ArcGIS Pro’da Suç Analizi Çözümleri Bölüm 2

ArcGIS Pro’da Suç Analizi Çözümleri Bölüm 2

Suç analizi, elimizdeki veriler sayesinde mekân, zaman, suçun işleniş karakteristikleri, önceki olaylara benzerlikleri gibi konuların tespit edilmesi, aynı zamanda suç trendleri, suçlar ve diğer değişkenler arasındaki korelasyon ve nedensellik ilişkilerini ortaya çıkarmakta kullanılır.

Suç ve şüphelinin belirlenmesi, haritalanması, zaman çizelgelerinin çıkarılması, grafikler, tablolar ve şemalar oluşturulması işlemlerini de içerir. Bu sayede mahkeme sürecine katkı sağlayabilir.

Suç analizi, devriye, suçun önlenmesi, soruşturma, planlama, araştırma, personel, operasyon, bütçe vb. birçok birimin faaliyetlerini desteklemede kullanılabilir.

Suç analizlerinin en önemli kısımlarından olan veri toplama, veriyi standart hale getirme, suçların benzerliklerini kategorize etme ve soruşturmaya katkı sağlayacak bütün verilerin hazırlanması gibi işleri Esri’nin suç analizi çözümleri sayesinde hızlı ve etkin bir şekilde gerçekleştirilebiliriz, bu sayede de zaman ve kaynak tasarrufu sağlayabilirsiniz.

Esri’nin Suç analizi çözümleriyle;

  • Meydana gelen veya gelişmekte olan suç serilerini ve suç kalıplarını ortaya çıkarabilir, harita üzerinde görüntüleyebilir,
  • Olması muhtemel suçlar için yakın bir tahminde bulunabilir,
  • Coğrafi profilleme yapabilir, suçların mekânsal ilişkilerini çıkarabilir,
  • Personel, kaynak ve bütçe planlamalarında veri desteği sağlayabilirsiniz.

Daha önceki ArcGIS Pro ile Suç Analizi yazımızda Esri’nin suçla mücadele çözümü olan Crime Analyst Toolbar’ın (Suç Analizi Araç Çubuğunun) barındırdığı araçlara değinmiştik.

Crime Analyst Toolbar, Crime Analysis sayfasından ücretsiz olarak indirip ArcGIS Pro’da kullanabileceğiniz bir Add-in’dir.

Bu yazımızda ise bu araçlar sayesinde yapabileceklerinize değineceğiz. Ama tüm bunlardan önce şunu belirtelim ki bu yazı boyunca kullanılan bütün veriler ve görseller bizler tarafından oluşturulmuş tamamen kurmaca verilerdir. Gerçeklerle hiçbir ilişkileri bulunmamaktadır.

Şimdi de literatürdeki suç analizlerini Esri Suç analizi çözümleri ile nasıl gerçekleştirebileceğinizden kısaca bahsedelim:

Taktik Analizlerinizi gerçekleştirmek için, Suçları istediğiniz kriterlere göre sınıflandırarak (örneğin kişilere karşı suçlar, kamu güvenine karşı suçlar veya mal varlığına karşı suçlar gibi) İstatistiksel olarak anlamlı sıcak ve soğuk noktaları çıkartabilirsiniz. Böylece mevcut veya gelişmekte olan suçların günlük olarak haritalandırabilir, analiz edebilirsiniz.

Belirlenmiş suç türüne göre oluşturulmuş bir Hot Spot analizi haritası. Bu haritaya göre ihbarın en fazla olduğu kırmızı bölgeler için kaynak aktarımı gerektiği düşünülebilir. Bu analiz bize ihbarlara cevap süremizi ve intikal süremizi düşürmek için bölgeye personel aktarımı yapmamız gerektiği bilgisini de verebilir.

