Esri Türkiye’nin Ücretsiz Konumun Gücü Kursu Başladı!

Esri Türkiye’nin Ücretsiz Konumun Gücü Kursu Başladı!

Esri Türkiye olarak eğitime değer veriyoruz. Hayat boyu öğrenmek için öğrenci olsun olmasın mekânsal düşünme ve işletmede mekansal teknoloji uygulamalarıyla ilgilenen herkese konumun gücünü anlatmak ve konum bilgisi ile neler yapılabileceğini göstermek istiyoruz. İlk ücretsiz kursumuzda konumun gücünden bahsedeceğiz.

Hangi sektörde olursanız olun işinizde konum bilgisi vardır. Bu konum bilgisi göremediğiniz birçok detayı barındırır. Konumun gücü de buradan gelir. Bu verileri iyi analiz etmeniz durumunda işinizde hiç düşünmediğiniz detayları fark edebilirsiniz. Bu nedenle Esri Türkiye olarak konumun gücünü ve iş dünyasında konum analizlerini nasıl kullanabileceğinizi anlatmak istedik.

Bu kurs içeriği video anlatımları, uygulamalı alıştırmalar ve kısa sınavlar gibi bölümlere ayrılmış olup Esri’nin bulut tabanlı ürünleri olan ArcGIS Online ve Business Analyst Online içerisinde bulunan araçları içermektedir.

Kurs sonunda Esri’nin gelişmiş konum analizi yeteneklerini kullanarak daha iyi analizler yapabilmenizi hedefledik. Bu hedef doğrultusunda kurstan edineceğiniz kazanımlar şunlar olacaktır:

  • Konum bilgilerinin, işletmelerin daha bilinçli kararlar vermesi için verileri sorgulamasına, analiz etmesine, yorumlamasına ve görselleştirmesine nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek
  • Mekansal teknolojiyi pazar planlama ve bölge analizi, pazarlama ve tedarik zinciri ve risk yönetimi gibi işletme fonksiyonlarına uygulayabilmek
  • Mekansal analizin kuruluşların maliyetleri düşürme, geliri artırma ve riski azaltmada nasıl yardımcı olduğunu kavrayabilmek.

Dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlar, daha iyi kararlar vermek ve rekabet avantajı sağlamak için konum analizini kullanmaktadır. Bu kurs, size konum bilgisi kullanarak işiniz için en uygun yer seçimini, demografik analizleri, tedarik zincirini ve konuma bağlı risk yönetimini nasıl gerçekleştireceğinizi aktarmaktadır. Bu analizlere kendi verilerinizi entegre ederek bir sonraki adımınızı planlayabilirsiniz.

ArcGIS platformundaki hızlı gelişmeleri takip etmeniz için etkili, verimli ve eğlenceli bir yol sunacak olan bu kursta günlük hayattan örnekler bulacaksınız ve bu örnekler için en etkili çözümleri öğreneceksiniz. Kursun tüm bölümlerini tamamladığınızda ise sertifika alacaksınız.

Coğrafi Bilgi Sistemleri konum bilgisi ve mekânsal teknoloji uygulamaları ile ilgilenen herkesi ücretsiz kursumuza bekliyoruz. Kursumuz hakkındaki görüşleriniz bizler için önemlidir. Bu nedenle kursu tamamladığınızda değerlendirmenizi rica ederiz.

Daha fazla bilgi edinmek için sık sorulan soruları inceleyebilirsiniz.

1. Konumun Gücü kursuna nasıl erişebilirim?
Udemy.com üzerinden yayınlanan bu kursumuza https://udemy.com/esri-turkiye-konumun-gucu bağlantısı aracılığıyla erişebilirsiniz. İstediğiniz zaman kursa kayıt yaptırabilirsiniz.

2. Bu kursun konusu hakkında hangi bilgilere sahip olmam beklenmektedir?
Bu kurs herhangi bir ön koşul gerektirmemektedir. Fakat CBS kavramlarına aşina olmanız kurstan elde edeceğiniz deneyimlerinizi arttıracaktır.

3. Bu kursa katılmak için herhangi bir ArcGIS yazılımına sahip olmama gerek var mıdır?
Kursa katılım sağlayan tüm kullanıcılara, kurs alıştırmalarını tamamlamaları için ilgili ArcGIS platformlarına erişimi 60 gün süresince sağlanmaktadır. Bu erişimin nasıl gerçekleştirileceği hakkında detaylı bilgi kursun içerisinde yer almaktadır. ArcGIS yazılımlarına zaten erişiminiz varsa kursu tamamlamak için bu erişimi kullanabilirsiniz.

4. Bu kursa katılabilmem için bilgisayar gereksinimleri nelerdir?
Bu kurs boyunca ArcGIS Online ve Business Analyst Online kullanılmaktadır. Kurstaki alıştırmaları tamamlayabilmek için desteklenen bir web tarayıcı ve internet bağlantısı olması yeterlidir.

5. Bu kursa istediğim zaman katılabilir miyim?
Kurs Udemy platformunda açık olduğu sürece kendi çalışma hızınıza ve saatlerinize göre kursa katılabilirsiniz. İstediğiniz zaman kursa ara verip devam edebilirsiniz.
Zamanınızı planlayabilmeniz için her bölüme 2-3 saat zamanınızı ayırmanızı tavsiye ederiz.

