ArcGIS Pro 2.4 ile Görüntü Analiz (Image Analyst) eklentisine gelen yenilikler

ArcGIS Pro 2.4 ile Görüntü Analiz (Image Analyst) eklentisine gelen yenilikler

Görüntü görselleştirme, kullanım ve analiz iş akışlarınızı geliştirmek için ArcGIS Pro 2.4 ArcGIS Image Analyst eklentisindeki yeni görüntü ve uzaktan algılama özelliklerini kullanın. ArcGIS Image Analyst şimdi genişletilmiş derin öğrenme (deep learning) yetenekleri, gelişmiş hareketli video yetenekleri, çok boyutlu veri desteği ve yeni piksel düzenleme (Pixel Editor) araçlarını sunuyor. ArcGIS Pro 2.4 versiyonu ile eklenen görüntü ve uzaktan algılama özelliklerinin birkaçını Analiz, Görselleştirme, Düzenleme başlıkları ile inceleyeceğiz.

Analiz

Derin Öğrenme (Deep Learning)

Güçlü analiz yetenekleri sağlamak için Derin Öğrenme araç setimizi geliştirmeye devam ediyoruz. Bu sürümde sunulan temel özellikler şunlardır:

  • ArcGIS Enterprise ile derin bir öğrenme paketi (DLPK) oluşturmak ve paylaşmak için ArcGIS Pro 2.4 kullanarak derin öğrenmeyi yürütme yeteneği
  • PyTorch derin öğrenme modeli çıkarımı için dahili destek eklendi
  • Aşağıdakileri içeren Export Traning Data aracındaki geliştirmeler:
    •  Veri arttırma yöntemleri (Rotate & Shift)
    •  Görüntü parçaları için geliştirilmiş meta veri formatları (Labeled Tiles)
    •  Bir görüntü koleksiyonunu girdi olarak kabul etme seçeneği (Folder)
    •  Çalışma alanını sınırlamak için girdi maskelerini kabul etme yeteneği

Raster foksiyonlar ve Coğrafi işlemler

ArcGIS Pro’da erişilebilen raster fonksiyonların listesi, ArcGIS Pro 2.4’te ek göstergeler, mesafe ve hidrolojik fonksiyonlarla genişletilerek analistlerin mesafe modellemesi ve hidrolojik modelleme için iş akışlarını tasarlamalarını sağlar.

Birkaç yeni raster foksiyonu ve bazı fonksiyonlarda iyileştirmeler yapılmıştır:

  • The Focal Statistics foksiyonu, GP araçlarında bulunan parametreleri desteklemek için geliştirilmiştir.
  • Most raster foksiyonu, çok boyutlu veri setlerinin analizini gerçekleştirmek için geliştirilmiştir.
  • Çok boyutlu verilerde çalışmak için yeni coğrafi işlem araçları eklendi:
    • Çok boyutlu raster verilerini bir boyut boyunca birleştirme aracı.
    • Çok boyutlu bir veri kümesi oluşturmak için; çok boyutlu bir rasterda her dilim için anomali hesaplama aracı

Görselleştirme

Hareketli Görüntü

Hareketli video desteğimizi geliştirmeye ve iyileştirmeye devam ediyoruz, böylece videoyu yerleşik coğrafi meta verilerle yönetebilir ve etkileşimli olarak kullanabilirsiniz. Bu sürümdeki temel özellikler şunları içerir:

  • Yeni video arama aracı, coğrafi yere göre büyük video koleksiyonlarında arama yapmanızı sağlar.
  • Video penceresinde 2B mesafe ve alan ölçümleri yapabilme.
  • Video çerçevesinde belirlenmiş bir bölge seçmek ve onu  raporlama ve kopyalama seçeneği.
  • Video akışına gömülü Video Hareketli Hedef Göstergesi (VMTI) meta verilerini okuma ve görüntüleme özelliği.