Crime Analyst Toolbar ile coğrafik profilleme yapabilirsiniz, bunun için;

İhbar verilerinden ya da elinizdeki raporlanmış herhangi bir veriden (bunlar olaylar sırasında tutulmuş raporlar ya da gelen ihbarlardan tablosal olarak tutulmuş veriler de olabilir) istediğiniz alanlara göre nasıl bir dağılım izlediğini gösteren haritalar oluşturabilirsiniz.

Bu harita tutuklama sayılarına göre gerçekleştirilen mekânsal gösterimdir. Devriye bölgesinde gerçekleşen olay sayılarına baktığınızda çalışma alanımızın kuzeyine ve doğusuna güney ve batıdaki devriye bölgelerinden kaynak aktarımı yapılması gerekmektedir gibi bir kaynak akarımı yorumunda bulunabiliriz.

Bu konuda Crime Analyst Toolbar aracımızın size sağlamış olduğu kolaylık ise birkaç tık işlemi ile bu haritaları otomatik olarak renklendirilmiş ve etiketleri ile birlikte elde ediyor oluşunuzdur. Bu yöntemleri kullanarak bir il, ilçe, mahalle, devriye bölgesi ya da karakol sorumluluk bölgesi için en fazla suç hangi bölgede işleniyor ya da ihbar nerelerden geliyor bunların gösterimini sağlayabilirsiniz. Bu da kaynaklarınızı nereye yönlendirmeniz gerektiğini ortaya koyabilir. Olayların en sık yaşadığı bölgelere devriye kaynaklarınızın aktarılmasını sağlayabilirsiniz.

Taktik analizleri içerisinde gerçekleşmiş suçların ötesinde “Suçun tahminini” de bulunmaktadır peki bu konuda nelere yapabiliriz bir de bunları inceleyelim:

Gelecekteki suçları tahmin edebilir miyiz?

  • Önümüzdeki hafta kaç hırsızlık suçu işlenmesi bekleniyor? Bunu öngörebilir miyiz?
  • Haftanın belirli gününde ve saatinde nerelerde soygun veya şiddet suçu riskinin artması bekleniyor?
  • Bu doğrultuda güvenlik güçlerimizin kaynaklarını suçların engellenmesi için en etkin şekilde tahsisini nasıl sağlayabiliriz?
  • Suçlar bir doku izliyor mu? Bir mekâna doğru eğilim gösteriyor mu zamansal veya mekânsal bir kümelenme var mı?

Tüm bu gibi sorulara cevap bulabilir miyiz?

Suçları haritalamak, analizler yapmak bizlere çeşitli tahminler yapma imkânı verir. Bu bize suçların engellenmesi için kaynaklarımızı en etkin biçimde kullanmamıza yardımcı olur. Bu sayede bir suç trendi oluşuyorsa bunu engelleyebiliriz.

Kısaca Amacımız suçu engellemek ve güvenlik güçlerinin kaynaklarını en etkin bicimde kullanmak ise Esri suç analizi çözümleri bizlere bu tahminlerimizi gerçekleştirebileceğiniz analiz araçlarını sağlıyor.

Suç tahminlerinin yapılması çerçevesinde gerçekleştirilebilecek analizlere bakarsak:

Esri’nin sunduğu araçlar sayesinde elimizdeki ihbar veya suç verileri ile sıcak nokta analizi uyguladığınızda suçların bir yerde mekânsal olarak kümelendiğini gösterecek haritalar oluşturabilirsiniz.

Sıcak nokta analizlerinizden elde ettiğiniz bilgilere ek olarak Esri tarafından sizlere sunulan işsizlik verileri, nüfus verileri, hane halkı sayısı, eğitim seviyesi gibi çok çeşitli demografik, sosyoekonomik ve coğrafik suça etki eden diğer verileri de ekleyebilir ve tüm bunlara sizden gelen verileri de dahil ederek ki bunlar mobese ile kontrol edilen noktalar, kontrol edilemeyip kör nokta olarak kalan alanlar, suça eğilimi arttıran terk edilen yıkıntı alanlar, arazi kullanım desenine geceyle gündüz aktif kullanılan alanlar ve devriye araçlarının güzergahları v.b. gibi birçok veriyi de ekleyerek risk haritaları oluşturabilirsiniz. Böylece suç riskinin yüksek olduğu alanları görüntüleyebilirsiniz ve önlemler alabilirsiniz.

