Area Solar Radiation Aracı İncelemesi

 Meteoroloji, enerji şirketleri, inşaat mühendisliği, tarım ve ekolojik araştırma gibi bir çok alan için yararlı olan güneş enerjisinin anlamlandırılabilmesi ve yorumlanabilmesi için büyük kolaylık sağlayan solar radyasyon aracını inceleyeceğiz.

Örneğin, bir bölgenin bir zaman dilimi boyunca ne kadar güneş aldığının bilgisi, bir kayak tesisi için yeni bir alanın belirlenmesinde veya optimal büyüme için özel mikro iklim koşullarının gerekli olduğu özel mahsullerin yetiştirilmesi için en iyi konumların belirlenmesinde yararlı olabilir. Başka bir örnekte, orman yangınlarının davranışlarını tahmin etmek ve en iyi yangın söndürme yöntemleri ile ilgili kararlar almak için insolasyon haritalarının önemi kanıtlanmıştır. İnşaat mühendisliği ve şehir planlaması için, ensolasyon, optimum yerleri belirlemek için kullanılan uygunluk modelleri için önemli bir girdi olabilir.

Solar Radiation analiz araçları yatay bir alanda veya belirlenen özel konumlarda Rich(1990) ve arkadaşlarının(1994) geliştirdiği ve daha sonra ileri düzeye Fu ve Rich’in taşıdığı yarıküresel görüş açıklığı algoritmasıyla güneşlenme süresini hesaplar.

Bu yazı, Esri Türkiye’nin 2017 yılında düzenlemiş olduğu Genç Bilginler Yarışması’nın kazananı Balca Ağaçsapan ve ekibine ait “İnsansız Hava Aracı Verileri Kullanılarak Bina Çatılarının Fotovoltaik Potansiyellerin CBS Tabanlı Değerlendirilmesi” başlıklı projede kullanılan önemli araçlardan bir tanesi olan “Area Solar Radiation” aracına ait parametrelerin kısa bir incelemesidir.

 

 

Input raster: Yükseklik bilgisini barındıran raster verinin (DEM) tanımlandığı alan.

Output global radiation raster: Girdi verisinin her bir konumunda hesaplanan toplam solar güneşlenmenin kaydedileceği çıktı küresel radyasyon verisi. Birimi metrekareye bir saatte düşen watt cinsindendir (WH/m²).

Latitude (optional): Alana ait enlemin tanımlandığı alan. Birimler on’luk derece cinsindendir ve bu birimler; alan kuzey yarımkürede ise pozitif, güney yarımkürede ise negatif olarak değer alırlar. Mekansal referans barındıran veriler için; ortalama enlem otomatik olarak hesaplanır, eğer mekansal referans barındırmıyorsa enlem değeri varsayılan olarak 45 derece enlemi gelir.

Sky size/ Resolution (optional): Gökyüzü ve Güneş haritaları rasterlarında görülebilir alan için gökyüzü boyutu ve netlik(çözünürlük) ayarının yapıldığı alan. Birimi hücrelerdir. Varsayılan olarak bırakılırsa 200’e 200 hücre matrisine sahip bir raster üretilir.

Time configuration (optional): Hesaplamalar için bir zaman periyodunun ayarlandığı alandır.

Special days: Gündönümü (yaz ve kış) ve ekinokslar için solar güneşlenmeyi hesaplar. İlkbahar ve sonbahar ekinoksları aynı kabul edilir.

Within a day: Tek bir gün içinde belirlenen zaman periyodunda hesaplama yapar. Bu seçenek seçildiğinde Date/Time settings penceresindeki parametreler seçtiğiniz tarihin yılın kaçıncı gününe denk geldiğini gösteren bir kutucuğa (day number of the year) ve  Start ve End time kısmında da bu seçtiğiniz tarihte analizi gerçekleştirmek istediğiniz saat aralığını belirleyebilirsiniz. Başlangıç ve bitiş saat aralığını belirlerken kutucukların yanında bulunan saat butonu yardımıyla Yerel Standart Zaman veya Yerel Güneş Zamanı arasında seçim yapabilirsiniz. Bu alanda alanınıza ait boylam derecesi ve saat dilimi belirlemelerini yapabilirsiniz.