Çok Boyutlu Raster Yönetimi, İşleme ve Analiz

Bu sürümle eklenmiş yeni araçları ve yetenek setini kullanarak çok boyutlu veri kümeleriyle çalışın. Bu araçlar zamanla verilerinizi toplamanıza ve birden fazla değişken ve boyutta anormallikleri hesaplamanıza olanak tanır. Anahtar özellikler:

Veri yönetimi araçları:
  • Çok boyutlu verilere meta veri oluşturun ve çok boyutlu verilerden mozaik veri seti yapın
  • Çok boyutlu veri yapısını yeniden optimize edin ve çapraz boyutlu analizi daha verimli hale getirin
Analiz araçları:
  • Bir boyut boyunca, çok boyutlu veri kümesi değişkenleri, (zaman olabilir) çok boyutlu bir rasterda her dilim için anomalileri hesaplayın

Aşağıdakiler dahil, çok boyutlu rasterları desteklemek için geliştirilmiş mevcut raster fonksiyonları:

  • Tüm raster fonksiyonlar (100’den fazla fonksiyon)
  • Classify, Clip, Contour, Extract Band, Mask, Reproject, Resample, Unit Conversion, Vector Field, Weighted Sum
Aşağıdakiler Python ortamında çok boyutlu verilerin yönetimi ve işlenmesi için desteklenmektedir:
  • Genişletilmiş raster nesne yetenekleri
  • ArcGIS Image Analyst ve ArcGIS Spatial Analyst Python modüllerinde yeni fonksiyon seti

 

Düzenleme

Piksel Düzenleme (Pixel Editor)

Pikselleri düzenleme yeteneğini soruyordunuz. Dinledik! Piksel Düzenleyici, raster ve görüntü verilerinin piksel değerlerini işlemek için araçlar sağlar. Redaksiyon, gürültü giderme veya kategorik verileri yeniden sınıflandırmak için araç setlerini kullanın. Tek bir pikseli veya bir piksel grubunu tek seferde düzenleyebilirsiniz. Yükseklik veri setlerinde ve çok bantlı görüntülerdeki pikselleri düzenleye bilirsiniz.

Piksel Düzenleyicinin temel özellikleri şunlardır:
  • Çok bantlı, tek bantlı, tematik ve yükseklik verilerinde pikselleri düzenleme
  • Yükseklik verilerindeki boşlukları doldurmak, keskin uçları ve delikleri kaldırmak, yükseklik sınır çizgilerini, ofsetleri veya belirli değerleri düzeltmek
  • Pikselleri, bölgeleri veya nesneleri yeniden sınıflandırma
  • Detay verileri kullanarak pikselleri yeniden sınıflandırma
  • Gürültüyü ve uç değerdeki pikselleri kaldırma
  • Alanları düzeltmek için önceden ayarlanmış filtreler kullanma
  • Pikselleri gizleme veya düzeltme

Daha fazla bilgi almak için aşağıdaki linke tıklayabilirsiniz.

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/whats-new-in-arcgis-pro.htm

Esri Türkiye, 2019

Metin Belgelerinden Hızlıca Haritalar Oluşturun

Metin Belgelerinden Hızlıca Haritalar Oluşturun

ArcGIS LocateXT eklentisi, verilerinizdeki metinden coğrafi koordinatları kolayca keşfetmenizi ve çıkarmanızı sağlar. Birçok sektör, geleneksel mekansal formatlar ile çalışmaz fakat konum tabanlı bilgiye sahip olmak ister. Ellerinde verilerin yakalanamadığı, görselleştirilemediği veya analiz edilemediği metin tabanlı formatlar bulunur. Bu veriler belgelerde, PowerPoint sunumlarında, PDF’lerde, basit Not Defteri metinlerinde, e-postalarda, elektronik tablolarda, web sitesi içeriğinde ve hatta standart raporlama formlarında bulunabilir.

ArcGIS LocateXT teknolojisi, kullanıcıların belgeleri hızlıca taramasını ve coğrafi olarak konumlandırılmasını sağlar. Alternatif elektronik tablo formülleri, saatlerce okuma, kopyalama, yapıştırma  gerektiren sıkıcı bir işlemdir. Ayrıca hata yapılma ihtimali oldukça yüksektir. Metinsel verilerdeki coğrafi referansları bulma, tanımlama ve haritalama ile ilgili çalışmaların büyüklüğü nedeniyle önemli mekansal modeller gözden kaçırılmış veya göz ardı edilmiştir. Bu sorunun kümülatif etkisi, kaybedilen binlerce saate ve düşük üretkenliğe neden olur.