“Bir suç türü belirli bir mekânda zaman içinde aynı metotlar ile gerçekleşiyorsa, tekrarlanma ihtimali yükselir.” Önceki bir suç olayından sonra etrafındaki risk artacaktır. Sık tekrar eden olayların mekânsal bir ilişki içerisinde olup olmadığını gösterebilirsiniz.

Tekrarlanan suçlar yüksek risk alanı olarak tanımlanan alanlara düşüyorsa önlemlerinizi arttırabilirsiniz.

Yani bu analizlerin sonucundaki çıkarımınız ile hangi bölgelere kaynakların aktarılması gerektiğine karar verebilirsiniz.

Suçun zaman ve mekânsal ilişkisini gösteren 3 Boyutlu bir gösterimle (buradaki 3. boyut zamandır), belirli bir zaman aralığında belirli mekânda suçun dönemler halinde artış mı izlediği ya da yaptığımız bir müdahale sonucu da olabilir, azalış mı izlediğini gözlemleyebiliriz.

Problem analizi olarak da bilinen stratejik analizler, suçla mücadele bağlamında bilgiye dayalı olarak karar vermenizi sağlar. Uzun vadeli problemlerin gösteriminde kullanılan suçun artış ve azalışını gösteren analizleri bu çözümün sunduğu araçlar sayesinde gerçekleştirebilirsiniz.

Stratejik Analiz Yüzde Değişimi haritamızda emek çevresinin sorumlu olduğu devriye bölgesinde hırsızlık suçlarının ikinci altı aylık dönemde %85 oranında arttığını görebilirsiniz.

Ya da ihbarların gece ve gündüz gibi belirli zaman periyodları arasındaki dağılım yoğunluğu çıkartarak hem telefon ihbarlarına yanıt veren ofis personeli açısından hem de olay yerine intikal edecek devriye ekiplerinin yönetilmesini sağlayabilirsiniz.

Tüm bu bahsetmiş olduğumuz taktik ve stratejik analizlerinizi birkaç tık ile gerçekleştirerek, zamanınızın çoğunu alan istatistik hazırlama ve rapor yazma süreçlerinizi çok daha hızlı yürütebilirsiniz. Bu veriler grafikler oluşturabilmenizi, oluşturduğunuz web uygulamaları ve dashboard’larda sorgulamalar yapabilmenizi ve ihtiyaçlarınızı detaylı şekilde görmenizi sağlayacaktır.

Bu harita bir ihbara, ekiplerin 3 dakika içinde intikal edilebileceği alanları temsil etmektedir.

Kaynakların yönetilmesi adına, devriye bölgelerinin olaya intikal etme süresine göre belirlenmesi, hizmet verilen bölgelerin büyüklüğü, personel sayısı, görevlendirme politikaları hatta görev yoğunluğunu analizlerinize dahil ederek kaynaklarınızı en etkin şekilde yönetebilirsiniz.

Tekrar etmek gerekirse, Esri’nin Suç analizi çözümleri sayesinde;

  • Meydana gelen veya gelişmekte olan suç serilerini ve suç kalıplarını ortaya çıkarabilir, harita üzerinde görüntüleyebilir,
  • Olması muhtemel suçlar için yakın bir tahminde bulunabilir,
  • Coğrafi profilleme yapabilir, suçların mekânsal ilişkilerini çıkarabilir,
  • Personel, kaynak ve bütçe planlamalarında veri desteği sağlayabilirsiniz.

