ArcGIS Pro 2.3 Yenilikleri: Toolbox ve Veritabanı

ArcGIS Pro 2.3 sürümü, bir çok ek özellik ve yetenek ile birlikte yayınlandı. Bu yazı, daha önce yayınlanmış olan “ArcGIS Pro 2.3 Yeniliklere Genel Bakış” ve “ArcGIS Pro 2.3 Yenilikleri: Görüntü Analizi ve Uzaktan Algılama” başlıklarına sahip yayınların devamı niteliğinde olup, ArcGIS Pro 2.3 sürümünde gelen güncelleme ve değişikliklerin bir kısmını açıklamaktadır.

Business Analyst

Business Analyst araç kutusu

  • Bir çok Business Analyst aracında “Custom Data” için destek eklendi. Artık bir ArcGIS Statistical Data Collection (SCDX) oluşturarak, verilerinizin nasıl kümelendiği veya dağıtıldığını tanımlayabilirsiniz. “Enrich Layer” aracında ArcMap BDS Layers desteği de eklendi.
  • Veri tarayıcısına erişen araçlarda, aynı demografik değişkenin farklı türlerini aynı anda seçebilirsiniz. Örneğin, aynı oturumda bir sayı, ortalama, yüzde ve dizin seçebilirsiniz.
  • Analiz araç setine Calculate Market Penetration aracı eklendi. Bu, toplam nüfus veya toplam kapital miktarı gibi demografik bir değişkene kıyasla, bir alandaki müşteri sayısına göre yüzde penetrasyonunu hesaplar. Ayrıca ticaret bölgelerinde penetrasyon oranını hesaplamak ve bir rapor hazırlamak için seçenekler belirleyebilirsiniz.
  • Trade Areas araç setine 3 yeni araç eklenmiştir.
    • Generate Geographies From Overlay– Girdi olarak tanımlanan detaylar ile standart mekânsal seviyede mekânsal ilişkiler kullanarak ticaret alanlarını belirler.
    • Generate Trade Area Rings Nokta konumlarının etrafında halkalar oluşturur ve çakışan sınırın kaldırılmasını sağlar.
    • Generate Standard Geography Trade Areas Detayları daha kolay aramak için genişletilebilir bir coğrafya ağacı ile geliştirilmiştir. Örneğin, Devletlere Göre Posta Kodları veya İllere Göre Blok Grupları.
  • Suitability Analysis araç setinde Remove Suitability Criteria aracı, kriterlerinizi analizinizden kaldırmanıza olanak sağlar.

Cartography araç kutusu

  • Annotation araç setine yeni bir araç eklenmiştir.
    • Contour AnnotationKontür etikelerini, annotation formatında çizgi katmanına dönüştürür.
  • Map Series araç setine 5 yeni araç eklenmiştir.

Conversion araç kutusu

  • Yeni Convert LAS aracı, LAS dosyalarını farklı sıkıştırma yöntemleri, dosya sürümleri ve nokta kayıt formatları arasında dönüştürür.
  • To Geodatabase (Coğrafi Veritabanına) araç setine Extract Locations From Document ve Extract Locations From Text araçları eklenmiştir. Bu araçlar, konumlar ve tarihler için büyük metin bloklarını aramak ve birden fazla dosyayı farklı koordinat formatlarıyla bir detay sınıfında birleştirmek için kullanılabilirler.

Network Analyst

  • “Function” evaluator’ına toplama (+) ve çıkarma (-) operatörleri eklendi. Bu operatörler, bir network veri setinde bir function evaluator ayarlarken kullanılabilir.
  • Descriptor, Time Zone ve Hierarchy öznitelikleri artık ArcGIS Pro’da oluşturulan bir network veri setinde yapılandırılabilir.
  • Network Dataset Properties penceresinde sağ üst köşeye yerleştirilen  yerleştirilen  Options butonu sayesinde, Cost ve Restriction öznitelikleri kopyalanabilir.
  • Network Dataset Properties penceresine 3 adet yeni sekme eklenmiştir. Bunlar; Source, Vertical Connectivity ve Group Connectivity sekmeleridir. Bu sekmelerde, network’te bulunan kaynaklarda ekleme veya çıkarma yapabilir ve kaynak detayları arasında dikey ve grup bağlantısallığı kurulabilir.
  • Eğer network veri setiniz trafik verisini kullanmak üzere tasarlanmışsa, Historical (geçmişe dönük) ve Live (canlı) trafik verilerini ilgili sekmeler aracılığıyla analizlere dahil edebilir, ihtiyaca göre görselleştirebilir ya da düzenleyebilirsiniz.
  • arcpy.na özelliğine GetWebToolInfo fonksiyonu eklenmiştir. Bu işlevi kullanarak, ArcGIS Online veya portal servis araçları hakkında girdi veri limitlerini ve diğer bilgileri alabilirsiniz.
  • arcpy.na.GetTravelModes fonksiyonu, portal URL’sini bir network veri setinin yolu olarak kabul eder.
  • arcpy.na.CheckIntersectionFeatures fonksiyonu, detay setleri ve String veri tiplerini destekler.