ArcGIS LocateXT eklentisinin amacı, müşterilerimize e-postalar, özetler ve raporlar gibi verilerden coğrafi koordinatları kolayca bulmalarını ve çıkartmalarını sağlamak ve kullanıcıların anında akıllı harita tabanlı bilgiler üretmelerini amaçlamaktadır. Örneğin: Bir polis departmanı tüm suç  olaylarını Microsoft Word belgelerine kaydediyor. Zamanla, departman da tarih içeren yüzlerce rapor topladı; zaman, yer, tür;  soygun, gasp ve yasadışı uyuşturucu satışları vb. gibi. Güvenliğini sağlamak için memurlar, bu yasa dışı faaliyetleri hedef alabilmeleri ve sınırlı kaynaklarını buna göre tahsis edebilmeleri için sıcak noktaları ve suç eğilimlerini belirlemek için bu raporları kullanmak istiyorlar. Geçmişte, bu her raporda sayısız okuma yapmak anlamına gelirdi; olayın gerçekleşmesi, her olay türü için haritaya bir nokta ekleme. Şimdi, ArcGIS LocateXT eklentisi ile, bu belgeleri kolayca sürükleyebilir veya klasörü ArcGIS Pro’ya sürükleyerek hızlıca haritalarınıza veri aktarabilirsiniz.

LocateXT teknolojisi, düzenli ifade (REGEX) model aramasını kullanır ve gelişmiş iş akışlarını gerçekleştirmek için diğer ArcGIS coğrafi işlem yetenekleriyle birleştirilebilir. Aşağıda bulunan örnekte bir denizaltı rotasının hızlıca oluşturulması gösterilmiştir.

Hem ArcGIS Pro hem de ArcMap’te bulunan ArcGIS LocateXT eklentisi, metin verilerinin analizi, haritalanması ve görselleştirilmesini hızlıca gerçekleştirmenize olanak sağlar. Aşağıda bulunan linkten detaylı bilgilere ulaşabilirsiniz.

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/data/locatext/extract-locations.htm

Esri Türkiye, 2019

ArcGIS Pro’da Olasılıklı Değer (Contingent Values) ile N-kırılımlı Subtype/Domain Oluşturmak

ArcGIS Pro’da Olasılıklı Değer (Contingent Values) ile N-kırılımlı Subtype/Domain Oluşturmak

ArcGIS Pro 2.3 versiyonu ile birlikte gelen olasılıklı değerler olarak adlandırabileceğimiz Contingent Values, bir öznitelik alanındaki değerleri diğer bir öznitelik alanındaki değerler ile bağımlı hale getirmenize olanak sağlayan yeni bir veri tasarım özelliğidir.

Bir öznitelik değerine domain tanımlama işlemiyle o öznitelik için geçerli değerleri bir açılır liste ya da değer aralığı olarak sınırlandırabildiğimizi biliyoruz. Olasılıklı değer (Contingent Value) ise öznitelik alanındaki bir değer için seçiminizi başka bir öznitelik alanındaki değerlere bağlı olarak kısıtlamanızı sağlayarak bu modeli daha da genişletir. Böylece olasılıklı değerler, geçerli öznitelik değeri girişlerinin sayısını azaltmak için ek sınırlamalar uygulayarak veri bütünlüğünü sağlamanıza yardımcı olur.

Bu işlemi, bir seçim yapmanın bir sonraki geçerli seçim kümesini belirleyeceği bir karar ağacı oluşturmak gibi düşünebilirsiniz. Gündelik hayattan bir örnek ile anlatmak gerekirse; bir araba satın alma sürecini düşünebilirsiniz. Seçim yapmak için izleyeceğiniz karar ağacı aşağıdaki gibi olacaktır.

İlk önce alacağınız arabanın markasını seçersiniz. Örneğin, Honda.

Bu seçmiş olduğunuz markaya göre modelleri seçersiniz. Honda örneği için bu modeller CRV, Civic vb. olabilir.

Eğer seçiminizi Toyota olarak değiştirmek isterseniz, Corolla, Auris gibi farklı araba modelleri listesi mevcut olacaktır.

Ardından seçmiş olduğunuz araba modeline de bağlı olarak, ilgili markanın ilgili modeline ait renklere erişebilirsiniz. 

