ArcMap Kartografik Gösterim Yetenekleri ile İleri Düzey Sembol Yönetimi

Coğrafi bilgi sistemlerinde; verilerin okunabilirliğini sağlamak adına haritaları doğru görselleştirmek, verilerinizi sayısallaştırmak kadar önemlidir. ArcMap, işte bu görselleştirmeleri mekansallık ve bilimsellikten uzaklaşmadan yapabilmek adına Representation özelliği ile çözüm getirmiştir. Bu yazıda ilgili aracın yeteneklerinden kısaca bahsedilecektir.

Representation formatı ile Feature Class veri tipindeki katmanlarda çalışılabilmektedir. Çünkü bu yetenekler, veritabanında bir domain yapısıyla çalışır. Bu sayede aşağıda verilen örneklerdeki gibi durumlarda sembol kontrollerini gerçekleştirebilirsiniz.

Nokta geometrisine sahip bir katmanı ele alacak olursak; mekansal verilerinizi haritalarken ya da haritalarınızı çıktıya hazırlarken, birbirine oldukça yakın olan detaylara ait sembollerde zaman zaman çakışmalar meydana gelebilir. Standart semboloji teknikleri ile bu çakışmalar ortadan kaldırılamaz. Bilinen haliyle bu çakışmalar ortadan kaldırılmaya çalışılırsa da veride konum bilgisi anlamında gerçeklikten uzaklaşmalar meydana gelebilir. Bu gibi durumlarda ileri düzey düzenleme araçlarından faydalanılmaktadır. Benzer bir durum poligon geometrisine sahip verilerin sembollendirilmesinde de gerçekleşebilir. Örneğin, projenizde poligon geometrisine sahip bir Park katmanı olduğunu varsayalım. Bu park katmanını çeşitli ağaç sembolleri ile görüntülemek istiyorsunuz. Bu durumda kendi sembolünüzü oluşturarak verinizi görüntüleyebilirsiniz. Ancak söz konusu sembollendirmeyi yaptıktan sonra harita yayılımı değişikliğinde sembollerin dinamik bir halde değiştiğini gözlemlersiniz. Bu dinamikliği kontrol altına almak için de Representation yeteneklerini kullanmalısınız. Yazının devam eden adımlarında bu durum örnek ve görseller ile birlikte açıklanacaktır.

Görselde bulunan Parks katmanı, yeşil renkle gösterilmektedir. Şimdi kendi sembolümüzü oluşturacağız.

Yukarıdaki görselde olduğu gibi, poligon katmanı için kendimize ait bir semboloji oluşturduk ve aşağıdaki görüntüyü elde ettik.

Ancak var olan haliyle, harita yayılımı her değiştiğinde semboller yer değiştirmekte, sembole komut olarak verdiğimiz rastgele dağılım özelliği devreye girmektedir. Ayrıca ağaçları temsilen seçtiğimiz yeşil semboller detay sınırına takılmakta ve neredeyse hiç biri bütünüyle poligon içinde görülememektedir.

Şimdi bu durumu kontrol altına alabilmek için, bir çok ileri seviye yeteneğe sahip olan Representation formatına geçiş yapacağız.

Representation formatına geçiş yapabilmek için ilgili katmana “Convert Symbology to Representation” komutu verilmelidir.

“Convert Symbology to Representation” penceresinde, Representation formatının gerekliliklerinden olan RuleID ve Override sütunlarına ve Representation kuralına verilecek isimler belirlenir. Çünkü bir veritabanı veya bir katman, birden fazla Representation kuralına sahip olabilir. Bu gereklilikler tamamen, Representation formatının Domain ve Domain’e bağlı kural yapısı ile çalışıyor olmasından kaynaklıdır.

Representation formatına geçildiğinde, katmana ait Layer Properties>Symbology sekmesinde Representations adında yeni bir sembollendirme seçeneği geldiği görülür.

İşte bu bölümde, poligonu temsil edecek her bir desenin boyut, açı ve dağılım gibi özellikleri yönetilebilir durumdadır.

Biz bu uygulamada biri açık yeşil ve büyük, diğeri koyu yeşil ve küçük olan iki ayrı sembol seçmiştik. İlerleyen adımlarda bu semboller yönetilecektir.

Representation özelliklerini düzenleyebilmek için, Editor’un Start Editing durumunda olması gerekmektedir. Ayrıca, bu düzenlemeleri yaparken Representation araç çubuğu da gerekli olacaktır. Düzenlenmek istenen Representation, Representation araç çubuğunda bulunan Select Tool ile seçilmeli ve ardından Representation Properties penceresi açılmalıdır.