Spatial Analyst araç kutusu

Yeni bir environment seçeneği

Analiz araçlarını çalıştırmadan önce istenilen birkaç ayarlamanın da yapılabildiği Environments alanına Cell Size Projection Method adında, yalnızca birkaç Spatial Analyst aracı için kullanılabilen yeni bir parametre eklenmiştir. Bu ayar, çıktı raster hücre boyutunun nasıl hesaplanacağını belirler. Varsayılan yöntem olan Convert units, önceki sürümlerde kullanılan yöntemle eşdeğerdir. İki ek yöntem olan Preserve resolution ve Center of extent seçenekleri de eklenmiştir.

Extraction araç seti

  • Extract Multi Values to Points, Extract Values to Points ve Sample araçları daha iyi performans için yeniden düzenlenmiştir. Bu araçlar için interpolasyon metotları da geliştirilmiştir.
  • Artık Sample aracında Multidimesional verilerin görüntü servisleri de desteklenmektedir.

Hydrology araç seti

  • Flow Distance aracı, çoklu akış yollarındaki akış mesafesini hesaplamak için kullanılan istatistik tipini belirleyen Statistics type  adında yeni bir parametreye sahiptir.

Neighborhood araç seti

  • Focal Statistics aracı, Environments alanında bulunan Parallel Proccessing Factor ayarlamalarını desteklemektedir. Bu araç, gelişmiş performans için çıktı rasterının istatistiklerini hesaplarken birden fazla işlemci kullanır.

Reclass araç seti

  • Reclassify aracında Remap kontrolünün stabilitesi artırıldı.

Segmentation and Classification araç seti

  • Deep Learning Model to ECD aracı bu sürümde kullanımdan kaldırıldı.

Surface araç seti

  • Contour aracının, daha fazla polygon ve polyline çıktısı için performansı artırılmıştır.

Data management

  • Attribute rules, ek kural türleri ve öznitelik kuralları ile çalışırken kullanıcı deneyimini geliştirmek için yeni bir görünüm ile geliştirilmiştir. Yeni Arcade işlevselliği için ArcGIS Arcade sürüm 1.5 sürüm notlarına bakın.
    • Attribute rules view, veri kümelerinde öznitelik kurallarını görüntüleme, oluşturma ve yönetmeyi sağlar.
    • Batch Calculation ve Validation kuralları, mevcut detaylar hakkındaki kuralları değerlendirmenize izin veren yeni kural türleridir. Bu kurallar Error Inspector veya Evaluate Rules aracı kullanılarak kullanıcı tarafından belirlenen bir zamanda değerlendirilir.
  • Yeni bir araç olan Transfer files aracı, dosyalanma sistemi ile bulut tabanlı depolama alanları arasında dosyaları etkili bir şekilde transfer eder.
  • arcpy.da.ListContingentValues fonksiyonu, tablodaki bağımlı değerleri listeler.
  • arcpy.Describe().relationshipRules fonksiyonu ile, ilişki sınıfı kuralları geri alınabilir.

Enterprise coğrafi veritabanları ve veritabanları

  • Artık Oracle’da kullanıcı şeması oluşturabilirsiniz. Bu sürümde var olan kullanıcı şemalarını kullanmaya devam edebilir ya da geliştirebilirsiniz. Aşağıda bulunan linki incelemeniz tavsiye edilir.

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/data/geodatabases/manage-oracle/migrate-user-schema-geodatabases.htm

  • Bu sürüm itibariyle artık Altibase veritabanları kullanılmamaktadır.
  • Microsoft SQL Server 2012 üzerinde bir coğrafi veritabanı oluşturulamaz ya da SQL Server 2012 veritabanında bulunan mevcut bir coğrafi veritabanı yükseltilemez.

Diğer yetenekler ve geliştirmeler için aşağıdaki linki inceleyebilirsiniz.

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/whats-new-in-arcgis-pro.htm 

Esri Türkiye, 2019

Spotify ile Konumun Müziği

Spotify ile Konumun Müziği

Dünya genelinde 96 milyonu ücretli aboneler olmak üzere 200 milyon kullanıcısı ile Spotify, müzik endüstrisine yeni bir hayat veriyor. Geçtiğimiz iki yıl boyunca, şirket çeşitlendi ve sessizce Apple Music’in arkasındaki ikinci en büyük podcasting platformu haline geldi.