Esri Türkiye 2018

ArcMap Kartografik Gösterim Yetenekleri ile İleri Düzey Sembol Yönetimi

Coğrafi bilgi sistemlerinde; verilerin okunabilirliğini sağlamak adına haritaları doğru görselleştirmek, verilerinizi sayısallaştırmak kadar önemlidir. ArcMap, işte bu görselleştirmeleri mekansallık ve bilimsellikten uzaklaşmadan yapabilmek adına Representation özelliği ile çözüm getirmiştir. Bu yazıda ilgili aracın yeteneklerinden kısaca bahsedilecektir.

Representation formatı ile Feature Class veri tipindeki katmanlarda çalışılabilmektedir. Çünkü bu yetenekler, veritabanında bir domain yapısıyla çalışır. Bu sayede aşağıda verilen örneklerdeki gibi durumlarda sembol kontrollerini gerçekleştirebilirsiniz.

Nokta geometrisine sahip bir katmanı ele alacak olursak; mekansal verilerinizi haritalarken ya da haritalarınızı çıktıya hazırlarken, birbirine oldukça yakın olan detaylara ait sembollerde zaman zaman çakışmalar meydana gelebilir. Standart semboloji teknikleri ile bu çakışmalar ortadan kaldırılamaz. Bilinen haliyle bu çakışmalar ortadan kaldırılmaya çalışılırsa da veride konum bilgisi anlamında gerçeklikten uzaklaşmalar meydana gelebilir. Bu gibi durumlarda ileri düzey düzenleme araçlarından faydalanılmaktadır. Benzer bir durum poligon geometrisine sahip verilerin sembollendirilmesinde de gerçekleşebilir. Örneğin, projenizde poligon geometrisine sahip bir Park katmanı olduğunu varsayalım. Bu park katmanını çeşitli ağaç sembolleri ile görüntülemek istiyorsunuz. Bu durumda kendi sembolünüzü oluşturarak verinizi görüntüleyebilirsiniz. Ancak söz konusu sembollendirmeyi yaptıktan sonra harita yayılımı değişikliğinde sembollerin dinamik bir halde değiştiğini gözlemlersiniz. Bu dinamikliği kontrol altına almak için de Representation yeteneklerini kullanmalısınız. Yazının devam eden adımlarında bu durum örnek ve görseller ile birlikte açıklanacaktır.

Görselde bulunan Parks katmanı, yeşil renkle gösterilmektedir. Şimdi kendi sembolümüzü oluşturacağız.

Yukarıdaki görselde olduğu gibi, poligon katmanı için kendimize ait bir semboloji oluşturduk ve aşağıdaki görüntüyü elde ettik.

Ancak var olan haliyle, harita yayılımı her değiştiğinde semboller yer değiştirmekte, sembole komut olarak verdiğimiz rastgele dağılım özelliği devreye girmektedir. Ayrıca ağaçları temsilen seçtiğimiz yeşil semboller detay sınırına takılmakta ve neredeyse hiç biri bütünüyle poligon içinde görülememektedir.

Şimdi bu durumu kontrol altına alabilmek için, bir çok ileri seviye yeteneğe sahip olan Representation formatına geçiş yapacağız.

Representation formatına geçiş yapabilmek için ilgili katmana “Convert Symbology to Representation” komutu verilmelidir.

“Convert Symbology to Representation” penceresinde, Representation formatının gerekliliklerinden olan RuleID ve Override sütunlarına ve Representation kuralına verilecek isimler belirlenir. Çünkü bir veritabanı veya bir katman, birden fazla Representation kuralına sahip olabilir. Bu gereklilikler tamamen, Representation formatının Domain ve Domain’e bağlı kural yapısı ile çalışıyor olmasından kaynaklıdır.

Representation formatına geçildiğinde, katmana ait Layer Properties>Symbology sekmesinde Representations adında yeni bir sembollendirme seçeneği geldiği görülür.

İşte bu bölümde, poligonu temsil edecek her bir desenin boyut, açı ve dağılım gibi özellikleri yönetilebilir durumdadır.