Sembol üzerinde değişiklikler yapabilmek için Representation Properties penceresinde bulunan ve aşağıdaki görselde kare içine alınmış olan ikona çift tıklayarak Representation Marker Selector penceresi açılır ve Properties butonuna tıklanır.

Açılan Marker Editor penceresinde Create Polygon komutu aracılığıyla sembole eklemeler yapacağız.

Sembole ekleme yaptıktan sonra, Marker Editor penceresinin alt kısmında bulunan “Add new stroke layer” komutu ile, yapılan eklemenin dış sınırını oluşturacak ve renklendireceğiz.

Sembol değişikliğinden sonra Parks katmanı aşağıdaki gibi sembollendirilecektir.

Şimdi de sembollerin büyüklükleri üzerinde değişiklikler yapacağız. Bu işlem için Layer Properties>Symbology>Representations metoduna gidilmelidir. Katman görüntülenirken açı yeşil ve büyük olan sembolün daha belirgin olması için boyutu, diğer sembolden daha büyük olarak ayarlanacaktır. Bu işlemleri yapabilmek için, sürecin başında açılan Editor, Stop Editing durumunda olmalıdır.

Yapılan son ayarlamalar ile elde edilen görüntü görseldeki gibi olacaktır.

Sembollerin bütünüyle poligon içinde kalması istenmektedir. Bunun için, yine Layer Properties>Symbology>Representations alanında, ilgili markerların her biri için yerleştirme komutları bulunmaktadır.

 

Clip markers at boundary: Sınıra gelen sembolleri sınırın bittiği hattan keser.

Clip markers at boundary metodu ile gösterim

Whole markers cross boundary: Semboller detay sınırının dışına taşsa bile bütünüyle gösterilir.

Whole markers cross boundary metodu ile gösterim

No markers touch boundary: Detayın sınırlarına değecek olan semboller gösterilmez. Semboller bütünüyle poligon içerisinde olacak şekilde yerleştirilir.

No markers touch boundary metodu ile gösterim

Daha detaylı bilgiler için linke tıklayabilirsiniz.

Esri Türkiye, 2018

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.
Yerelleştirme Nedir? Çeviri ve Yerelleştirmede Yaşanılan Sıkıntılara Genel Bakış

Yerelleştirme Nedir? Çeviri ve Yerelleştirmede Yaşanılan Sıkıntılara Genel Bakış

Öncelikle bugünkü yazımda size yerelleştirme uzmanları olarak ne iş yaptığımızdan biraz bahsetmek istiyorum çünkü insanlar “Ne iş yapıyorsun?” diye sorduklarında, “Yerelleştirme uzmanı” olan cevabım onları tatmin etmediğinden ayrıca açıklama yapmak durumunda kalıyorum. Ne iş yapar bu yerelleştirme uzmanları? Şöyle açıklayayım: çevirmenlerin yaptığı çevirileri kontrol eder ve kendi ülke/şehir/yörelerine ve hedef kitleye uygunluğa göre çevirilerin düzenlenmesini sağlar. Yani bir bakıma çeviri kontrolörü, editörü. Bir çevirmen çeviri yaparken dokümanın çevirisinin hedef dilin ülkesine uygunluğunu genelde düşünmez, düşünse bile her ayrıntıya dikkat etmesi çok mümkün olmaz ve ona göre uyarlamalar yapmaz, bu yerelleştirme uzmanlarının işidir. Örneğin, bir roman çevirmeni romanı çevirirken isim ve koşulları yerel dile uygun hale getirmez, bunu gerekli ise yerelleştirme uzmanı yapar. Yani yerelleştirme uzmanı hedef dile uygunluğa hakim olmanın yanı sıra, hedef kitlenin kültürüne de hakim olmalıdır.