6. Kurs tamamlandığında sertifika alacak mıyım?
Kursun tüm bölümlerini tamamladığınızda, Udemy tarafından kursu tamamladığınızı belirten bir sertifika sağlanacaktır.

Esri Türkiye, 2019

ArcGIS Pro’da Olasılıklı Değer (Contingent Values) ile N-kırılımlı Subtype/Domain Oluşturmak

ArcGIS Pro’da Olasılıklı Değer (Contingent Values) ile N-kırılımlı Subtype/Domain Oluşturmak

ArcGIS Pro 2.3 versiyonu ile birlikte gelen olasılıklı değerler olarak adlandırabileceğimiz Contingent Values, bir öznitelik alanındaki değerleri diğer bir öznitelik alanındaki değerler ile bağımlı hale getirmenize olanak sağlayan yeni bir veri tasarım özelliğidir.

Bir öznitelik değerine domain tanımlama işlemiyle o öznitelik için geçerli değerleri bir açılır liste ya da değer aralığı olarak sınırlandırabildiğimizi biliyoruz. Olasılıklı değer (Contingent Value) ise öznitelik alanındaki bir değer için seçiminizi başka bir öznitelik alanındaki değerlere bağlı olarak kısıtlamanızı sağlayarak bu modeli daha da genişletir. Böylece olasılıklı değerler, geçerli öznitelik değeri girişlerinin sayısını azaltmak için ek sınırlamalar uygulayarak veri bütünlüğünü sağlamanıza yardımcı olur.

Bu işlemi, bir seçim yapmanın bir sonraki geçerli seçim kümesini belirleyeceği bir karar ağacı oluşturmak gibi düşünebilirsiniz. Gündelik hayattan bir örnek ile anlatmak gerekirse; bir araba satın alma sürecini düşünebilirsiniz. Seçim yapmak için izleyeceğiniz karar ağacı aşağıdaki gibi olacaktır.

İlk önce alacağınız arabanın markasını seçersiniz. Örneğin, Honda.

Bu seçmiş olduğunuz markaya göre modelleri seçersiniz. Honda örneği için bu modeller CRV, Civic vb. olabilir.

Eğer seçiminizi Toyota olarak değiştirmek isterseniz, Corolla, Auris gibi farklı araba modelleri listesi mevcut olacaktır.

Ardından seçmiş olduğunuz araba modeline de bağlı olarak, ilgili markanın ilgili modeline ait renklere erişebilirsiniz. 

Karar ağacındaki her seçim, daha önce seçtiğinize bağlı seçeneklerin olası değerlerinin bir listesini sunar. Farklı bir araba markası seçmek o markaya ait araba modellerin listesinin açılmasını sağlayacaktır. Ardından seçtiğiniz araba modeli o modele ait olası renk seçeneklerini karşınıza çıkaracaktır. Farklı modeller, farklı renk seçenekleri ile sınırlanabilir. Karar ağacında yapmış olduğunuz seçimleriniz Toyota> Auris> Mavi olabileceği gibi her aşamada seçtiğinize bağlı olarak Honda> Civic> Kırmızı şeklinde de olabilir.

Olasılıklı değerler, verilerinizde bir alandaki değerler için yaptığınız seçimin başka bir alan için olası geçerli değerler listesinin kısıtlandığı alan bağımlılıklarını ayarlamanıza olanak tanır. Bu yeni yetenek sayesinde altyapı hizmeti sunan şirketler için CBS’deki gerçek dünya varlıklarını modellemek daha kolay olacaktır. Çünkü şebeke varlık yapısı göz önünde bulundurulduğunda -örneğin elektrik altyapısı, elektrik direği, enerji nakil hattı, hat tipi, vb. – birbirine bağlı birçok varlık bulunmaktadır.

Bir N-kırılımlı enerji iletim ve dağıtım hattının kesitlerinin incelendiği örneği ele alırsak: Hat tipinin Dağıtım Hattı, İletim Hattı gibi alt türlerden (Subtype) oluştuğunu ve buna bağlı Hat Konumu ve Kesit gibi diğer özniteliklerin ise alabileceği değerlerin farklı domainler ile ifade edildiğini aşağıdaki tablodan inceleyebilirsiniz.

Bu senaryoya göre enerji iletim ve dağıtım hattının bulunduğu konuma göre kesitlerinin alabileceği değerler değişmektedir. Araba satın alma süreci örneğinde anlatmış olduğumuz gibi bu süreci bir karar ağacı ile açıklamak gerekirse, ilk kararınız enerji hattının tipini seçmek olacaktır.

Bu seçiminize göre seçmiş olduğunu hat tipinin bulunabileceği konumlar listelenecektir; Havai ve Yeraltı gibi.

Hattın konumunu da seçtikten sonra bu enerji hat tipine ve hat konumuna uygun olan kesit seçenekleri listelenecektir.

Eğer seçiminizi havai değil de yeraltı olarak değiştirirseniz ya da hat tipini dağıtım yerine iletim olarak değiştirirseniz kesit için seçebileceğiniz değerlerde aşağıdaki karar ağaçlarında olduğu gibi değişecektir.