Karar ağacındaki her seçim, daha önce seçtiğinize bağlı seçeneklerin olası değerlerinin bir listesini sunar. Farklı bir araba markası seçmek o markaya ait araba modellerin listesinin açılmasını sağlayacaktır. Ardından seçtiğiniz araba modeli o modele ait olası renk seçeneklerini karşınıza çıkaracaktır. Farklı modeller, farklı renk seçenekleri ile sınırlanabilir. Karar ağacında yapmış olduğunuz seçimleriniz Toyota> Auris> Mavi olabileceği gibi her aşamada seçtiğinize bağlı olarak Honda> Civic> Kırmızı şeklinde de olabilir.

Olasılıklı değerler, verilerinizde bir alandaki değerler için yaptığınız seçimin başka bir alan için olası geçerli değerler listesinin kısıtlandığı alan bağımlılıklarını ayarlamanıza olanak tanır. Bu yeni yetenek sayesinde altyapı hizmeti sunan şirketler için CBS’deki gerçek dünya varlıklarını modellemek daha kolay olacaktır. Çünkü şebeke varlık yapısı göz önünde bulundurulduğunda -örneğin elektrik altyapısı, elektrik direği, enerji nakil hattı, hat tipi, vb. – birbirine bağlı birçok varlık bulunmaktadır.

Bir N-kırılımlı enerji iletim ve dağıtım hattının kesitlerinin incelendiği örneği ele alırsak: Hat tipinin Dağıtım Hattı, İletim Hattı gibi alt türlerden (Subtype) oluştuğunu ve buna bağlı Hat Konumu ve Kesit gibi diğer özniteliklerin ise alabileceği değerlerin farklı domainler ile ifade edildiğini aşağıdaki tablodan inceleyebilirsiniz.

Bu senaryoya göre enerji iletim ve dağıtım hattının bulunduğu konuma göre kesitlerinin alabileceği değerler değişmektedir. Araba satın alma süreci örneğinde anlatmış olduğumuz gibi bu süreci bir karar ağacı ile açıklamak gerekirse, ilk kararınız enerji hattının tipini seçmek olacaktır.

Bu seçiminize göre seçmiş olduğunu hat tipinin bulunabileceği konumlar listelenecektir; Havai ve Yeraltı gibi.

Hattın konumunu da seçtikten sonra bu enerji hat tipine ve hat konumuna uygun olan kesit seçenekleri listelenecektir.

Eğer seçiminizi havai değil de yeraltı olarak değiştirirseniz ya da hat tipini dağıtım yerine iletim olarak değiştirirseniz kesit için seçebileceğiniz değerlerde aşağıdaki karar ağaçlarında olduğu gibi değişecektir.

Öznitelik alanları arasındaki bu tür bağımlılıklar, ArcGIS Pro 2.3 versiyonu ile birlikte gelen olasılıklı değerler (Contingent Values) özelliği kullanılarak ayarlanabilir. Olasılıklı değer tanımlayabilmek için Contingent Values görünümünü açmanız gerekmektedir. Bu görünümü açmak için aşağıdaki yolları kullanabilirsiniz;

  • Contents penceresindeki katman üzerine sağ tıklayıp açılır liste menüden Design seçeneğinin üzerine gelerek Contingent Values seçeneğini tıklamak
  • Catalog penceresindeki katman üzerine sağ tıklayıp açılır liste menüden Design seçeneğinin üzerine gelerek Contingent Values seçeneğini tıklamak
  • Fields görünümündeyken Fields şerit menüsünün Design grubundan Contingent Values butonuna tıklamak
  • Subtypes görünümündeyken Subtypes şerit menüsünün Design grubundan Contingent Values butonuna tıklamak

Bu seçeneklerden her biri Contingent Values görünümünü ve şerit menüsünü açmanızı sağlayacaktır.

Alan Grubu Oluşturma

Alan grubu, bir tablo veya detay sınıfındaki alanların adlandırılmış bir koleksiyonudur. Bu alan grubu birbirine bağımlı olacak bütün alanları içermelidir. Ayrıca burada seçmiş olduğunuz alan sayısı sizin N-kırılımlı veri modelinizde kaç seviye kırılım gerçekleştirilebileceğini de göstermektedir. Bu nedenle, yukarıdaki enerji dağıtım örneği için hat tipi, hat konumu ve kesitten oluşan bir alan grubu oluşturulmalıdır. Bir alan grubu oluşturulduktan sonra, o gruptaki alanlara diğer alanlar ile olan bağımlılıkları tanımlayabilirsiniz.