Her şeyden önce, ürün, hizmet ya da markanın doğru ve uygun bir şekilde konumlandırılması ve yansıtılması hem üreticinin güven kazanmasını sağlayan hem de tüketici sadakatinin kazanılmasında etkin rol oynayan bir durumdur, bunun için de birebir çeviri yerine yerelleştirme kullanılması çok daha mantıklı ve uygundur. Her şeyin çok hızlı geliştiği, değiştiği, yavaş olanın geride kaldığı içinde bulunduğumuz teknoloji çağında; söz konusu olan sanayi, seri üretim, teknoloji, uygulamalar ve ürünler olunca aynı anda hem hızlı hem de kaliteli çeviri yapmak çok mümkün olmuyor çünkü birden fazla çevirmen işin içine giriyor ve böyle bir durumda herkes elinden gelenin en iyisini yapsa bile birden çok insanın işe katılması durumundan dolayı çeviri kaliteleri düşebiliyor. Zamana karşı yarıştığımız çağımızda hızlı bir şekilde yetiştirilmesi gereken ürün ve doküman çeviri ve yerelleştirmeleri birden fazla insana zorunlu olarak verildiğinde metnin çeviri şekli değişiklik gösterebiliyor, farklı kelimeler, terimler farklı çevirmenler tarafından farklı karşılıklarla çevrilebiliyor ve bu süreçler marka ve şirketler için başa çıkılması zor bir hal alabiliyor. Bu süreçlerin hepsi bir araya geldiğinde ise şirketler ve distribütörler uygulama ve dokümanları kendi dillerinde değil ana dilinde kullanmayı tercih ediyorlar.

Bunlara ek olarak bir sözcüğün ana dil ve hedef dilde birden fazla bağlamda kullanılabilmesi ve bu bağlamların farklı dillerde farklı sözcüklerle ifade edilmesinden dolayı birçok karışıklık ve yanlışlık meydana gelebiliyor. Kişiler ve kurumlar arasında sözcüklerin kullanımı ile ilgili yaşanan ters düşmelerden ve uyuşmazlıklardan dolayı kelimeler farklı karşılıklarla çevrildiğinde karşımıza hoş olmayan bir dil anlaşmazlığı, uyuşmazlığı çıkıyor. Örneğin; İngilizce dilinde “Legend” kelimesi için tek bir karşılık varken Türkiye’de aynı kelime “Lejant” ya da “Gösterim” olarak karşılık bulabiliyor. Bir şirketin bir belgesinde “Legend” kelimesi “Lejant” olarak çevrilip başka bir belgesinde ya da aynı belgenin başka bir satırında ise “Gösterim” olarak çevrildiğinde ortaya pek de hoş olmayan bir dil uyuşmazlığı çıkıyor. Bunun yanında, yapılan çeviri teknik ise, hedef dilin kullanıcıları teknik terim karmaşasından dolayı kafa karışıklığı yaşayabiliyorlar. Yani “Legend” kelimesinin karşılığını “Lejant” olarak bilen bir kullanıcı, müşteri, kişi aynı kelimeyi “Gösterim” olarak gördüğünde bahsedilen şeyin “Legend” olduğunu doğal olarak anlamayabiliyor.

 

Bu konuda yardım/destek alınabilecek güvenilir kurumlar elbette var, ancak yine de yetersiz kalıyorlar çünkü birden çok güvenilir kurum bulunmasından ve bu kurumlar arasında her sözcük üzerinde tam bir dil birliği ve anlaşması sağlanamadığından dolayı çevirmenlerin ve yerelleştirme uzmanlarının kafası karışabiliyor. Bazı durumlarda en güvenilir Türkçe kaynak olarak gördüğümüz Türk Dil Kurumu’nda bile her sözcüğün tam karşılığını bulmak pek mümkün olmayabiliyor.

Bunların yanında, uzun zaman boyunca bir ürünü, uygulamayı, hizmeti ana dilinde kullanmış bir kullanıcı, yerelleştirme işleminden sonra uygulamaya yabancılık çekebiliyor ve teknik terimleri anlamayabiliyor. Örneğin, ArcGIS Desktop ürünümüzü yıllarca İngilizce kullanmış bir kullanıcımız Türkçe halini kullandığında kafa karışıklığı yaşayabiliyor. Çünkü her aracın, araç kutusunun Türkçe’de tam karşılığı bulunmuyor ya da İngilizce kullanımda bir kelime ile ifade edilmiş bir araç adı Türkçe’de bir cümleye karşılık gelebiliyor, ki bu durumda da araç adını Türkçeleştirmek pek de mantıklı görünmüyor.

Tüm bu durumlar ve sıkıntılar göz önüne alındığında, çeviri ve yerelleştirme süreçlerinin zor süreçler olduğunu kabul etmek kaçınılmazdır. Bu yüzden Esri Türkiye olarak ürünlerimizin, uygulama ve hizmetlerimizin Türkçeleştirilmesi ve düzgün ve uygun bir şekilde İngilizce dilinden Türkçe’ye çevrilmesi için elimizden gelenin en iyisini yapıyoruz ve yapmaya da devam edeceğiz.