Öznitelik alanları arasındaki bu tür bağımlılıklar, ArcGIS Pro 2.3 versiyonu ile birlikte gelen olasılıklı değerler (Contingent Values) özelliği kullanılarak ayarlanabilir. Olasılıklı değer tanımlayabilmek için Contingent Values görünümünü açmanız gerekmektedir. Bu görünümü açmak için aşağıdaki yolları kullanabilirsiniz;

  • Contents penceresindeki katman üzerine sağ tıklayıp açılır liste menüden Design seçeneğinin üzerine gelerek Contingent Values seçeneğini tıklamak
  • Catalog penceresindeki katman üzerine sağ tıklayıp açılır liste menüden Design seçeneğinin üzerine gelerek Contingent Values seçeneğini tıklamak
  • Fields görünümündeyken Fields şerit menüsünün Design grubundan Contingent Values butonuna tıklamak
  • Subtypes görünümündeyken Subtypes şerit menüsünün Design grubundan Contingent Values butonuna tıklamak

Bu seçeneklerden her biri Contingent Values görünümünü ve şerit menüsünü açmanızı sağlayacaktır.

Alan Grubu Oluşturma

Alan grubu, bir tablo veya detay sınıfındaki alanların adlandırılmış bir koleksiyonudur. Bu alan grubu birbirine bağımlı olacak bütün alanları içermelidir. Ayrıca burada seçmiş olduğunuz alan sayısı sizin N-kırılımlı veri modelinizde kaç seviye kırılım gerçekleştirilebileceğini de göstermektedir. Bu nedenle, yukarıdaki enerji dağıtım örneği için hat tipi, hat konumu ve kesitten oluşan bir alan grubu oluşturulmalıdır. Bir alan grubu oluşturulduktan sonra, o gruptaki alanlara diğer alanlar ile olan bağımlılıkları tanımlayabilirsiniz.

Olasılıklı Değer Oluşturma

Alan grubu oluşturulduktan sonra bağımlı olan alanlar için olasılıklı değerleri daha önceden oluşturmuş olduğunuz domainlerin aracılığıyla tanımlayabilirsiniz. Her olası durumu ve değerleri bu tabloda oluşturmanız gerekmektedir.

Birden fazla alan grubunuz olabilir tüm bunları Contingent Values görünümündeki Field Group seçeneğinden yönetebilirsiniz. Eğer çalıştığınız detay sınıfı alt türlere sahipse bunları da Contingent Values görünümünden görüntüleyebilirsiniz. Böylece her alt tür için olasılıklı değerleri farklı şekilde ayarlayabilirsiniz.

New butonuna tıklayarak her bir olasılıklı değerinizi ekleyebilirsiniz. Enerji dağıtım örneğine bakacak olursak; “EnerjiHatti” alan grubunda hat tipi, konumları ve kesitleri için oluşturulmuş olasılıklı değerler kümesi aşağıdaki gibi olacaktır.

Verileriniz için olasılıklı değer oluşturarak yaratmış olduğunuz bu kısıtlamalar, uygulama sırasında öznitelik tablosuna veri girişi yaparken doğru seçimleri yapmanızı sağlayacaktır. Seçmiş olduğunuz her bir öznitelik değeri bir sonraki alan için seçebileceğiniz olası değerleri kısıtlayacaktır. Böylece kodlu değer domain özelliğini kullanarak oluşturduğunuz açılır liste özelliğini bir adım daha ileriye taşıyarak bu domain içinden de seçilebilecek öznitelik değerlerini kısıtlayabilirsiniz. Ayrıca, N-kırılımlı verilerinizin tasarımını CBS platformuna hızlıca aktarmış olursunuz.

Olasılıklı değer özelliği ArcGIS Pro 2.3 versiyonu ile birlikte gelen bir özelliktir. Eğer ArcMap kullanıcısı iseniz ve bu tür bir özelliği kullanmak isterseniz Attribute Assistant eklentisi size bu konuda yardımcı olacaktır. Attribute Assistant, yeni detaylar oluştururken veya bir coğrafi veri tabanında var olan detayları düzenlerken öznitelik bilgilerini doldurmak için bir dizi önceden tanımlanmış metot kullanan bir düzenleme eklentisidir. Bu eklenti öznitelik kurallarını ve bunların ne zaman çalıştırılacağını tanımlamak için iki yapılandırma tablosu kullanır. Bu tablolar, bir dizi kuralı yapılandırmanızı ve kuralın ne zaman çalışacağını belirlemenizi sağlayan DynamicValue ve Generate ID aracı ile ardışık ID üretmenizi sağlayan GenerateID tablolarıdır. Olasılıklı değer özelliğini kullanarak birkaç tık işlemi ile yapmış olduğunuz kurallar ve kısıtlamalardan farklı olarak Attribute Assistant’da önceden tanımlanmış metotlara ve gerekli durumlarda Python kod satırlarına ihtiyacınız olabilmektedir. Daha detaylı bilgi almak için Attribute Assistant çözümünün web sayfasını buradan inceleyebilirsiniz.