Biz bu uygulamada biri açık yeşil ve büyük, diğeri koyu yeşil ve küçük olan iki ayrı sembol seçmiştik. İlerleyen adımlarda bu semboller yönetilecektir.

Representation özelliklerini düzenleyebilmek için, Editor’un Start Editing durumunda olması gerekmektedir. Ayrıca, bu düzenlemeleri yaparken Representation araç çubuğu da gerekli olacaktır. Düzenlenmek istenen Representation, Representation araç çubuğunda bulunan Select Tool ile seçilmeli ve ardından Representation Properties penceresi açılmalıdır.

Sembol üzerinde değişiklikler yapabilmek için Representation Properties penceresinde bulunan ve aşağıdaki görselde kare içine alınmış olan ikona çift tıklayarak Representation Marker Selector penceresi açılır ve Properties butonuna tıklanır.

Açılan Marker Editor penceresinde Create Polygon komutu aracılığıyla sembole eklemeler yapacağız.

Sembole ekleme yaptıktan sonra, Marker Editor penceresinin alt kısmında bulunan “Add new stroke layer” komutu ile, yapılan eklemenin dış sınırını oluşturacak ve renklendireceğiz.

Sembol değişikliğinden sonra Parks katmanı aşağıdaki gibi sembollendirilecektir.

Şimdi de sembollerin büyüklükleri üzerinde değişiklikler yapacağız. Bu işlem için Layer Properties>Symbology>Representations metoduna gidilmelidir. Katman görüntülenirken açı yeşil ve büyük olan sembolün daha belirgin olması için boyutu, diğer sembolden daha büyük olarak ayarlanacaktır. Bu işlemleri yapabilmek için, sürecin başında açılan Editor, Stop Editing durumunda olmalıdır.

Yapılan son ayarlamalar ile elde edilen görüntü görseldeki gibi olacaktır.

Sembollerin bütünüyle poligon içinde kalması istenmektedir. Bunun için, yine Layer Properties>Symbology>Representations alanında, ilgili markerların her biri için yerleştirme komutları bulunmaktadır.

 

Clip markers at boundary: Sınıra gelen sembolleri sınırın bittiği hattan keser.

Clip markers at boundary metodu ile gösterim

Whole markers cross boundary: Semboller detay sınırının dışına taşsa bile bütünüyle gösterilir.

Whole markers cross boundary metodu ile gösterim

No markers touch boundary: Detayın sınırlarına değecek olan semboller gösterilmez. Semboller bütünüyle poligon içerisinde olacak şekilde yerleştirilir.

No markers touch boundary metodu ile gösterim

Daha detaylı bilgiler için linke tıklayabilirsiniz.

Esri Türkiye, 2018

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.

ArcGIS Pro ile Suç Analizi (Crime Analysis Toolbar)

Bu yazıyla, Esri’nin sektörlerle ilgili çözüm ve çözümlere ait araçlarından sadece biri olan Crime Analysis Araç Çubuğu ile ilgili bilgi vermek istiyorum.. Esri terminolojisinde çözüm; Esri tarafından belli bir endüstri ya da sektör için hazırlanmış, haritalar, yapılandırılabilir uygulamalar, araçlar veya bunların tamamı anlamına gelmektedir. Peki Esri “Çözüm” kavramını nasıl tanımlamaktadır?

Esri Law-Enforcement takımının hazırladığı Crime Analysis Araç Çubuğu, ArcGIS’de bir dizi suç analizi işlevini yürütmek için analistler tarafından kullanılabilecek ücretsiz bir ArcGIS Pro eklentisidir. Esri’nin güvenlik güçlerine destek olmayı amaçladığı bu yeni araç kümesi güvenlik güçleri ve istihbarat topluluklarıyla birlikte çalışılarak geliştirilmiştir. Eklenti, en çok kullanılan analiz araçlarının birçoğunu ve bazı yeni özel araçları suç analizi iş akışlarını daha iyi desteklemek için bir araç çubuğunda birleştirmektedir.