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.

ArcGIS Pro ile Suç Analizi (Crime Analysis Toolbar)

Bu yazıyla, Esri’nin sektörlerle ilgili çözüm ve çözümlere ait araçlarından sadece biri olan Crime Analysis Araç Çubuğu ile ilgili bilgi vermek istiyorum.. Esri terminolojisinde çözüm; Esri tarafından belli bir endüstri ya da sektör için hazırlanmış, haritalar, yapılandırılabilir uygulamalar, araçlar veya bunların tamamı anlamına gelmektedir. Peki Esri “Çözüm” kavramını nasıl tanımlamaktadır?

Esri Law-Enforcement takımının hazırladığı Crime Analysis Araç Çubuğu, ArcGIS’de bir dizi suç analizi işlevini yürütmek için analistler tarafından kullanılabilecek ücretsiz bir ArcGIS Pro eklentisidir. Esri’nin güvenlik güçlerine destek olmayı amaçladığı bu yeni araç kümesi güvenlik güçleri ve istihbarat topluluklarıyla birlikte çalışılarak geliştirilmiştir. Eklenti, en çok kullanılan analiz araçlarının birçoğunu ve bazı yeni özel araçları suç analizi iş akışlarını daha iyi desteklemek için bir araç çubuğunda birleştirmektedir.

Bu araç çubuğu suç analizi yöntemlerine göre organize edilmiş dört bölümden oluşmaktadır; verilerinizi içe aktarma, ayıklama ya da organize etmek için kullanacağınız araçlar Data Management, seçim ve sorgulama işlemlerinizi gerçekleştirebileceğiniz araçlar Selection, Stratejik ve taktiksel analizlerle araştırmalarınıza destek sağlayacak araçlar ise Analysis bölümünde bulunmaktadır. Sharing kısmında ise tüm analizlerinizi basılı olarak, web haritaları olarak ya da ayrı katmanlar olarak hazırlayabileceğiniz paylaşabileceğiniz özellikler bulunmaktadır.

Crime Analysis araç çubuğu ile gelen bu şerit menüdeki her bir bölümdeki araçlarınları inceleyelim.

Data Management (Veri Yönetimi)

Veri yönetimi araçları, verileri ArcGIS’e aktarmak, bu verileri temizlemek ve daha sonra daha fazla analize olanak sağlamak için zenginleştirmek ve geliştirmek için çeşitli seçenekler sunmaktadır.

 

 

 

 

  • Add Data; mevcut bir coğrafi veri tabanından, bir shapefile’dan veya bir .csv dosyasından veri almanıza olanak tanır.
  • XY Table To Point; enlem boylam bilgilerinin bulunduğu e-tablolarının kolayca kodlanması için x, y koordinatlarına dayalı yeni bir feature class oluşturur.
  • Geocode Addresses; elinizde bulunan adres bilgilerini haritanızda göstermek için kullanacağınız Geocode Addresses özelliğiyle coğrafi kodlama (Geocoding) yapabilirsiniz.
  • Setup Import; Import Records aracı için adres verilerini ya da x,y koordinat verilerini içeren tabloları oluşturur. Bunlar enlem boylam değerleri veya adres verisi olan herhangi bir veri kümesini (Vakaları, ihbarları, tutuklanma verilerini vb.) yapılandırmak için kullanılabilir.
    • Setup Import From XY Table; Import Records aracının gerektirdiği değerleri içeren x, y koordinat verilerinden bir yapılandırma dosyası oluşturur.
    • Setup Import From Address Table; Import Records aracının gerektirdiği değerleri içeren adres verilerinden bir yapılandırma dosyası oluşturur.
  • Import Records; Setup Import aracıyla yapılandırılan vakaları, koordinat değerleri veya coğrafi kodlama (Geocoding) kullanarak belirlenen geometriye sahip bir feature class’a aktarır.
  • Enhance Attributes; verilerinizin öznitelik bilgilerini geliştirmenizi sağlar. Verilerinizi analitik iş akışları için hazırlamanıza ve daha etkin kullanmanıza yardımcı olur.
    • Convert Time Field; dizgi (string), sayısal(numeric) veya veri biçimindeki sütunlarda saklanan zaman değerlerini; günün saatlerine, haftanın günlerine ve buna benzer tarih bilgilerine göre seçme işlemini gerçekleştirebileceğiniz bir biçime dönüştürmek için kullanılabilir.
    • Convert Coordinate Notation; koordinat gösterimini bir biçimden diğerine dönüştürür. Örneğin ondalık dereceden, derece dakika saniye gibi çeşitli türlere hızlıca değiştirebilirsiniz.
    • Extract Date Parts to Field; tarihe göre seçim yapılabilmenizi sağlayacak, kullanıcı tanımlı bir veri alanından tarihle ilgili bilgileri (saat, ay, yıl, vb.) içeren yeni sütunlar oluşturur.
    • Append Attributes From Polygon; alan katmanınızdaki öznitelik bilgilerini nokta katmanınızdaki öznitelik tablonuza eklemenizi sağlar.
  • Enrich Layer; çalışma alanınız içerisinde ya da çevresinde bulunan insanlar ve yerler hakkında, nüfus gibi demografik ve peyzaj bilgilerini ekleyerek verilerinizi zenginleştirir. Elde ettiğiniz çıktı, girdi veriniz ile aynıdır fakat öznitelik tablonuza yeni alanlar eklenir. Bu araç bir ArcGIS Online kurumsal hesap gerektirir ve kredi harcar.