Son iki devralım bu genişlemeyi daha da artırdı. Şubat ayında, Spotify orijinal podcast içeriği üreten Gimlet’i ve podcast oluşturma araçları yapan Anchor’ı satın aldı.

Orijinal içerik üretmek yeni bir şey değil – Netflix bunu iş modelinin bir prensibi haline getirdi ve bu sayede kullanıcılar kendilerine ait içerik ve akışlar oluşturabiliyor. Podcast oluşturma yaratımına geçişiyle Spotify, medyanın büyümesine, yüksek kar marjlarına ve para kazanma olanaklarına yeni kapılar açıyor.

Aynı şekilde Spotify, konum verilerinin kullanıcı deneyimini optimize etmede kilit bir rol oynadığının farkında. Dijital platformlarda bile, fiziksel konum kullanıcı tercihlerini etkiler ve yeni müşterileri çekmek ve elde tutmak için kullanılabilecek değerli ipuçları sunar.

Analytics ile İlerleme

Podcast dinleyicileri yeni ve değerli bir izleyici kitlesidir. Spotify, podcast kullanıcılarının platformda müzik dinleyicileri olarak iki kat daha fazla zaman harcadığını tahmin ediyor. Benzersiz podcast programlama, daha önce Spotify’a katılmayı düşünmemiş olabilecek yeni kullanıcıları çekebilir. Ayrıca mevcut kullanıcıları şirketin ücretli Premium servisine yükseltmeye ikna edebilir.

Yollar kadar hareketli müzikler

Birçok kişi bazı şarkıları bazı yerler ile ilişkilendirir. Şimdi bir grup yazılım geliştirici müziği araziye göre uyarlıyor. Bu uygulama GIS verilerini, düz veya engebeli topografya ile eşleşen çalma listeleri oluşturmak için kullanır. Yol gezileri sandığınızdan daha eğlenceli hale gelebilir!

Spotify, içerik oluşturucuların izleyicilerini anlamalarına ve ilgilerini çekmelerine yardımcı olmak için müzik endüstrisinde demografik verileri ve konum analizlerini zaten kullanıyor. Spotify, sanatçılarına pazarlama, tanıtım ve tur planlama için fikir üretme konusunda yardımcı olacakları konumsal bilgileri sağlıyor. Dinleyicilerin coğrafi konumlarını bir harita üzerinde görselleştirmek, ham verinin normalde sağlamadığı diğer başlıklar hakkında da anında bilgi sağlar.

Şimdi Spotify podcast’ler için aynı şeyi yapabilecek. Podcast yaratıcıları, örneğin etkileşimi sağlamak için Spotify’ın konum verilerini kullanabilir. Yüksek bir dinleyici yoğunluğuna sahip bir konumdan bir konukla röportaj yapabilirler. Veya ilgili konumdaki yerel dilde konuşma yapabilecek biriyle bir etkinlik planlayabilirler.

Bu veriler ile reklam verenler, söz konusu bölgede etkilerini artırabilirler. Modern bir coğrafi bilgi sisteminden (GIS) gelen demografik verileri kullanarak, pazarlamacılar hedef pazarlarının nerede yaşayabileceğini belirleyebilirler. Daha sonra bu yerleri, ilgili podcast’lerle eşleyebilirler. Reklamlar, o bölümü dinleyen herkese oynanan podcastlerin başına, ortasına ve sonuna yerleştirilebilir. Alternatif olarak reklamlar, dinleyicilerin konumlarına ve demografik özelliklerine uyması için algoritmik olarak geliştirilebilir. Her iki modelde de, basılı yayınlarda bile reklam verenler için etkili olduğu kanıtlanan bir taktik olan hedef kitleleri tanımlamak için GIS odaklı konum zekası kullanılabilir.

Podcasting’in tarihsel sorunlarından biri keşif olmuştur. İnsanlar ilgilerini çeken podcast’leri nasıl bulur? Oluşturucular yeni dinleyicilere nasıl ulaşır?

Netflix’in video içeriği için yaptığı gibi, Spotify da müzik dinleyicilerinin beğenebileceklerini tahmin etmek için konum zekası da dahil olmak üzere gelişmiş analizler kullanıyor. Hindistan’da piyasaya sürülmesi için Spotify, Hindistan’da popüler olan hem Hint müziğini hem de uluslararası müzik çalma listelerini küratörlüğünü yapmış ve Bollywood ve Punjabi film müzikleri gibi bölgeye özgü içeriği tanıtan çoklu bölgesel dilleri destekledi. Şirket şimdi Mumbai ve Delhi gibi şehirlerdeki trend içeriğini izliyor ve paylaşıyor.

Bu keşif algoritmaları, abonelerin hoşuna gidecek podcast’leri önermek için kullanılabilir. Veriler, orijinal içeriğin planlanmasına yardımcı olmak için bile kullanılabilir; örneğin, ne tür bir podcast’in yatırım yapmaya değeceğini tahmin eder.