Bu araç çubuğu suç analizi yöntemlerine göre organize edilmiş dört bölümden oluşmaktadır; verilerinizi içe aktarma, ayıklama ya da organize etmek için kullanacağınız araçlar Data Management, seçim ve sorgulama işlemlerinizi gerçekleştirebileceğiniz araçlar Selection, Stratejik ve taktiksel analizlerle araştırmalarınıza destek sağlayacak araçlar ise Analysis bölümünde bulunmaktadır. Sharing kısmında ise tüm analizlerinizi basılı olarak, web haritaları olarak ya da ayrı katmanlar olarak hazırlayabileceğiniz paylaşabileceğiniz özellikler bulunmaktadır.

Crime Analysis araç çubuğu ile gelen bu şerit menüdeki her bir bölümdeki araçlarınları inceleyelim.

Data Management (Veri Yönetimi)

Veri yönetimi araçları, verileri ArcGIS’e aktarmak, bu verileri temizlemek ve daha sonra daha fazla analize olanak sağlamak için zenginleştirmek ve geliştirmek için çeşitli seçenekler sunmaktadır.

 

 

 

 

  • Add Data; mevcut bir coğrafi veri tabanından, bir shapefile’dan veya bir .csv dosyasından veri almanıza olanak tanır.
  • XY Table To Point; enlem boylam bilgilerinin bulunduğu e-tablolarının kolayca kodlanması için x, y koordinatlarına dayalı yeni bir feature class oluşturur.
  • Geocode Addresses; elinizde bulunan adres bilgilerini haritanızda göstermek için kullanacağınız Geocode Addresses özelliğiyle coğrafi kodlama (Geocoding) yapabilirsiniz.
  • Setup Import; Import Records aracı için adres verilerini ya da x,y koordinat verilerini içeren tabloları oluşturur. Bunlar enlem boylam değerleri veya adres verisi olan herhangi bir veri kümesini (Vakaları, ihbarları, tutuklanma verilerini vb.) yapılandırmak için kullanılabilir.
    • Setup Import From XY Table; Import Records aracının gerektirdiği değerleri içeren x, y koordinat verilerinden bir yapılandırma dosyası oluşturur.
    • Setup Import From Address Table; Import Records aracının gerektirdiği değerleri içeren adres verilerinden bir yapılandırma dosyası oluşturur.
  • Import Records; Setup Import aracıyla yapılandırılan vakaları, koordinat değerleri veya coğrafi kodlama (Geocoding) kullanarak belirlenen geometriye sahip bir feature class’a aktarır.
  • Enhance Attributes; verilerinizin öznitelik bilgilerini geliştirmenizi sağlar. Verilerinizi analitik iş akışları için hazırlamanıza ve daha etkin kullanmanıza yardımcı olur.
    • Convert Time Field; dizgi (string), sayısal(numeric) veya veri biçimindeki sütunlarda saklanan zaman değerlerini; günün saatlerine, haftanın günlerine ve buna benzer tarih bilgilerine göre seçme işlemini gerçekleştirebileceğiniz bir biçime dönüştürmek için kullanılabilir.
    • Convert Coordinate Notation; koordinat gösterimini bir biçimden diğerine dönüştürür. Örneğin ondalık dereceden, derece dakika saniye gibi çeşitli türlere hızlıca değiştirebilirsiniz.
    • Extract Date Parts to Field; tarihe göre seçim yapılabilmenizi sağlayacak, kullanıcı tanımlı bir veri alanından tarihle ilgili bilgileri (saat, ay, yıl, vb.) içeren yeni sütunlar oluşturur.
    • Append Attributes From Polygon; alan katmanınızdaki öznitelik bilgilerini nokta katmanınızdaki öznitelik tablonuza eklemenizi sağlar.
  • Enrich Layer; çalışma alanınız içerisinde ya da çevresinde bulunan insanlar ve yerler hakkında, nüfus gibi demografik ve peyzaj bilgilerini ekleyerek verilerinizi zenginleştirir. Elde ettiğiniz çıktı, girdi veriniz ile aynıdır fakat öznitelik tablonuza yeni alanlar eklenir. Bu araç bir ArcGIS Online kurumsal hesap gerektirir ve kredi harcar.