Multiple days in a year: Bir yıl içinde belirlenen birden fazla günlük periyodlar dahilinde hesaplama yapar. Yıl, Başlangıç günü ve Bitiş günü belirlenir. Bitiş günü, Başlangıç gününden önce girilirse; Bitiş günü bir sonraki yıla ait olarak kabul edilir. Varsayılan olarak gelen değer Başlangıç gününü Julian takvimine göre (belirlenen tarihin, yılın kaçıncı günü olduğu) 5, Bitiş tarihini ise 160 alır. Başlangıç ve Bitiş tarihlerini girebilmeniz için bu kutucukların yanına ayrıca bir Takvim ikonu yerleştirilmiştir.

Whole year monthly interval: Bütün bir yıl boyunca, aylık fasılalar halinde bir hesaplama yapar. Bu seçenek seçildiğinde alt kısımda bulunan “Create outputs for each interval (optional)” seçeneğinin çeki atılırsa eğer; her ay için ayrı bir çıktı ürünü ortaya çıkacaktır. Çekin atılı olmadığı durumlarda ise tüm bir yıl için tek bir çıktı ürünü olacaktır.

Day interval (optional): Güneş haritası oluşturulmak istendiğinde gökyüzü katmanları üzerinde hesaplama yapılması için yıl boyunca bir zaman aralığı verilir.  Birimi gün’dür.Varsayılan değer 14 gün (iki haftalık) olarak gelir.

Hour interval (optional):  Güneş haritası için gökyüzü katmanları üzerinde hesaplama yapılırken gün aralığı belirlenebildiği gibi saat aralığı da belirlenebilmektedir. Birimi saat’tir. Varsayılan olarak gelen değer 0.5’tir. Bu da her yarım saatte bir hesaplama yapılacağı anlamına gelir.

Topographic parameters:

Z factor (optional): Yüzey z birimleri zemin x, y birimlerinden farklı birimler halinde ifade edildiğinde, hesaplamaların düzeltilmesi için bir z-faktörünün kullanılması esastır. Doğru sonuçlar elde etmek için z birimleri x, y zemin birimleriyle aynı olmalıdır. Birimler aynı değilse, z birimlerini x, y birimlerine dönüştürmek için bir z faktörü kullanılır. Örneğin, x, y birimleriniz ve z birimleriniz feet ise, feet’i metreye dönüştürmek için 0.3048’lik bir z faktörü belirtebilirsiniz.

Slope and aspect input type (optional): Analiz için gerekli olabilecek olan eğim ve bakı bilgisinin nereden alınacağı belirlenir.

FROM_DEM: Eğim ve bakı bilgisinin girdi raster yüzeyinden alınacağını belirtir. Varsayılan olarak gelen değerdir.

FLAT_SURFACE: Sabit bir değer verilerek eğim ve bakı için kullanılır.

Calculation directions (optional): Görülebilir alanlar belirlenirken kullanılan azimut yönleridir. Bu alana girilebilecek değerler 8’in katları şeklinde olmalıdır. Karmaşık topoğrafyaya sahip alanlar için yeterli olan ve varsayılan olarak gelen değer 32’dir.

Radiation parameters:

Zenit divisions (optional): Gökyüzü katmanları oluşturulurken kullanılacak bölüm sayısının girildiği alan. Varsayılan değer 8 bölümdür (zenite bağlı olarak). Bu alana girilecek olan değerler sıfırdan büyük ve gökyüzü değerinin yarısından küçük olmalıdır.

Azimuth divisions (optional): Kuzey ile ilişkili olarak varsayılan değer 8’dir. Bu alana girilebilecek değerler 8’in katları şeklinde ve sıfırdan büyük, 160’dan küçük olmalıdır.

Diffuse model type (optional): Radyasyon dağılımının modelleme türünün belirlendiği alan.