Daha fazla bilgi edinmek için;

  • Olasılıklı Değerler (Contingent Values) hakkındaki ArcGIS Pro Help dokümanlarını buradan inceleyebilirsiniz.
  • Attribute Assistant çözümünün web sayfasını buradan inceleyebilirsiniz.
  • Alt tür (Subtypes) ve Subtypes View hakkındaki ArcGIS Pro Help dokümanlarını buradan inceleyebilirsiniz.
  • Domain ve Domain View hakkında ArcGIS Pro Help dokümanlarını buradan inceleyebilirsiniz.

 

ArcGIS Pro Task İşlemi ile Oluşturulan Görevin Paylaşılması – 2. Bölüm

Bir önceki “ArcGIS Pro Task İşlemi ile Görev Oluşturulması – 1. Bölüm” adlı blog yazımızda bir harita dokümanının içe aktarılması ve seçilen kayıtların dışa aktarılması için kullanılacak özel bir Task dizinin oluşturulması ele alınmıştır. Bu blog yazımızda ise oluşturulan bu görevin test edilmesi ve paylaşılması adımlarından bahsedilecektir. Bir önceki blog yazımızda oluşturmuş olduğumuz örnek çalışma üzerinden ilerleyecek bu uygulamada şu adımları izliyor olacağız:

  • Bir işlemi gerçekleştirmek için görevin test edilmesi
  • Oluşturulan görevin paylaşılması

Oluşturulan görevin test edilmesi

  1. Task penceresinden Seçim ve Dışa Aktarma görevine çift tıklayınız böylece Import iletişim kutusu açılacaktır. Bu pencereden örnek bir .mxd seçebilirsiniz. Böylece seçmiş olduğunuz harita dokümanı açılacak ve Task penceresinde yazmış olduğunuz talimatları görebilirsiniz.
  2. Task penceresinden Next Step butonuna tıklayarak bir sonraki adıma geçebilirsiniz.

Embed seçeneğini seçtiğimiz için detayların seçilmesi adımı Geoprocessing penceresinde açılmak yerine Task penceresinde açılmıştır.

  1. Bu pencereden istediğiniz detayları seçmek için Add Clause butonuna tıklayarak seçim sorgusu yazabilirsiniz.

  1. Run butonuna tıklayarak seçim işlemi tamamlandıktan sonra Next Step butonuna tıklayarak bir sonraki adıma geçebilirsiniz.
  2. Son adımda seçilen detayları adlandırarak bir katman olarak varsayılan veri tabanına kaydedebilir ve ardından Finish butonuna tıklayarak tamamlayabilirsiniz.

Contents penceresindeki katmanlarınızı incelediğinizde yeni oluşturmuş olduğunuz katmanın eklendiğini görebilirsiniz.

Tüm bu adımları tamamlayarak bir haritayı içe aktarmak, detayları seçmek ve seçilen detayları dışa aktarmak için bir görev oluşturmayı inceledik. Oluşturmuş olduğunuz görev, basit ya da karmaşık olsun kullanıcılara iş akışlarını otomatikleştirme imkanı sunmaktadır.

Görevin paylaşılması

Oluşturmuş olduğunuz görevi bir dosyaya kaydederek ve başkalarına göndererek ya da projenizi proje paketi (Layer Package) olarak paylaşabilirsiniz. Bu adımda oluşturulan görevi bir dosyaya kaydederek paylaşmayı inceleyeceğiz.

  1. Şerit menüden Share sekmesinden, Save As grubunda bulunan Task Item butonuna tıklayınız.

Görev öğeleri, ayarladığınız tüm adımları ve özellikleri içermektedir.

  1. Bir görev öğesi, .esriTasks uzantısı ile kaydedilmektedir. Bu pencereden isterseniz görevinizi bir klasöre kaydedebilir, isterseniz kuruluşunuzun portalında ya da ArcGIS Online’da paylaşabilirsiniz. Publish butonuna tıklayarak görevinizi kaydedebilirsiniz.

Kaydetmiş olduğunuz görevi başka bir projede tekrar çalıştırmak için Project sekmesinden yeni bir proje oluşturunuz.

  1. Task penceresini açınız. Kaydetmiş görevi olduğunuz dosya konumundan sürükle bırak yöntemi ile Task penceresine sürükleyebilirsiniz.

Böylece yeni göreviniz başka bir projeye eklenmiş ve bu projeden çalıştırılabilir olacaktır. Tüm bu adımları kullanarak, diğer kullanıcılar için iş akışlarınızı görev olarak paylaşabilir ya da tekrarlanan işlerinizi otomatikleştrimek için görev oluşturabilirsiniz.

Daha fazla bilgi almak için;

 

Esri Türkiye, 2019

ArcGIS Pro Task İşlemi ile Görev Oluşturulması – 1. Bölüm

Çalışmalarımızı paylaşmak için genellikle çıktı haritalarını, web haritalarını hatta bazı durumlarda model builder ile oluşturmuş olduğumuz coğrafi işlem paketlerini kullanmaktayız. Ancak, ArcGIS Pro’da Task olarak adlandırılan aracı da kullanarak iş akışlarımızı diğer kullanıcılar ile görev olarak paylaşabilmekteyiz.