Olasılıklı Değer Oluşturma

Alan grubu oluşturulduktan sonra bağımlı olan alanlar için olasılıklı değerleri daha önceden oluşturmuş olduğunuz domainlerin aracılığıyla tanımlayabilirsiniz. Her olası durumu ve değerleri bu tabloda oluşturmanız gerekmektedir.

Birden fazla alan grubunuz olabilir tüm bunları Contingent Values görünümündeki Field Group seçeneğinden yönetebilirsiniz. Eğer çalıştığınız detay sınıfı alt türlere sahipse bunları da Contingent Values görünümünden görüntüleyebilirsiniz. Böylece her alt tür için olasılıklı değerleri farklı şekilde ayarlayabilirsiniz.

New butonuna tıklayarak her bir olasılıklı değerinizi ekleyebilirsiniz. Enerji dağıtım örneğine bakacak olursak; “EnerjiHatti” alan grubunda hat tipi, konumları ve kesitleri için oluşturulmuş olasılıklı değerler kümesi aşağıdaki gibi olacaktır.

Verileriniz için olasılıklı değer oluşturarak yaratmış olduğunuz bu kısıtlamalar, uygulama sırasında öznitelik tablosuna veri girişi yaparken doğru seçimleri yapmanızı sağlayacaktır. Seçmiş olduğunuz her bir öznitelik değeri bir sonraki alan için seçebileceğiniz olası değerleri kısıtlayacaktır. Böylece kodlu değer domain özelliğini kullanarak oluşturduğunuz açılır liste özelliğini bir adım daha ileriye taşıyarak bu domain içinden de seçilebilecek öznitelik değerlerini kısıtlayabilirsiniz. Ayrıca, N-kırılımlı verilerinizin tasarımını CBS platformuna hızlıca aktarmış olursunuz.

Olasılıklı değer özelliği ArcGIS Pro 2.3 versiyonu ile birlikte gelen bir özelliktir. Eğer ArcMap kullanıcısı iseniz ve bu tür bir özelliği kullanmak isterseniz Attribute Assistant eklentisi size bu konuda yardımcı olacaktır. Attribute Assistant, yeni detaylar oluştururken veya bir coğrafi veri tabanında var olan detayları düzenlerken öznitelik bilgilerini doldurmak için bir dizi önceden tanımlanmış metot kullanan bir düzenleme eklentisidir. Bu eklenti öznitelik kurallarını ve bunların ne zaman çalıştırılacağını tanımlamak için iki yapılandırma tablosu kullanır. Bu tablolar, bir dizi kuralı yapılandırmanızı ve kuralın ne zaman çalışacağını belirlemenizi sağlayan DynamicValue ve Generate ID aracı ile ardışık ID üretmenizi sağlayan GenerateID tablolarıdır. Olasılıklı değer özelliğini kullanarak birkaç tık işlemi ile yapmış olduğunuz kurallar ve kısıtlamalardan farklı olarak Attribute Assistant’da önceden tanımlanmış metotlara ve gerekli durumlarda Python kod satırlarına ihtiyacınız olabilmektedir. Daha detaylı bilgi almak için Attribute Assistant çözümünün web sayfasını buradan inceleyebilirsiniz.

Daha fazla bilgi edinmek için;

  • Olasılıklı Değerler (Contingent Values) hakkındaki ArcGIS Pro Help dokümanlarını buradan inceleyebilirsiniz.
  • Attribute Assistant çözümünün web sayfasını buradan inceleyebilirsiniz.
  • Alt tür (Subtypes) ve Subtypes View hakkındaki ArcGIS Pro Help dokümanlarını buradan inceleyebilirsiniz.
  • Domain ve Domain View hakkında ArcGIS Pro Help dokümanlarını buradan inceleyebilirsiniz.

 

ArcGIS Pro 2.3 Yenilikleri: Toolbox ve Veritabanı

ArcGIS Pro 2.3 sürümü, bir çok ek özellik ve yetenek ile birlikte yayınlandı. Bu yazı, daha önce yayınlanmış olan “ArcGIS Pro 2.3 Yeniliklere Genel Bakış” ve “ArcGIS Pro 2.3 Yenilikleri: Görüntü Analizi ve Uzaktan Algılama” başlıklarına sahip yayınların devamı niteliğinde olup, ArcGIS Pro 2.3 sürümünde gelen güncelleme ve değişikliklerin bir kısmını açıklamaktadır.