Data Selection (Seçim/Sorgulama)

Adından da anlaşılacağı gibi, verilerinizin özniteliklerine, konumuna, tarih ve saate göre seçim işlemlerini gerçekleştirebildiğiniz bölümdür.

 

 

  • The Select Tool; bir dikdörtgen, çokgen, serbest şekil, daire, çizgi veya haritadaki diğer özelliklerin izlerini çizerek özellikleri seçer.
  • Select By Attributes; öznitelik değerlerini göre seçim yapmanızı sağlar.
  • Select By Location; başka bir katmandaki detayların konumuna göre seçim yapmanızı sağlar.
  • Select By Date and Time; tarih ve zaman aralıklarına (son 14 gün, saat 14:00 ile 18:00 arasında vb.) veya parçalarına göre (yalnızca hafta içi vb.) detayları seçmenizi sağlar. Bu aracı kullanabilmek için tarih formatında tarih ve saat değerlerini içeren öznitelik bilgisine sahip olmanız gerekmektedir.

Tactical and Strategic Analysis (Taktiksel ve Stratejik Analizler)

Bu araçlar taktiksel ve stratejik suç analizine odaklanmaktadır. Suç Analistleri tarafından en çok kullanılan CBS işlevlerinin birçoğuna sahiptir. Mevcut araçların yanı sıra suç analizi eklentisi ile birlikte gelen yeni araçlar da bulunmaktadır.

 

 