UNIFORM_SKY: Genel dağılım modeli. Radyasyon dağılımının tüm gökyüzü yönlerinde aynı olduğu varsayılır. Varsayılan model tipi olarak bu seçenek seçilidir.

STANDARD_OVERCAST_SKY: Standart bulutlu hava dağılım modellemesini yapacak seçenektir.Gelen radyasyon dağılımının zenit açısı ile akış değişkenleri ele alır.

Diffuse proportion (optional): Normal küresel radyasyon dağılımının orantısı. Değer aralığı 0 ile 1 arasındadır. Bu değer atmosfer koşullarına göre ayarlanmalıdır. Genel olarak gökyüzü akımlarını temizlemek için varsayılan olarak gelen değer 0,3’tür.

Transmittivity (optional): Atmosferden geçen radyasyon fraksiyonu (tüm dalga boylarının ortalaması). Değer aralığı 0 (iletim yok) ile 1 (tümü iletilir) arasındadır. Varsayılan olarak gelen ve gökyüzünü netleştirmek için genellikle yeterli olan değer 0.5’tir.

Optional outputs:

Output direct radiation raster (optional): Her lokasyon için doğrudan gelen solar radyasyon bilgisini barındıracak çıktı raster verisi. Birimi WattSaat/m²’dir.

Output diffuse radiation raster (optional): Her lokasyon için gelen solar radyasyon dağılımı verisini barındıracak olan çıktı raster verisi. Birimi WattSaat/m²’dir.

Output direct duration raster (optional): Doğrudan gelen solar radyasyon süresini barındıracak raster veri. Birimi Saat’tir.

Solar Radyasyon çalışmasına bir örnek:

 

Yandakigörselde, bir üzüm bağı için potansiyel alanları temsil eden bir yamaçta dört yer (kırmızı noktalar) seçilmiştir. Üzümlerin büyümesini en üst düzeye çıkarmak için, büyüme mevsiminde (Nisan-Ekim) hangi noktaların en fazla güneşe maruz kalacağı belirlenmelidir.

 

 

 

 

Alanın solar radyasyon analizi sonucuna göre, yaz ayları boyunca en yüksek radyasyon miktarının nerede olduğunu gösteren insolasyon haritası (direct + diffuse, WH / m2) oluşturulmuştur. (kırmızı = yüksek solar radyasyon; mavi = düşük solar radyasyon).

 

 

 

 

Solar radyasyon analizinden elde edilen öznitelik tablosu, her bir saha konumu için hesaplanan küresel güneş çarpmasını gösterir. Konum 3 (mavi renkle vurgulanmıştır) en yüksek güneş ışığına sahiptir ve bu kritere göre üzüm yetiştirmek için en iyi yer olarak düşünülebilir.

Coğrafi Kodlamanın Kolaylığını “Geocoding” İle Keşfedin!

İnsanların kendi arazilerinin sınırlarını belirleme ihtiyacıyla başlayan ilk harita oluşturma süreci günümüzde de çeşitli konuların mekânsal olarak belirtilmesi için kullanılmaktadır. Coğrafi Bilgi Sistemleri’nde harita üzerinde mekânsal olarak konumun belirlenmesi coğrafi kodlama (Geocoding) ile yapılır.

Geocoding Nedir?

Geocoding, bir yerin koordinatları, adresi veya o yerin ismi gibi herhangi bir açıklamasını bir konuma dönüştüren işlemdir. Bu işlem sonucunda ortaya çıkan konumlar haritalama veya mekânsal analizler için kullanılabilecek özelliklere sahip olacak şekilde ortaya çıkar.

Geocoding işlemini kısaca harita üzerinde adres tanımlama olarak da ifade edebiliriz. Bu tanımlama işlemi tek bir adresi etkileşimli olarak girmenizi ve haritadaki yerini bulmanızı sağladığı gibi milyonlarca adres içeren bir veri tabanı tablosuna erişmenizi ve bulunan her adres için bir nokta özellikleri oluşturmanızı da sağlar.