Business Analyst

Business Analyst araç kutusu

  • Bir çok Business Analyst aracında “Custom Data” için destek eklendi. Artık bir ArcGIS Statistical Data Collection (SCDX) oluşturarak, verilerinizin nasıl kümelendiği veya dağıtıldığını tanımlayabilirsiniz. “Enrich Layer” aracında ArcMap BDS Layers desteği de eklendi.
  • Veri tarayıcısına erişen araçlarda, aynı demografik değişkenin farklı türlerini aynı anda seçebilirsiniz. Örneğin, aynı oturumda bir sayı, ortalama, yüzde ve dizin seçebilirsiniz.
  • Analiz araç setine Calculate Market Penetration aracı eklendi. Bu, toplam nüfus veya toplam kapital miktarı gibi demografik bir değişkene kıyasla, bir alandaki müşteri sayısına göre yüzde penetrasyonunu hesaplar. Ayrıca ticaret bölgelerinde penetrasyon oranını hesaplamak ve bir rapor hazırlamak için seçenekler belirleyebilirsiniz.
  • Trade Areas araç setine 3 yeni araç eklenmiştir.
    • Generate Geographies From Overlay– Girdi olarak tanımlanan detaylar ile standart mekânsal seviyede mekânsal ilişkiler kullanarak ticaret alanlarını belirler.
    • Generate Trade Area Rings Nokta konumlarının etrafında halkalar oluşturur ve çakışan sınırın kaldırılmasını sağlar.
    • Generate Standard Geography Trade Areas Detayları daha kolay aramak için genişletilebilir bir coğrafya ağacı ile geliştirilmiştir. Örneğin, Devletlere Göre Posta Kodları veya İllere Göre Blok Grupları.
  • Suitability Analysis araç setinde Remove Suitability Criteria aracı, kriterlerinizi analizinizden kaldırmanıza olanak sağlar.

Cartography araç kutusu

  • Annotation araç setine yeni bir araç eklenmiştir.
    • Contour AnnotationKontür etikelerini, annotation formatında çizgi katmanına dönüştürür.
  • Map Series araç setine 5 yeni araç eklenmiştir.

Conversion araç kutusu

  • Yeni Convert LAS aracı, LAS dosyalarını farklı sıkıştırma yöntemleri, dosya sürümleri ve nokta kayıt formatları arasında dönüştürür.
  • To Geodatabase (Coğrafi Veritabanına) araç setine Extract Locations From Document ve Extract Locations From Text araçları eklenmiştir. Bu araçlar, konumlar ve tarihler için büyük metin bloklarını aramak ve birden fazla dosyayı farklı koordinat formatlarıyla bir detay sınıfında birleştirmek için kullanılabilirler.

Network Analyst

  • “Function” evaluator’ına toplama (+) ve çıkarma (-) operatörleri eklendi. Bu operatörler, bir network veri setinde bir function evaluator ayarlarken kullanılabilir.
  • Descriptor, Time Zone ve Hierarchy öznitelikleri artık ArcGIS Pro’da oluşturulan bir network veri setinde yapılandırılabilir.
  • Network Dataset Properties penceresinde sağ üst köşeye yerleştirilen  yerleştirilen  Options butonu sayesinde, Cost ve Restriction öznitelikleri kopyalanabilir.
  • Network Dataset Properties penceresine 3 adet yeni sekme eklenmiştir. Bunlar; Source, Vertical Connectivity ve Group Connectivity sekmeleridir. Bu sekmelerde, network’te bulunan kaynaklarda ekleme veya çıkarma yapabilir ve kaynak detayları arasında dikey ve grup bağlantısallığı kurulabilir.
  • Eğer network veri setiniz trafik verisini kullanmak üzere tasarlanmışsa, Historical (geçmişe dönük) ve Live (canlı) trafik verilerini ilgili sekmeler aracılığıyla analizlere dahil edebilir, ihtiyaca göre görselleştirebilir ya da düzenleyebilirsiniz.
  • arcpy.na özelliğine GetWebToolInfo fonksiyonu eklenmiştir. Bu işlevi kullanarak, ArcGIS Online veya portal servis araçları hakkında girdi veri limitlerini ve diğer bilgileri alabilirsiniz.
  • arcpy.na.GetTravelModes fonksiyonu, portal URL’sini bir network veri setinin yolu olarak kabul eder.
  • arcpy.na.CheckIntersectionFeatures fonksiyonu, detay setleri ve String veri tiplerini destekler.