ArcGIS Task, kullanıcıları bir iş akışı veya iş süreci boyunca yönlendiren önceden yapılandırılmış adımlar dizisidir. Görev olarak adlandırabileceğiniz ArcGIS Task kullanarak oluşturmuş olduğunuz bu adımlar dizilerini, karmaşık veya yabancı bir iş akışını tamamlamak üzere diğer kullanıcıların izleyebilmeleri için oluşturabileceğiniz bir rehber ya da reçete gibi düşünebilirsiniz. Görevler, en iyi uygulamalara sahip iş akışını uygulamak, iş akışının verimliliğini artırmak veya bir dizi etkileşimli öğretici adım oluşturmak için kullanılabilir.

Task işlemi bir ek bileşen ya da uzantıyla birlikte gelen bir özellik değildir. ArcGIS Pro içerisinde yerleşik bir özelliktir. Bu blog yazımızda bir harita dokümanını içe aktarmak ve seçilen kayıtları dışa aktarmak için kullanılacak özel bir Task dizini oluşturmayı ele alacağız. Bu serinin ikinci blog yazısında ise oluşturulan bu görevin nasıl paylaşılacağı ele alınacaktır. Örnek uygulamamızda şu adımları izliyor olacağız:

  • “Task Designer” kullanarak yeni bir görev oluşturmak
  • Oluşturulan göreve adımları eklemek

Task (Görev) öğesinin oluşturulması

ArcGIS Pro’daki çalışmalarınız, çalışmalarınızı tek bir yerde yapmanız için gereken tüm kaynakları içeren projeler halinde düzenlenmiştir. Bir proje haritalar, çıktı haritaları, katmanlar, tablolar, görevler ve araçlar ile sunuculara, veri tabanlarına, klasörlere ve stillere bağlantıları içermektedir. Ayrıca kuruluşunuzun portalından veya ArcGIS Online’dan içeriklerinizi de içerebilir. Mevcut bir projeyi açtığınızda tüm bu bileşenler erişilebilir olacaktır.

Eğer sıfırdan bir proje oluşturmak istiyorsanız açılış sayfasında bulunan New bölmesinin altından Map’e tıklayabilirsiniz. ArcGIS Pro’da tıpkı ArcMap’te olduğu gibi çalışacağınız klasörün bağlantısını gerçekleştirmeniz gerekmektedir. Bu bağlantı işlemi, Catalog penceresinden ya da Catalog görünümünden gerçekleştirilmektedir.

Bir Task (Görev) oluşturabilmenin ilk adımı görev öğesi (Task Item) oluşturmaktır. Bireysel görevleriniz bu görev öğesinin içerisinde saklanmaktadır. Mevcut görevleriniz var ise Task penceresinden projenize eklemeniz de mümkündür. Burada boş bir proje ile başladığımız için öncelikle görev öğesini oluşturacağız.

  1. ArcGIS Pro şerit menüsünde View Sekmesinden Task butonuna tıklayarak Task penceresini açabilirsiniz.
  2. Insert sekmesinden Project grubunda bulunan Task butonuna tıklayarak New Task İtem diyerek Yeni bir görev öğesi oluşturabilir ya da açmış olduğunu Task penceresinden New Task tem butonuna da tıklayabilirsiniz.

Açılan Task Designer penceresinde, görevinize isim atamak, oluşturulan görevin içeriğinin ne olacağı gibi temel açıklamaları tanımlayabilirsiniz.

 

Görev öğenize bir ad verdikten sonra Task pencerenizde bu adı görüntülüyor olacaksınız. Bu görev öğesini görevlerin ve izlenecek adımların tutulduğu bir kutu gibi düşünebilirsiniz.

Task (Görev) oluşturma

Bu adımda görev oluşturmayı ele alacağız. Bir görev, görev öğesinin içerisinde saklanır ve adımları içerir. Bir görev adımı bir araç veya komutu çalıştırabilir, bir harita görünümünü ayarlayabilir veya seçim ve görünürlük gibi katman ayarlarını belirleyebilir. Task Designer’da nasıl yapılandırıldığına bağlı olarak bir görev adımı manuel ya da otomatik olarak çalışabilir.

  1. Tasks penceresinden New Task butonuna tıklayarak görev oluşturabilirsiniz.

2. Task Designer penceresinden oluşturulan bu göreve bir isim verebilir ve açıklama yazabilirsiniz.

Oluşturulan görev Tasks penceresinde görüntülenecektir.

Göreve izlenecek adımın eklenmesi

Bir görev oluşturulduktan sonra izlenecek adımların eklenmesi gerekmektedir. Adımlar, bir görevi gerçekleştirme işlevselliğini tanımlar. Bir adım, bir haritayı içe aktarmak, veriler üzerinden seçim yapmak veya bir coğrafi işlem aracı çalıştırmaktan oluşabilir. Bu adımda bir haritayı içe aktarmak için oluşturulan göreve adım ekleyeceğiz.

  1. Tasks penceresinde Seçim ve Dışa Aktarma görevi seçiliyken New Step butonuna tıklayarak adım eklemelisiniz.

Yeni adım Tasks bölmesine eklenir. Bir adım eklendiğinde, Task Designer bu adımla ilgili bilgileri görüntüler.