Spotify, önerileri bir adım daha ileriye götürebilir, kullanıcıları konumlarıyla ilgili podcast’ler hakkında uyarmak için GIS destekli bir geofences yaratabilir. İstanbul’dan geçen birisine Osmanlı mimarisi ile ilgili bir bölüm veya Ankara sakinleri için Ankaragücü Spor Kulübü’ne dair bir spor yorumu önerilebilir.

Coğrafi Bilgi Sistemleri, coğrafi bilgiyi anlamak ve anlamlandırmak için eşsiz bir araçtır. Bu sayede, birbiri ile hiç ilgili olmadığı düşünülen alanlar arasında ilginç bağlantılar keşfedilebilir ve yeni olanaklar değerlendirilebilir.

Kaynaklar;

https://www.esri.com/about/newsroom/publications/wherenext/spotify-podcast-acquisitions/

https://insights.spotify.com/us/2015/07/13/musical-map-of-the-world/

https://lavaprotocols.com/2016/09/15/spotify-uses-location-based-data-know-tunes-trending-globally/

Esri Türkiye, 2019

ArcMap Kartografik Gösterim Yetenekleri ile İleri Düzey Sembol Yönetimi

Coğrafi bilgi sistemlerinde; verilerin okunabilirliğini sağlamak adına haritaları doğru görselleştirmek, verilerinizi sayısallaştırmak kadar önemlidir. ArcMap, işte bu görselleştirmeleri mekansallık ve bilimsellikten uzaklaşmadan yapabilmek adına Representation özelliği ile çözüm getirmiştir. Bu yazıda ilgili aracın yeteneklerinden kısaca bahsedilecektir.

Representation formatı ile Feature Class veri tipindeki katmanlarda çalışılabilmektedir. Çünkü bu yetenekler, veritabanında bir domain yapısıyla çalışır. Bu sayede aşağıda verilen örneklerdeki gibi durumlarda sembol kontrollerini gerçekleştirebilirsiniz.

Nokta geometrisine sahip bir katmanı ele alacak olursak; mekansal verilerinizi haritalarken ya da haritalarınızı çıktıya hazırlarken, birbirine oldukça yakın olan detaylara ait sembollerde zaman zaman çakışmalar meydana gelebilir. Standart semboloji teknikleri ile bu çakışmalar ortadan kaldırılamaz. Bilinen haliyle bu çakışmalar ortadan kaldırılmaya çalışılırsa da veride konum bilgisi anlamında gerçeklikten uzaklaşmalar meydana gelebilir. Bu gibi durumlarda ileri düzey düzenleme araçlarından faydalanılmaktadır. Benzer bir durum poligon geometrisine sahip verilerin sembollendirilmesinde de gerçekleşebilir. Örneğin, projenizde poligon geometrisine sahip bir Park katmanı olduğunu varsayalım. Bu park katmanını çeşitli ağaç sembolleri ile görüntülemek istiyorsunuz. Bu durumda kendi sembolünüzü oluşturarak verinizi görüntüleyebilirsiniz. Ancak söz konusu sembollendirmeyi yaptıktan sonra harita yayılımı değişikliğinde sembollerin dinamik bir halde değiştiğini gözlemlersiniz. Bu dinamikliği kontrol altına almak için de Representation yeteneklerini kullanmalısınız. Yazının devam eden adımlarında bu durum örnek ve görseller ile birlikte açıklanacaktır.

Görselde bulunan Parks katmanı, yeşil renkle gösterilmektedir. Şimdi kendi sembolümüzü oluşturacağız.

Yukarıdaki görselde olduğu gibi, poligon katmanı için kendimize ait bir semboloji oluşturduk ve aşağıdaki görüntüyü elde ettik.

Ancak var olan haliyle, harita yayılımı her değiştiğinde semboller yer değiştirmekte, sembole komut olarak verdiğimiz rastgele dağılım özelliği devreye girmektedir. Ayrıca ağaçları temsilen seçtiğimiz yeşil semboller detay sınırına takılmakta ve neredeyse hiç biri bütünüyle poligon içinde görülememektedir.

Şimdi bu durumu kontrol altına alabilmek için, bir çok ileri seviye yeteneğe sahip olan Representation formatına geçiş yapacağız.

Representation formatına geçiş yapabilmek için ilgili katmana “Convert Symbology to Representation” komutu verilmelidir.

“Convert Symbology to Representation” penceresinde, Representation formatının gerekliliklerinden olan RuleID ve Override sütunlarına ve Representation kuralına verilecek isimler belirlenir. Çünkü bir veritabanı veya bir katman, birden fazla Representation kuralına sahip olabilir. Bu gereklilikler tamamen, Representation formatının Domain ve Domain’e bağlı kural yapısı ile çalışıyor olmasından kaynaklıdır.