Spatial Analyst araç kutusu

Yeni bir environment seçeneği

Analiz araçlarını çalıştırmadan önce istenilen birkaç ayarlamanın da yapılabildiği Environments alanına Cell Size Projection Method adında, yalnızca birkaç Spatial Analyst aracı için kullanılabilen yeni bir parametre eklenmiştir. Bu ayar, çıktı raster hücre boyutunun nasıl hesaplanacağını belirler. Varsayılan yöntem olan Convert units, önceki sürümlerde kullanılan yöntemle eşdeğerdir. İki ek yöntem olan Preserve resolution ve Center of extent seçenekleri de eklenmiştir.

Extraction araç seti

  • Extract Multi Values to Points, Extract Values to Points ve Sample araçları daha iyi performans için yeniden düzenlenmiştir. Bu araçlar için interpolasyon metotları da geliştirilmiştir.
  • Artık Sample aracında Multidimesional verilerin görüntü servisleri de desteklenmektedir.

Hydrology araç seti

  • Flow Distance aracı, çoklu akış yollarındaki akış mesafesini hesaplamak için kullanılan istatistik tipini belirleyen Statistics type  adında yeni bir parametreye sahiptir.

Neighborhood araç seti

  • Focal Statistics aracı, Environments alanında bulunan Parallel Proccessing Factor ayarlamalarını desteklemektedir. Bu araç, gelişmiş performans için çıktı rasterının istatistiklerini hesaplarken birden fazla işlemci kullanır.

Reclass araç seti

  • Reclassify aracında Remap kontrolünün stabilitesi artırıldı.

Segmentation and Classification araç seti

  • Deep Learning Model to ECD aracı bu sürümde kullanımdan kaldırıldı.

Surface araç seti

  • Contour aracının, daha fazla polygon ve polyline çıktısı için performansı artırılmıştır.

Data management

  • Attribute rules, ek kural türleri ve öznitelik kuralları ile çalışırken kullanıcı deneyimini geliştirmek için yeni bir görünüm ile geliştirilmiştir. Yeni Arcade işlevselliği için ArcGIS Arcade sürüm 1.5 sürüm notlarına bakın.
    • Attribute rules view, veri kümelerinde öznitelik kurallarını görüntüleme, oluşturma ve yönetmeyi sağlar.
    • Batch Calculation ve Validation kuralları, mevcut detaylar hakkındaki kuralları değerlendirmenize izin veren yeni kural türleridir. Bu kurallar Error Inspector veya Evaluate Rules aracı kullanılarak kullanıcı tarafından belirlenen bir zamanda değerlendirilir.
  • Yeni bir araç olan Transfer files aracı, dosyalanma sistemi ile bulut tabanlı depolama alanları arasında dosyaları etkili bir şekilde transfer eder.
  • arcpy.da.ListContingentValues fonksiyonu, tablodaki bağımlı değerleri listeler.
  • arcpy.Describe().relationshipRules fonksiyonu ile, ilişki sınıfı kuralları geri alınabilir.

Enterprise coğrafi veritabanları ve veritabanları

  • Artık Oracle’da kullanıcı şeması oluşturabilirsiniz. Bu sürümde var olan kullanıcı şemalarını kullanmaya devam edebilir ya da geliştirebilirsiniz. Aşağıda bulunan linki incelemeniz tavsiye edilir.

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/data/geodatabases/manage-oracle/migrate-user-schema-geodatabases.htm

  • Bu sürüm itibariyle artık Altibase veritabanları kullanılmamaktadır.
  • Microsoft SQL Server 2012 üzerinde bir coğrafi veritabanı oluşturulamaz ya da SQL Server 2012 veritabanında bulunan mevcut bir coğrafi veritabanı yükseltilemez.

Diğer yetenekler ve geliştirmeler için aşağıdaki linki inceleyebilirsiniz.