Data Selection (Seçim/Sorgulama)

Adından da anlaşılacağı gibi, verilerinizin özniteliklerine, konumuna, tarih ve saate göre seçim işlemlerini gerçekleştirebildiğiniz bölümdür.

 

 

  • The Select Tool; bir dikdörtgen, çokgen, serbest şekil, daire, çizgi veya haritadaki diğer özelliklerin izlerini çizerek özellikleri seçer.
  • Select By Attributes; öznitelik değerlerini göre seçim yapmanızı sağlar.
  • Select By Location; başka bir katmandaki detayların konumuna göre seçim yapmanızı sağlar.
  • Select By Date and Time; tarih ve zaman aralıklarına (son 14 gün, saat 14:00 ile 18:00 arasında vb.) veya parçalarına göre (yalnızca hafta içi vb.) detayları seçmenizi sağlar. Bu aracı kullanabilmek için tarih formatında tarih ve saat değerlerini içeren öznitelik bilgisine sahip olmanız gerekmektedir.

Tactical and Strategic Analysis (Taktiksel ve Stratejik Analizler)

Bu araçlar taktiksel ve stratejik suç analizine odaklanmaktadır. Suç Analistleri tarafından en çok kullanılan CBS işlevlerinin birçoğuna sahiptir. Mevcut araçların yanı sıra suç analizi eklentisi ile birlikte gelen yeni araçlar da bulunmaktadır.

 

 

  • Summary Statistics; temel istatistik fonksiyonlarını destekleyen bu araç ile bir tabloyu ve bir dizi sütunu okuyarak olay sayısını ve meydana gelme sayıları gibi bilgileri elde edebileceğiniz yeni tablolar elde edebilirsiniz.
  • Buffer; seçtiğiniz detayların çevresinde belirleyeceğiniz mesafeye göre tampon alan oluşturabilirsiniz.
  • 80-20 Analysis; Pareto ilkesi olarak da bilinen 80-20 parametresine dayalı analizleri gerçekleştirmenizi sağlar. Birçokolay için, etkilerin yaklaşık %80’inin %20’den geldiğini belirten bu yöntem mevcut değerler içinde önem derecesi yapmak için kullanılır.  Bu araç, aynı ya da yakın konumlarda gerçekleşen olayları kümelendirerek bu kümenin bütün olaydaki yüzdesinin otomatik olarak hesaplamaktadır. Otomatik olarak hesaplanan bir diğer değer olan kümülatif olay yüzdesini de kullanarak öncelikli müdahale etmeniz gereken alanları hızlıca tespit edebilirsiniz.
  • Incident Count; tanımlı alan içerisine düşen suç ve vaka sayısını kolaylıkla saydırabilir ve vaka sayılarına göre kademeli renklendirilmiş bir katman üretebilirsiniz.
  • Percent Change; her bir alan için iki farklı zaman dilimi arasındaki yüzde değişimini hesaplamanızı sağlar.
  • Density Analysis; vaka kümelenmelerinin araştırılmasının desteklemek için yoğunluk haritaları oluşturmanızı sağlayan analitik haritalama fonksiyonlarını kapsar.
    • Kernel Density; bu fonksiyonu kullanarak bir nokta veya çoklu çizgi için çekirdek yoğunluğu analizini gerçekleştirerek raster çıktı yüzeyi oluşturabilirsi Bu aracı kullanabilmek için Spatial Analyst Extension’ına sahip olmanız gerekmektedir.
    • Density Change; Kernel density yöntemi ile oluşturulmuş iki veri arasındaki yoğunluk değişimini gösteren yeni bir raster veri üretmenizi sağlar. Bu araç belirlediğiniz iki zaman dilimi arasındaki sıcak bölgelerdeki değişimi görselleştirmenizi sağlar.
  • Optimized Hot Spot; bu araç Getis-Ord Gi* istatistiğini kullanarak sıcak ve soğuk bölgeleri, verinizdeki noktalarınızın nerede kümelendiğine göre belirler. Örneğin gerçekleşen vakalarının nerede daha aktif/yoğun olduğunu gösterebilirsiniz.
  • Space-Time Analysis Tools; bu araç verinizin hem mekânsal hem de zamansal boyutunu analiz etmenizi sağlar. Mekânsal istatistik yöntemlerini destekleyen bu araçlar ile hem iki hem de üçüncü boyutta veri üretebilirsiniz.
    • Create Space-Time Cube by Aggregating Points; noktaları zaman-mekân kutuları içerisinde toplayarak Common Data Form (netCDF) veri yapısında özetler. Her bir kutuda, bulunan nokta verileri toplanır ve belirtilen öznitelikler toplanır. Son ürün x ve y değerinin alanı temsil ettiği, t değerinin ise zamanı temsil ettiği üç boyutlu bir küp olarak düşünülebilir.
    • Emerging Hot Spot; zaman-mekan küpündeki nokta yoğunluklarının (sayılarının) veya değerlerinin kümelenmesindeki eğilimleri belirler ve sıcak noktaları yeni, ardışık, yoğunlaşan, kalıcı, azalan, düzensiz, salınımlı veya tarihsel olarak sıcak veya soğuk olarak sınıflandırır.