  1. Task Designer penceresindeki Action sekmesine tıklayınız.
  2. Set The Command Or Geoprocessing Tool For The Step bölmesinin altından Edit butonuna tıklayınız.

  1. Type of Command sekmesinden Command seçeneğini seçerek Import Map komutunu seçebilirsiniz. Böylece bir haritayı içe aktaracağınız komutu seçmiş olursunuz.

  1. Task Designer’ın General sekmesinden eklemiş olduğunuz adım ile ilgili bilgileri doldurabilirsiniz.

Instructions (Talimatlar), kullanıcılara bir adımı nasıl gerçekleştireceklerini anlatır. Run/ Proceed Instructions (Çalıştırma / devam etme talimatları), kullanıcılara bir sonraki adıma nasıl geçeceklerini açıklar.

Auto Run (Otomatik Çalıştır), oluşturulan görevdeki adımı otomatik olarak çalıştırır. Böylece Run butonuna tıklamanıza gerek kalmayacaktır. Task Desginer’daki diğer sekmelerdeki parametreleri ayarlarsanız, tanımlanan adımın davranışı varsayılan ayarlara sıfırlanır. Bu nedenle, adım davranışını en son ayarlayın.

  1. Task penceresinde görev başlığınızın yanında bulunan seçenekler butonundan Exit Desginer’a tıklayarak Task Designer’ı kapatabilirsiniz.

Seçim ve Dışa Aktarma olarak adlandırdığımız göreve çift tıkladığınızda Import (İçe Aktarma) iletişim kutusu açılacaktır. Bir sonraki adımda oluşturmuş olduğumuz göreve yeni izlenecek adımlar oluşturacağız.

Oluşturulan görev için adımların kaydedilmesi

Bir önceki adımda bir listeden komut seçerek elle izlenecek adımın nasıl oluşturulduğunu ele aldık. Ayrıca komutları tıklattığınızda veya coğrafi işlem araçlarını çalıştırdığınızda eylemlerinizi kaydederek de izlenecek adımları oluşturulabilirsiniz. Tıklamalarınızı kaydetmek, bir dizi izlenecek adım oluşturmanın hızlı bir yoludur. Bir kayıt oturumu sırasında, tıklanan her komut veya araç Tasks penceresinde bir adım oluşturur. Kalan izlenecek adımları oluşturmuş olduğumuz göreve Record Commands işlemini kullanarak nasıl eklendiğini inceleyeceğiz.

  1. Task penceresinde, seçenekler butonuna tıklayarak Task Designer penceresini açınız.
  2. Oluşturmuş olduğunuz Seçim ve Dışa Aktarma görevinin yanındaki ok işaretine basarak Task Designer’ı açınız.
  3. Record Commands butonuna tıklayarak kayıdı başlatınız.

Artık adım olarak ekleyeceğiniz coğrafi işlem araçlarını bulacağız.

  1. Şerit menüden Analysis sekmesinden Tools butonuna tıklayınız.

Bu adımda oluşturmuş olduğumuz görevimize iki adım daha ekleyeceğiz. Biri “Select Layer by Attribute” aracıyla istenilen detayların seçilmesi diğeri ise “Copy Features” aracı ile seçilen detayların yeni bir katman olarak dışa aktarılmasıdır.

  1. Açılan Geoprocessing penceresinden Select Layer By Attribute aracını bularak seçiniz. Böylece bu araç görevinize adım olarak eklenecektir.

  1. Geoprocessing penceresinden sol üst köşeden ok tuşuna basarak geri geliniz ve Copy Features aracını bulunuz ve seçiniz. Böylece görevinizde üçüncü adım oluşturulmuş olacaktır.

  1. Task penceresinden Stop Recording butonuna tıklayarak adım kaydetme işleminizi durdurabilirsiniz.

Diğer kullanıcılarla paylaşacağınız görevdeki adımların kaydedilmesi için hızlı bir işlemdir. Artık temel adımlara sahip olduğunuza göre, adımların özelliklerini manuel adımda olduğu gibi değiştirebilirsiniz.

  1. Select Layer By Attribute aracı için aşağıdaki bilgileri girebilirsiniz.

  1. Task Designer penceresinden Action sekmesinde Set The Command Or Geoprocessing Tool For The Step bölümünden Select Layer By Attribute için Edit butonuna tıklayınız.

Açılan penceredeki bilgiler şu şekilde olacaktır:

  • Type of Command : Geoprocessing tool
  • Selected Geoprocessing Tool: Select Layer By Atribute
  • Embed seçeneği ise seçili olacaktır.

Böylece görevi çalıştırdığınızda Select Layer By Attribute aracı doğrudan Task penceresi içerisinde açılacaktır. Embed seçeneğini seçmeniz, görev çalışırken açılan pencere sayısını en aza indirmenizi sağlayacaktır.

  1. Task penceresinden Copy Features adımına tıklayınız ve Copy Features için aşağıdaki bilgileri girebilirsiniz.

Bu adımın tamamlanması ile birlikte görevin oluşturulma işlemleri tamamlanmıştır. Bir sonraki blog yazımızda oluşturulan görevin test edilmesi ve paylaşılması ele alınacaktır.