Basit veri analizlerinden iş ve müşteri yönetimine kadar geocoding işleminin kullanılabileceği çok çeşitli uygulamalar vardır. Coğrafi kodlanmış adreslerde, adres konumlarını mekânsal olarak görüntüleyebilir ve bilgi içindeki kalıpları tanıyabilirsiniz. Bu, sadece bilgilere bakmak veya ArcGIS ile mevcut olan analiz araçlarını kullanarak yapılabilir. Ayrıca, adres bilgilerinizi belirli parametrelere göre görüntüleyebilir, böylece bilgileri daha fazla analiz edebilirsiniz.

Geocoding, basit bir iş akışına sahiptir. Bu iş akışı temel olarak dört işlemden oluşur;

  1. Referans verilerinizi alın ya da oluşturun: Adres bilgilerini içeren özellik sınıflarından oluşturulmuş nokta, çizgi veya alan geometrisine sahip referans verilerinizi veri tabanınızdan alın ya da oluşturun.
  2. Adres bulucu stilinizi seçin: Oluşturduğunuz referans verilerinin ev numarası, sokak adı veya posta kodu gibi bir adres belirleyici stili tarafından istenen adres öğelerine denk gelen alanları içerdiğine at edin.
  3. Adres bulucunuzu oluşturun: Adres bulucuyu seçili adres bulucu stili ile oluşturup referans verileriyle adres bilgilerini içeren özellik sınıflarını yükleyin.
  4. Adres eşleştirmenizi yapın: Verilerinizi oluşturduğunuz adres bulucu ile eşleştirin. İlk eşleştirmeniz sırasında tüm adreslerinizi eşleştiremediğiniz takdirde eşleşmeyen adreslerinizi yeniden düzenleyip, eşleştirin.

Adres tanımlama işlemini yaparken elimizdeki verinin doğruluk ve hassasiyet derecesi parametrelerinize bağlı olarak farklı şekillerde sonuç elde etmenizi sağlar. Örneğin; belirli bir bölgede kahve satışı yapan bir kafenin müşteri listesi elimizde olsun. Bu listede müşterilerin adları, adresleri, satın alma alışkanlıkları gibi bilgiler olsun. Bu bilgilerin doğruluk ve hassasiyet seviyelerine göre geocoding işlemi sonucunda çıkan konumları şekildeki gibi (Şekil 1) değişebilir. Sizin belirlediğiniz bu parametrelere göre değişen sonuçlarınız da pazarlama stratejilerinizi, belirli müşteri grubu hedef analizleriniz ve bu hedeflere yönlendirmeniz gibi birçok çözüm yöntemi olarak kullanılabilir.

Şekil 1: Doğruluk ve Hassasiyet Arasındaki İlişkiye Göre Geocoding İşlemi

(Kaynak: https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-enterprise/analytics/geocoding-delivering-high-location-accuracy/ (Erişim Tarihi: 29/05/2018))

Geocoding İşleminin Kullanıldığı Projelerden Örnekler

Geocoding işlemini analizlerinizde sonuca giderken yardımcı araç olarak da kullanabilirsiniz. Bunun için aşağıda dünyadaki tüm Esri kullanıcılarının sorunlarının çözümleri için uyguladığı örnekleri inceleyebilirsiniz;

  • Amerika Birleşik Devletleri’nde Brevard County, Florida’da yapılan trafik kazalarının nerede ve ne zaman meydana geldiğini belirleyerek kazaların önlenebilmesi amacıyla bir çalışma yapılmıştır. Bu çalışma sırasında Lixin Florida Üniversitesi GeoPlan Merkezi’nden 2010-2015 yılları arasındaki her motorlu taşıt trafik kazası için yer, tarih ve saati içeren veriler alınarak bunun geocoding işlemi ile harita üzerine işlenmesi yapılır. (Daha detaylı bilgi için; http://desktop.arcgis.com/en/analytics/case-studies/analyzing-crashes-1-overview.htm)

Sonuç

Geocoding, tanım olarak harita üzerinde adres tanımlama olarak özetlense de yukarıdaki örneklerden de görebileceğiniz gibi kamu güvenliğinden yangın departmanına, polis departmanından planlama birimlerine kadar pek çok alanda gitmek istenilen çözüme göre ana veya ara işlem olarak uygulanabilir. Bunun için, coğrafi kodlamanın kolaylığını geocoding ile keşfedebilirsiniz!