Representation formatına geçildiğinde, katmana ait Layer Properties>Symbology sekmesinde Representations adında yeni bir sembollendirme seçeneği geldiği görülür.

İşte bu bölümde, poligonu temsil edecek her bir desenin boyut, açı ve dağılım gibi özellikleri yönetilebilir durumdadır.

Biz bu uygulamada biri açık yeşil ve büyük, diğeri koyu yeşil ve küçük olan iki ayrı sembol seçmiştik. İlerleyen adımlarda bu semboller yönetilecektir.

Representation özelliklerini düzenleyebilmek için, Editor’un Start Editing durumunda olması gerekmektedir. Ayrıca, bu düzenlemeleri yaparken Representation araç çubuğu da gerekli olacaktır. Düzenlenmek istenen Representation, Representation araç çubuğunda bulunan Select Tool ile seçilmeli ve ardından Representation Properties penceresi açılmalıdır.

Sembol üzerinde değişiklikler yapabilmek için Representation Properties penceresinde bulunan ve aşağıdaki görselde kare içine alınmış olan ikona çift tıklayarak Representation Marker Selector penceresi açılır ve Properties butonuna tıklanır.

Açılan Marker Editor penceresinde Create Polygon komutu aracılığıyla sembole eklemeler yapacağız.

Sembole ekleme yaptıktan sonra, Marker Editor penceresinin alt kısmında bulunan “Add new stroke layer” komutu ile, yapılan eklemenin dış sınırını oluşturacak ve renklendireceğiz.

Sembol değişikliğinden sonra Parks katmanı aşağıdaki gibi sembollendirilecektir.

Şimdi de sembollerin büyüklükleri üzerinde değişiklikler yapacağız. Bu işlem için Layer Properties>Symbology>Representations metoduna gidilmelidir. Katman görüntülenirken açı yeşil ve büyük olan sembolün daha belirgin olması için boyutu, diğer sembolden daha büyük olarak ayarlanacaktır. Bu işlemleri yapabilmek için, sürecin başında açılan Editor, Stop Editing durumunda olmalıdır.

Yapılan son ayarlamalar ile elde edilen görüntü görseldeki gibi olacaktır.

Sembollerin bütünüyle poligon içinde kalması istenmektedir. Bunun için, yine Layer Properties>Symbology>Representations alanında, ilgili markerların her biri için yerleştirme komutları bulunmaktadır.

 

Clip markers at boundary: Sınıra gelen sembolleri sınırın bittiği hattan keser.

Clip markers at boundary metodu ile gösterim

Whole markers cross boundary: Semboller detay sınırının dışına taşsa bile bütünüyle gösterilir.

Whole markers cross boundary metodu ile gösterim

No markers touch boundary: Detayın sınırlarına değecek olan semboller gösterilmez. Semboller bütünüyle poligon içerisinde olacak şekilde yerleştirilir.

No markers touch boundary metodu ile gösterim

Daha detaylı bilgiler için linke tıklayabilirsiniz.

Esri Türkiye, 2018

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.

ArcGIS Pro’da Annotation İle Çalışma

Annotation nedir?

Annotationlar, Annotation Feature Class formatında ve bir coğrafi veritabanında saklanır. Diğer feature classlarda olduğu gibi, annotation feature class formatının da coğrafi konumu ve özellikleri vardır ve bir feature dataset içinde veya bağımsız feature classta olabilir. Her özellik font, boyut, renk ve diğer metin sembolü özelliklerini içeren sembolojiye sahiptir.

ArcGIS Pro’da metin görüntülemek için diğer seçenek dinamik etiketlerdir. Label formatı, öznitelikleri detaylar üzerine yazdırmak istendiğinde kullanılan bir formattır. Ancak Label formatında görüntülenen metinler tek tek seçilerek düzenlenememektedir. Bu durumda Annotation formatından faydalanılabilir.

Düzenlenebilir etiketlerin birçok haritada kullanmasını istiyorsanız, geodatabase annotation formatını kullanmanız, işlerinizi kolaylaştıracaktır. Etiketleri seçemez veya düzenleyemezsiniz. Geodatabase annotation, veritabanında mekansal olarak saklanır ve dolayısıyla, herhangi bir vektörel veri nasıl editlenebiliyorsa, aynı şekilde annotationları düzenleyebilirsiniz.

Standard ve feature-linked annotation

Coğrafi veritabanında annotationları saklamanın 2 yolu vardır. Bunlardan biri Standard Annotation formatıdır. Bu formatta Vektör veri ile görüntülenecek metin detayı resmi olarak ilişkilendirilmez.