Esri Türkiye, 2019

ArcGIS Pro 2.3 Yenilikleri: Görüntü Analizi ve Uzaktan Algılama

ArcGIS Pro 2.3 Yenilikleri: Görüntü Analizi ve Uzaktan Algılama

ArcGIS Pro görselleştirme, görüntü işleme ve yönetimi için temel masaüstü uygulamasıdır. Image Analyst ek bileşeni ise görüntü analizi ve görüntü yorumlama için birçok aracı içermektedir. Bu ek bileşen görüntü analistleri, mekansal analiz uzmanları, görüntü yorumlanma ve bilgi çıkarımına odaklanan herkes için tasarlanmıştır.

ArcGIS Pro 2.3 sürümünün bir parçası olarak, Image Analyst ek bileşeni birçok gelişmiş yetenek ve özellik ile geliştirilmiştir. Deep Learning (Derin öğrenme), motion video (hareketli video), görüntü analizi işlevlerine ek olarak stereo ve image space özelliklerinde de kalite iyileştirmelerine ve hata düzeltmelerine odaklanılmıştır.

Yeni yeteneklerden bazıları:

Görüntü Yönetimi

2019 yılında Esri’nin birçok konuda tüm dünyada olduğu gibi bulut teknolojisine vereceği önem aşikardır. Esri tarafından düzenlenen Partner Conference, Developer Summit gibi birçok etkinlikte de yapılan duyurular da bulut ortama verilen önemi destekler niteliktedir.

ArcGIS Cloud Storage Connection:

ArcGIS, mozaik veri kümesi (Mosaic Dataset) ile büyük boyutlu raster verilerinizi yönetebilmenizi sağlamaktadır. ArcGIS Pro 2.3 ile birlikte ArcGIS Cloud Storage’in sunmuş olduğu bulut bağlantıları sayesinde doğrudan bulut mağazalarına bağlanmanıza klasörlere göz atmanıza ve projenizdeki raster verilere erişmenize imkan tanır. Amazon Web Services, Azure, Alibaba, Google, Huawei ve Webhdfs şu anda desteklenen bulut mağazalarıdır.

Catalog penceresinde veya Catalog görünümünde “Cloud Stores” kategorisinden bir bulut depolama bağlantısı ekleyebilirsiniz. Aynı zamanda Insert şerit menüsünden Connections butonuna tıklayarak yeni bir bulut depolama bağlantısı ekleyebilirsiniz.

Harita Üretimi

Orto Haritalama – Hava araçlarıyla sağlanan görüntülerin işlenmesi:

Build Frames & Cameras Table aracıyla drone, hava fotoğrafı ve taranmış fotoğraflarınızı orto haritalama için hazırlayabilirsiniz. Çerçeve ve kamera tablosu üretimi “Ortho Mapping Workspace Wizard” ile birlikte manuel olmaktan çıkmıştır. Bu araç, kamera tablosu ve çerçeve tablosu şema bilgilerini doldurduğunuz ve iç yönlendirme bilgilerini hesapladığınız bir iletişim kutusu açar. Kameranızın modelini ve temel bilgilerini vererek, afin dönüşümü için gerekli ayarlamaları otomatik olarak yapabilirsiniz.

Analizler:

Derin Öğrenme ve Görüntü Sınıflandırma:

Makine öğrenimi ve görüntü sınıflandırma araçları, kullanıcıların gelişmiş sınıflandırma ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak arazi bitki örtüsü ve arazi kullanımı sınıflandırma haritaları gibi türetilmiş ürünler yaratmasını sağlamaktadır. ArcGIS, yıllardır uzaktan algılama görüntülerini istatistiksel ve makine öğrenmesi sınıflandırma yöntemlerini kullanarak sınıflandırmayı olanaklı hale getirmiştir. ArcGIS bu yetenekleri artırarak, ArcGIS Pro 2.3 ile birlikte derin öğrenme modellerini doğrudan CBS iş akışlarına dahil edilmesini sağlayan derin öğrenme araç setini (Deep Learning Toolset) piyasaya sürmüştür.

Deep Learning araç seti üç yeni coğrafi işlem aracını içermektedir. Bu araçlar, TensorFlow, CNTK ve Keras gibi derin öğrenme çerçeveleri tarafından oluşturulan derin öğrenme modellerini kullanan görüntü sınıflandırma ve nesne algılama iş akışlarını destekler. Derin öğrenme işlemlerini gerçekleştirmek için girdi verisi olarak kullanılan eğitim örneklerini ve meta veri oluşturmayı basitleştirmek için “Export Training Data For Deep Learning” aracında iyileştirmeler ve güncellemeler yapılmıştır. Araçlardan bazıları şu şekildedir:

  • Classify Pixels Using Deep Learning: Bu aracı kullanarak girdi raster verinizde derin öğrenme modellerini kullanarak sınıflandırılmış raster veri üretebilirsiniz.
  • Detect Objects Using Deep Learning: Bu aracı kullanarak girdi görüntüde bulunan nesneleri içeren bir katman üretebilirsiniz.
  • Non Maximum Suppression: “Detect Objects Using Deep Learning” aracını kullanarak çiftli üretilen nesneleri tespit ederek yinelenen nesne içermeyen çıktı üretebilirsiniz.