  • Summary Statistics; temel istatistik fonksiyonlarını destekleyen bu araç ile bir tabloyu ve bir dizi sütunu okuyarak olay sayısını ve meydana gelme sayıları gibi bilgileri elde edebileceğiniz yeni tablolar elde edebilirsiniz.
  • Buffer; seçtiğiniz detayların çevresinde belirleyeceğiniz mesafeye göre tampon alan oluşturabilirsiniz.
  • 80-20 Analysis; Pareto ilkesi olarak da bilinen 80-20 parametresine dayalı analizleri gerçekleştirmenizi sağlar. Birçokolay için, etkilerin yaklaşık %80’inin %20’den geldiğini belirten bu yöntem mevcut değerler içinde önem derecesi yapmak için kullanılır.  Bu araç, aynı ya da yakın konumlarda gerçekleşen olayları kümelendirerek bu kümenin bütün olaydaki yüzdesinin otomatik olarak hesaplamaktadır. Otomatik olarak hesaplanan bir diğer değer olan kümülatif olay yüzdesini de kullanarak öncelikli müdahale etmeniz gereken alanları hızlıca tespit edebilirsiniz.
  • Incident Count; tanımlı alan içerisine düşen suç ve vaka sayısını kolaylıkla saydırabilir ve vaka sayılarına göre kademeli renklendirilmiş bir katman üretebilirsiniz.
  • Percent Change; her bir alan için iki farklı zaman dilimi arasındaki yüzde değişimini hesaplamanızı sağlar.
  • Density Analysis; vaka kümelenmelerinin araştırılmasının desteklemek için yoğunluk haritaları oluşturmanızı sağlayan analitik haritalama fonksiyonlarını kapsar.
    • Kernel Density; bu fonksiyonu kullanarak bir nokta veya çoklu çizgi için çekirdek yoğunluğu analizini gerçekleştirerek raster çıktı yüzeyi oluşturabilirsi Bu aracı kullanabilmek için Spatial Analyst Extension’ına sahip olmanız gerekmektedir.
    • Density Change; Kernel density yöntemi ile oluşturulmuş iki veri arasındaki yoğunluk değişimini gösteren yeni bir raster veri üretmenizi sağlar. Bu araç belirlediğiniz iki zaman dilimi arasındaki sıcak bölgelerdeki değişimi görselleştirmenizi sağlar.
  • Optimized Hot Spot; bu araç Getis-Ord Gi* istatistiğini kullanarak sıcak ve soğuk bölgeleri, verinizdeki noktalarınızın nerede kümelendiğine göre belirler. Örneğin gerçekleşen vakalarının nerede daha aktif/yoğun olduğunu gösterebilirsiniz.
  • Space-Time Analysis Tools; bu araç verinizin hem mekânsal hem de zamansal boyutunu analiz etmenizi sağlar. Mekânsal istatistik yöntemlerini destekleyen bu araçlar ile hem iki hem de üçüncü boyutta veri üretebilirsiniz.
    • Create Space-Time Cube by Aggregating Points; noktaları zaman-mekân kutuları içerisinde toplayarak Common Data Form (netCDF) veri yapısında özetler. Her bir kutuda, bulunan nokta verileri toplanır ve belirtilen öznitelikler toplanır. Son ürün x ve y değerinin alanı temsil ettiği, t değerinin ise zamanı temsil ettiği üç boyutlu bir küp olarak düşünülebilir.
    • Emerging Hot Spot; zaman-mekan küpündeki nokta yoğunluklarının (sayılarının) veya değerlerinin kümelenmesindeki eğilimleri belirler ve sıcak noktaları yeni, ardışık, yoğunlaşan, kalıcı, azalan, düzensiz, salınımlı veya tarihsel olarak sıcak veya soğuk olarak sınıflandırır.

Investigative Analysis (İnceleme Analizleri)

Bu araç, araştırmacılara olaylar, şüpheliler, yerleri ve zamanı arasındaki ilişkileri inceleme ve görselleştirme imkânı sağlayan iki yeni işlevi kapsar.

  • Incident Sequence; birbirini takip eden vakalar arasında tarihe göre bir olay sıralaması oluşturmanızı sağlar. Ya da GPS verileri sayesinde devriye araçlarınızı takip ederek olaylar ve devriye saatleri arasıında ilişki kurmanıza yardımcı olur.
  • Incident Path; eşsiz bir değere göre iki katman arasında olayları eşleştirebileceğiniz bağlantı çizgileri oluşturmanızı sağlar.

Create and Share of Information (Çıktı oluşturma ve Paylaşma)

Son olarak, yeni suç analizi çözümündeki bu araç seti son ürünleri ve bilgileri diğer çalışma arkadaşlarınızla ya da kamuoyuyla kolayca paylaşmanızı sağlıyor.

 

 

  • Create Chart; verilerinizdeki kategorileri, dağılımları, değişikliği ve diğer ilişkileri görselleştirmek için seçtiğiniz katman için etkileşimli grafikler oluşturur.
  • New Layout; yeni bir basılı harita için düzen oluşturmanızı sağlar. Bu oluşturulan yeni çıktı şablonu projenize kaydedilir, önceden belirlediğiniz bir düzeni seçebilir veya başka bir proje dosyasından çıktı şablonunu içe aktararak kullanabilirsiniz.
  • New Web Map; ArcGIS Online kurumsal hesabınız üzerinden haritanızı bir web haritası olarak hızlıca paylaşmanızı sağlar.
  • New Web Layer; ArcGIS Online kurumsal hesabınızda yeni bir katman yayınlamanızı ya da mevcutta bulunan web katmanının üzerine yazmanızı sağlar.

Suç analizleri gerçekleştirmek için işlerinizi kolaylaştıran bu araç çubuğu ArcGIS Pro 2.2. güncellemesi ile birlikte 2018 Haziran’da yayınlandı. Eklentiyi indirmek için “http://solutions.arcgis.com/local-government/law-enforcement/analyze-crime/” bağlantısını ziyaret edebilirsiniz. Bu bağlantı aracılığıyla benzer konulardaki diğer çözümleri inceleyebilir, güncellemeleri takip edebilirsiniz.

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.