Feature-linked annotation ise, aynı coğrafi veritabanında bulunan başka bir feature class ile ilişkilendirilerek kullanılabilir. Örneğin, su altyapısını içeren bir geometric network yönettiğinizi düşünün. Aynı networkte bulunan alt iletim borularını, bağlı oldukları ana boruların isimleri ile görüntüleyebilirsiniz. Bu işlemin yapılabilmesi için oluşturulan annotation katmanı, söz konusu geometric network ile aynı feature dataset altında olmalıdır. Eğer feature-linked annotation bir geometric network içinde bulunan katman ile değil, stand-alone bir katman ile oluşturulacaksa, iki katmanın aynı geodatabase altında olması yeterlidir.

Annotation formatı, üretildiği katmana relationship class mantığında composite relationship ile bağlı olarak üretilir. Yani bir katmanın etiketlerini annotationa dönüştürürseniz, veritabanında katman ve annotation feature class arasında kurulan ilişkiye ait relationship tablolarını görebilirsiniz.

Bir annotation feature class, yalnızca bir feature class ile ilişkilendirilebilirken; bir feature class birden çok annotation feature class ilişkisine sahip olabilir.

Feature-linked annotation feature class özelliği, yalnızca ArcGIS Desktop Advanced ve ArcGIS Desktop Standard lisans seviyelerinde oluşturulup editlenebilir. ArcGIS Desktop Basic lisans seviyesinde ise read-only olarak açılabilir.

Bir örnek;

Aşağıda yapılacak olan uygulamada, Türkiye’deki il isimleri annotation formatına dönüştürülecek ve bu annotationların ArcGIS Pro’da nasıl yönetilebileceği anlatılacaktır.

Öncelikle, annotation feature class formatını kullanabilmek için, annotation formatının üretileceği katmanın da feature class olması gerekmektedir. Ayrıca, katman etiketlerinin açık olması tavsiye edilmektedir. Bunun için önce katman etiketleri açılacaktır.

  1. Contents penceresinde, annotation oluşturulmak istenen katman seçili olmalıdır.
  2. Contents penceresinde ilgili katman seçili iken Labeling menüsü>Layer grubuna giderek Label butonuna tıklanmalı, Label Class grubundan etiket olarak gösterilmek istenen öznitelik bilgisinin bulunduğu sütun seçilmelidir. Bu uygulamada illerin üzerinde il isimleri gösterilmek istendiğinden, Field alanında isim bilgilerinin bulunduğu AD sütunu seçilmiştir.Etiketlerin açık olmasının tavsiye edildiğinden bahsetmiştik. Bu adıma kadar etiketleri açmış bulunmaktayız.
  3. Açık olan etiketleri annotation formatına dönüştürmek için, Map sekmesi> Labeling grubu>Convert to Annotation butonuna tıklanmalıdır.4. Convert Labels to Annotation aracı açılır.

 

 

5. Açılan Convert Labels to Annotation aracında bulunan parametreler aşağıda açıklanmıştır.

  • Input Map parametresine, hangi haritadaki etiketler annotation formatına dönüştürülmek isteniyorsa, o harita seçilmelidir.
  • Conversion Scale: Annotation katmanı, bu parametrede yazan ölçek referans alınarak oluşturulacaktır. Yani, ilgili ölçekte metin hangi yazı boyutunda ise, annotation katmanında bulunan metinler de aynı yazı boyutunda olacaktır.
  • Output Geodatabase: Annotation feature class katmanının kaydedileceği konumdur. Eğer bu konum annotation üretilen katman ile aynı geodatabase altında olmazsa, yukarıda bahsedilen feature-linked annotation özelliği devre dışı kalır.
  • Anno Suffix: Bu parametreye yazılacak metin, her bir yeni annotation katmanının sonuna, katman isminden sonra isim olarak eklenecektir.
  • Extent: Dilerseniz, yalnızca bir bölgedeki etiketleri de annotationa dönüştürebilirsiniz. Bu parametrede, bu alanı belirleyebilirsiniz.
  • Convert unplaced labels to unplaced annotation: Çok yoğun ve küçük detay içeren verilerde, örneğin jeoloji haritası, etiketler bazen veri üzerinde konumlandırılamayabilir. Bu seçenek ile konumlandırılmamış etiketleri de annotationa dönüştürürsünüz.
  • Require symbols to be selected from the symbol table: Metin sembolü özelliklerinin düzenlenebileceği konusunda bir kısıtlama konulup konulmayacağını seçersiniz.
  • Create feature-linked annotation: Girişte bahsedilen feature-linked annotation formatında bir annotation üretilmek isteniyorsa, bu seçenek işaretlenmelidir. Bu parametre yalnızca ArcGIS Desktop Standard ve ArcGIS Desktop Advanced lisans seviyelerinde kullanılabilir.
  • Output Layer: Çıktı olarak ortaya çıkacak olan annotation katmanının isminin belirlendiği parametredir.