Raster Fonksiyonları:

Image Analysis ek bileşeninde ArcGIS Pro 2.3 ile birlikte analistlerin karmaşık ve özel görüntü işleme algoritmalarını tasarlamalarını ve çalışmalarını sağlayan raster fonksiyonlarının sayıları arttırılarak iyileştirilmeye gidilmiştir. Bu sürüm ile birlikte ArcGIS’e aşağıdaki raster fonksiyonları eklenmiştir:

  • Corridor: İki girdi kümülatif maliyet rasterı için kümülatif maliyetlerin toplamını hesaplar.
  • Focal Statistics: Her girdi hücre konumu için, etrafındaki diğer komşu hücrelerin değerler istatistiğini hesaplar.
  • Lookup: Girdi raster verinin tablosunda bulunan diğer sütunlardaki değerlere göre yeni bir raster oluşturur.
  • Path Allocation: Yatay ve dikey maliyet faktörleriyle birlikte yüzey mesafesini hesaba katarken, bir maliyet yüzeyindeki en düşük toplanmış maliyete dayanarak her hücre için en düşük maliyetli kaynağı hesaplar.
  • Path Distance: Yatay ve dikey maliyet faktörleriyle birlikte yüzey mesafesini hesaba katarken, her bir hücre için en düşük maliyetli kaynağa olan en düşük toplam maliyet mesafesini hesaplar.
  • Path Distance Back Link: Yatay ve dikey maliyet faktörleriyle birlikte yüzey mesafesini hesaba katarken, en düşük maliyetli kaynağa giden en düşük toplam maliyetli yoldaki bir sonraki hücre olan komşuyu tanımlar.
  • Region Group: Her bir girdi hücresi için, hücrenin ait olduğu bölgenin kimliğini belirler.
  • Flow Distance: Akış mesafesini hesaplamak için kullanılan bu aracın hesaplama yöntemlerine etki eden istatistik tiplerine yeni parametreler eklenmiştir.

Görselleştirme

Hareketli Görüntü (Motion Imagery):

Motion Imagery, ArcMap’deki Full Motion Video (FMV) eklentisinden doğmuştur. ArcMap için FMV eklentisinde mevcut olan işlevlerin çoğu, artık ArcGIS Pro 2.3’e tamamen entegre edilmiştir. Motion Imagery, coğrafi mekânsal meta verileri içeren video verileriyle çalışmanıza ve analiz etmenize olanak sağlayan bir dizi özellik ve yeteneği içermektedir. Bu yetenekleri şu şekilde sıralayabiliriz:

  • Video oynatıcıda ve harita görünümünde bina, ağaç, hidroloji vb. gibi CBS katmanlarını görüntüleyebilme
  • Video oynatıcıda yeni detay oluşturabilme ve düzenleyebilme ve mevcut detayları güncelleyebilme
  • Hem canlı videolardan hem de arşivlenmiş videolardan meta verilerin elde edilebilmesi
  • CBS ile gerçekleştireceğiniz analizlerde kullanmak üzere videodan görüntülerin dışa aktarılması
  • Raporları hızlı oluşturabilmek için videodan almış olduğunu görüntü karelerini PowerPoint’e aktarılabilmesi.
  • Zaman bilgisi içeren katmanlarla entegrasyonu geliştirmek için zaman kaydırıcı aracıyla senkronize edilmiş videoları görüntüleme

İki yeni coğrafi işlem aracı ile FMV uyumlu video akışlarından veri ayıklanmaktadır.

  • Video Metadata To Feature Class aracı FMV uyumlu bir videodan öznitelik meta verilerini, çerçeve ana hattını dışa aktarır ve çıktı geometrisini ve öznitelikleri detay olarak kaydeder.
  • Extract Video Frames To Images aracı videodan elde edilen görüntüleri ve ilişkili meta verileri FMV uyumlu bir video akışından dışa aktarır ve kaydeder. Dışa aktarılan görüntüler, daha fazla analiz işlemini gerçekleştirmek için mozaik veri kümesine (Mosaic Dataset), diğer araçlara veya fonksiyonlara eklenebilir.

Daha fazla bilgi için aşağıdaki bağlantıları kullanabilirsiniz.

  • Esri tarafından yayınlanan ArcGIS Pro 2.3 ile birlikte gelen tüm yenilikler için:

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/whats-new-in-arcgis-pro.htm

  • “ArcGIS Pro 2.3 Yeniliklere Genel Bakış” adlı blog yazımız için:

https://blog.esriturkey.com.tr/2019/02/19/arcgis-pro-2-3-yeniliklere-genel-bakis/

  • Image Analyst ek bileşeni hakkında daha fazla bilgi almak için:

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/image-analyst/general-information-abourt-the-image-analyst-extension.htm

  • Image Analyst ek bileşini elde etmek için:

https://www.esriturkey.com.tr/tr-tr/urunler/arcgis-image-analyst/genel-bakis

  • Image Analyst ile kullanabileceğiniz örnek ver kümesi için:

https://esri.app.box.com/s/dgb0c8khvtyt2vko80j3dxf5r03eo4m7