Investigative Analysis (İnceleme Analizleri)

Bu araç, araştırmacılara olaylar, şüpheliler, yerleri ve zamanı arasındaki ilişkileri inceleme ve görselleştirme imkânı sağlayan iki yeni işlevi kapsar.

  • Incident Sequence; birbirini takip eden vakalar arasında tarihe göre bir olay sıralaması oluşturmanızı sağlar. Ya da GPS verileri sayesinde devriye araçlarınızı takip ederek olaylar ve devriye saatleri arasıında ilişki kurmanıza yardımcı olur.
  • Incident Path; eşsiz bir değere göre iki katman arasında olayları eşleştirebileceğiniz bağlantı çizgileri oluşturmanızı sağlar.

Create and Share of Information (Çıktı oluşturma ve Paylaşma)

Son olarak, yeni suç analizi çözümündeki bu araç seti son ürünleri ve bilgileri diğer çalışma arkadaşlarınızla ya da kamuoyuyla kolayca paylaşmanızı sağlıyor.

 

 

  • Create Chart; verilerinizdeki kategorileri, dağılımları, değişikliği ve diğer ilişkileri görselleştirmek için seçtiğiniz katman için etkileşimli grafikler oluşturur.
  • New Layout; yeni bir basılı harita için düzen oluşturmanızı sağlar. Bu oluşturulan yeni çıktı şablonu projenize kaydedilir, önceden belirlediğiniz bir düzeni seçebilir veya başka bir proje dosyasından çıktı şablonunu içe aktararak kullanabilirsiniz.
  • New Web Map; ArcGIS Online kurumsal hesabınız üzerinden haritanızı bir web haritası olarak hızlıca paylaşmanızı sağlar.
  • New Web Layer; ArcGIS Online kurumsal hesabınızda yeni bir katman yayınlamanızı ya da mevcutta bulunan web katmanının üzerine yazmanızı sağlar.

Suç analizleri gerçekleştirmek için işlerinizi kolaylaştıran bu araç çubuğu ArcGIS Pro 2.2. güncellemesi ile birlikte 2018 Haziran’da yayınlandı. Eklentiyi indirmek için “http://solutions.arcgis.com/local-government/law-enforcement/analyze-crime/” bağlantısını ziyaret edebilirsiniz. Bu bağlantı aracılığıyla benzer konulardaki diğer çözümleri inceleyebilir, güncellemeleri takip edebilirsiniz.

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.