 

 

 

 

 

 

Bu aşamaya kadar, katman etiketleri annotation formatına dönüştürülmüştür. Şimdi, annotation katmanına ait detayların nasıl yönetileceğinden bahsedilecektir.

6. Contents penceresinde annotation grup katmanının seçili olduğundan emin olduktan sonra Edit menüsü>Features grubundan Modify seçilmelidir.

7. Açılan Modify Features penceresinde Alignment başlığı altında bulunan Annotation seçeneği seçilmeli, ardından düzenlenecek olan annotationa tıklanmalıdır.

Düzenlenmek istenen annotation seçildiğinde, ekranın alt kısmında yazı tipi, fontu ve rengi gibi değişikliklerin yapılabildiği bir alt pencere açılacaktır.

8. İstenen değişiklik gerçekleştirildikten sonra yine ekranın alt kısmında bulunan kaydetme düğmesine basılmalıdır.

9. Yapılan değişikliklerin annotation katmanına kaydedilmesi için Edit menüsü>Manage Edits grubundan Save butonuna tıklanmalıdır.

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.
Esri Business Analyst Web App’e Veri Ekleme Yöntemleri

Esri Business Analyst Web App’e Veri Ekleme Yöntemleri

Business Analyst Web App ve Veri

Business Analyst, ekleyebileceğiniz veriler ve gönderilen veriler dahil olmak üzere birden çok kaynaktan veri kullanabilir.

İçerdiği veriler

Business Analyst, ilgili demografik, tüketici ve iş verilerinin geniş bir veri kümesidir. Veriler, güçlü bir iş araması, sürüş zamanı analizi için sokaklar, 135’den fazla ülkeden ulusal nüfus sayımı verileri, pazar bölümlendirme katmanları ve daha fazlasını içerir. Veri seti, sahip olduğunuz Business Analyst yazılımına bağlı olarak farklı şekillerde teslim edilir.

Business Analyst verileri genellikle yılda bir kez cari yıl tahminleriyle ve yıllık sayımlara dayanan beş yıllık tahminlerle günceller ve yayınlar. Bu veriler, Business Analyst Web App veya Business Analyst Desktop ile erişilse de aynıdır. Business Analyst Web App’te, veriler% 100 çevrimiçi ortamda barındırılır. Business Analyst Desktop’da, ArcGIS Online kurumsal hesabınızda oturum açarak aynı çevrimiçi hizmete erişebilir ve verileri bağlantısız bir ortamda çalışacak şekilde indirebilirsiniz.

Dış veriler

Business Analyst ayrıca, kendi harici verilerinizi analiz etmenize yardımcı olur. Herhangi bir MXD’ye veri ekledikçe, Business Analyst Desktop’a harici veri katmanları ekleyebilirsiniz. Katmanları Catalog’dan sürükleyebilir veya Standart araç çubuğundaki Veri Ekle düğmesini kullanabilirsiniz. Bu katmanlar, ArcGIS Online’dan veya şirket içi portal organizasyonunuzdan shapefile, feature class ve sunucuda barındırılan katmanlar olabilir.

Business Analyst Web Uygulaması’nda, birkaç farklı yöntem kullanarak kendi veri katmanlarınızı ekleyebilirsiniz:

  • Verileri shapefile, elektronik tablo veya .csv dosyası gibi yerel bir kaynaktan alabilirsiniz.
  • ArcGIS Online’dan vektörel bir katmanı veya web haritası alabilirsiniz.

Verileri, renk kodlu haritalar, raporlar ve daha fazlası için bir değişken olarak bir veri alanına erişmenizi sağlayan özel bir veri ayarı olarak içe aktarabilirsiniz.

Verileri kişiselleştirme için seçenekler

Özel veri katmanları

Kuruluşunuzdaki verileri Esri’nin demografik ve müşteri verilerine eklemek için özel katmanlar oluşturabilirsiniz. Ayrıca, özel veri katmanları, ArcGIS Online kuruluşunuz aracılığıyla paylaşıldıkları için birlikte çalışabilirliğe olanak tanır. Bu veriler gruplar, tüm organizasyon veya genel kullanıcı ile paylaşılabilir. Business Analyst Desktop’da özel veriler oluşturabilir ve bunu Business Analyst Web App uygulamasında kullanabilir, ayrıca Business Analyst Web App uygulamasında oluşturulan özel verileri paylaşabilir, böylece kendi verilerinizin Business Analyst Desktop’da kullanabilmesini sağlayabilirsiniz. Özel veriler kendi demografik verilerinizi, tahminlerinizi, iş istatistiklerinizi, tüketici harcama bilgilerinizi ve daha fazlasını kullanabilir. Veriler aşağıdaki örneklerden herhangi biri olabilir:

  • Perakende mağaza yerleri için satış rakamları
  • Sigorta müşterileri için prim bilgisi
  • Finans sektöründe hesap bakiyeleri
  • Son zamanlarda satılan gayrimenkul özellikleri

Özel Değişkenler

Mevcut verileri yeni yollarla yorumlayabilmek için Business Analyst ile özel veri değişkenleri de oluşturabilirsiniz. Örnekler, özel bir yaş aralığı, hane geliri ve diğer değişkenler. İki veya daha fazla mevcut değişkenden bir değişken oluşturmak için matematiksel operatörleri kullanabilirsiniz. Örneğin, kişi başına satış rakamını elde etmek için nüfusun bölünmüş olduğu bir alanda satış bilgisi gereklidir. Veya nüfus yoğunluğunu elde etmek için toplam nüfusu bölgelere ayırabilirsiniz. Basit bir sayı yerine bir nüfus alanını ortalama veya yüzde olarak ayarlayabilir veya özel gelir hesaplamaları oluşturabilirsiniz. Bu işlevsellik, Business Analyst Web Uygulaması ve Business Analyst Desktop’da kullanılabilir.

Kendi verilerinizi ArcGIS Business Analyst’te kullanmak için;

www.bao.arcgis.com üzerinde oluşturduğunuz haritanız üzerine ArcGIS Online’da paylaşılan bir veri ya da bilgisayarınızda bulunan bir katmanı ekleyebilirsiniz. Bunun için birkaç farklı yöntem bulunmaktadır. “Add Data” butonuna tıkladığınızda karşınıza çıkan seçeneklerden kısaca bahsedeceğiz.

Custom Data Setup: Business Analyst Web uygulamasında erişilebilir bir servis katmanı kullanmanıza olanak tanır. Erişilebilir servis katmanı, herkese açık olarak paylaşılmış veya başka bir kullanıcı tarafından sizinle paylaşılmış olan bir katmandır. Söz konusu katmanları Custom Data Setup ile Business Analyst’te kullanabileceğiniz veriler haline getirirsiniz. “Get Started” butonuna tıklayarak başlayabilirsiniz.

Custom Data Setup penceresinde bulunan “Enter URL for a layer” alanında, haritaya eklemek istediğiniz erişilebilir bir servis katmanına ait “Service URL” bilgisini girerek, dilediğiniz katmanı haritanıza ekleyebilirsiniz.

“Browse for a layer” butonuna tıkladığınızda ise, kuruluşunuzun ArcGIS Online ya da ArcGIS Enterprise envanterinde bulunan katmanlara doğrudan erişip, Business Analyst ile yapacak olduğunuz analizlere ekleyebilirsiniz.

Service URL ile bir servis katmanı eklemek için; Eklemek istediğiniz katmanın Service URL’i, örneğin bu katman Living Atlas’tan çekmek istediğiniz bir Feature Layer ise, aşağıdaki görselde görünen alandan kopyalanabilir.

Browse for a layer komutu ile katman eklemek için; Bu buton ile kuruluşunuzun Content alanına giderek, dilerseniz kendi paylaştığınız bir katmanı, dilerseniz de organizasyonda paylaşılan bir katmanı Business Analyst Web App’e ekleyebilirsiniz. Açılan “Select Layer” penceresinden seçeceğiniz katmanı kolaylıkla ekleyebilirsiniz.

 

 

Web Maps and Layers: Browse for a layer komutu ile benzer işleve sahiptir. Bu buton ile kuruluşunuzun Content alanına giderek, dilerseniz kendi paylaştığınız bir katmanı, dilerseniz de organizasyonda paylaşılan bir katmanı Business Analyst Web App’e ekleyebilirsiniz. Açılan “Web Maps and Layers” penceresinden seçeceğiniz katmanı kolaylıkla ekleyebilirsiniz.

 

 

Import File:  Analizleriniz için bir excel dokümanı ya da shapefiledan adresleri eklemenizi sağlayan metottur.

Bu metot ile shapefile dokümanını içe aktarırken (import) dikkat edilmesi gerekenler:

  • Sıkıştırılmış .zip dosyalarını içe aktarabilirsiniz; diğer sıkıştırma formatları şu anda desteklenmemektedir.
  • 1000’den fazla detay içeren dosyalar alınamaz.
  • Shapefile’ın boyutu 3 MB’dan küçük olmalıdır.
  • ZIP arşivi, shapefile formatının içerdiği .shp, .shx, .dbf ve .prj dosyalarını içermelidir.
  • ZIP arşivinde sadece bir shapefile olmalıdır.
  • Multipatch veya multipoint geometriler içeren shapefile dosyalarını içe aktaramazsınız.