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/whats-new-in-arcgis-pro.htm 

Esri Türkiye, 2019

ArcGIS Pro Task İşlemi ile Oluşturulan Görevin Paylaşılması – 2. Bölüm

Bir önceki “ArcGIS Pro Task İşlemi ile Görev Oluşturulması – 1. Bölüm” adlı blog yazımızda bir harita dokümanının içe aktarılması ve seçilen kayıtların dışa aktarılması için kullanılacak özel bir Task dizinin oluşturulması ele alınmıştır. Bu blog yazımızda ise oluşturulan bu görevin test edilmesi ve paylaşılması adımlarından bahsedilecektir. Bir önceki blog yazımızda oluşturmuş olduğumuz örnek çalışma üzerinden ilerleyecek bu uygulamada şu adımları izliyor olacağız:

  • Bir işlemi gerçekleştirmek için görevin test edilmesi
  • Oluşturulan görevin paylaşılması

Oluşturulan görevin test edilmesi

  1. Task penceresinden Seçim ve Dışa Aktarma görevine çift tıklayınız böylece Import iletişim kutusu açılacaktır. Bu pencereden örnek bir .mxd seçebilirsiniz. Böylece seçmiş olduğunuz harita dokümanı açılacak ve Task penceresinde yazmış olduğunuz talimatları görebilirsiniz.
  2. Task penceresinden Next Step butonuna tıklayarak bir sonraki adıma geçebilirsiniz.

Embed seçeneğini seçtiğimiz için detayların seçilmesi adımı Geoprocessing penceresinde açılmak yerine Task penceresinde açılmıştır.

  1. Bu pencereden istediğiniz detayları seçmek için Add Clause butonuna tıklayarak seçim sorgusu yazabilirsiniz.

  1. Run butonuna tıklayarak seçim işlemi tamamlandıktan sonra Next Step butonuna tıklayarak bir sonraki adıma geçebilirsiniz.
  2. Son adımda seçilen detayları adlandırarak bir katman olarak varsayılan veri tabanına kaydedebilir ve ardından Finish butonuna tıklayarak tamamlayabilirsiniz.

Contents penceresindeki katmanlarınızı incelediğinizde yeni oluşturmuş olduğunuz katmanın eklendiğini görebilirsiniz.

Tüm bu adımları tamamlayarak bir haritayı içe aktarmak, detayları seçmek ve seçilen detayları dışa aktarmak için bir görev oluşturmayı inceledik. Oluşturmuş olduğunuz görev, basit ya da karmaşık olsun kullanıcılara iş akışlarını otomatikleştirme imkanı sunmaktadır.

Görevin paylaşılması

Oluşturmuş olduğunuz görevi bir dosyaya kaydederek ve başkalarına göndererek ya da projenizi proje paketi (Layer Package) olarak paylaşabilirsiniz. Bu adımda oluşturulan görevi bir dosyaya kaydederek paylaşmayı inceleyeceğiz.

  1. Şerit menüden Share sekmesinden, Save As grubunda bulunan Task Item butonuna tıklayınız.

Görev öğeleri, ayarladığınız tüm adımları ve özellikleri içermektedir.

  1. Bir görev öğesi, .esriTasks uzantısı ile kaydedilmektedir. Bu pencereden isterseniz görevinizi bir klasöre kaydedebilir, isterseniz kuruluşunuzun portalında ya da ArcGIS Online’da paylaşabilirsiniz. Publish butonuna tıklayarak görevinizi kaydedebilirsiniz.

Kaydetmiş olduğunuz görevi başka bir projede tekrar çalıştırmak için Project sekmesinden yeni bir proje oluşturunuz.

  1. Task penceresini açınız. Kaydetmiş görevi olduğunuz dosya konumundan sürükle bırak yöntemi ile Task penceresine sürükleyebilirsiniz.

Böylece yeni göreviniz başka bir projeye eklenmiş ve bu projeden çalıştırılabilir olacaktır. Tüm bu adımları kullanarak, diğer kullanıcılar için iş akışlarınızı görev olarak paylaşabilir ya da tekrarlanan işlerinizi otomatikleştrimek için görev oluşturabilirsiniz.

Daha fazla bilgi almak için;

 

Esri Türkiye, 2019