Faydalı Linkler:

Geocoding işleminin nasıl yapıldığına dair aşağıdaki linklere bakabilirsiniz;

ArcObjects ile Oluşturulan Kodların ArcGIS Pro SDK ile Kullanımı

ArcObjects ile Oluşturulan Kodların ArcGIS Pro SDK ile Kullanımı

ArcObjects Nedir?

ArcGIS Desktop, ArcGIS Engine ve ArcGIS Server için platformdan bağımsız C++ dilini kullanan bileşenler topluluğudur. Şuan itibariyle ArcObjects için son destek tarihi 2024 yılıdır.

ArcGIS Desktop sürümlerine ait destek çizelgesi

2008 yılından 2018 yılına kadar geçen 10 yıllık süre içerisindeki ArcGIS Desktop ürünlerine ait destek hizmet tablosu aşağıdaki gibidir;

10.6 10.5.x 10.4.x 10.3.x 10.2.x 10.1 10.0 9.3.x
Teknik Destek Talep isteği
Telefon ve yazışma
Çevrimiçi destek kaynağı
Uygulama Desteği Uygulama güncellemeleri ve yamalar
Uygulama kritik düzeltmeleri
Yeni ortam sertifikası

Detaylı bilgi için lütfen aşağıdaki linke tıklayıp “Product Life Cycle” başlığındaki “View More” linline tıklayınız.

https://support.esri.com/en/Products/Developers/desktop-sdks/arcobjects-sdk-for-the-microsoft-net-framework/10-6#overview

ArcGIS Pro SDK

.NET için ArcGIS Pro SDK, eklenti ve yapılandırmaları genişletilebilirlik modeline dayanmaktadır. ArcGIS Pro API’ larını kullanarak 2B/3B bütünleşik eklentileri (add-in) oluşturmak için Task Asynchronous Programming (TAP), LINQ, WPF Bağlama ve MVVM gibi modern .NET özelliklerinden ve modellerinden yararlanabilirsiniz.

Detaylar için https://community.esri.com/groups/arcgis-pro-sdk/blog/2016/04 linkini inceleyebilirsiniz.

 ArcGIS Pro ve ArcGIS Desktop için gereksinimler

ArcGIS Pro 2.1 ArcGIS Pro 2.0 ArcGIS Desktop 10.5
Yazılım Gereksinimleri Microsoft .NET Framework 4.6.1 ve üstü Microsoft .NET Framework 4.6.1 ve üstü Microsoft .NET Framework 4.5 ve üstü
SDK Gereksinimi ArcGIS Pro SDK ArcGIS Pro SDK ArcObjects SDK
Visual Studio Gereksinimi 2017, 2015 2017, 2015 2013, 2015

 Donanım ve diğer ortam gereksinimleri için yukarıdaki tabloda bulunan ürün isimlerine tıklayabilirsiniz.

 ArcGIS Pro SDK ve ArcObjects SDK kütüphane kıyaslaması

ArcObjects 9.3.x sonrasında ürünler ve geliştirici kütüphaneleri değişikliğe uğramıştır. Aşağıdaki örnekte ArcObjects 10.5 SDK ve ArcGIS Pro 2.1 SDK için “FeatureClass” kıyaslaması yapılmıştır. Aşağıdaki örnekte; ArcObjects 10.5 SDK için kullanılan ortam Visual Studio 2015, ArcGIS Pro 2.1 SDK için kullanılan ortam Visual Studio 2017 ‘dir.

ArcGIS Desktop 10.5 için IFeatureClass object kullanımı

Kütüphane içinde sık kullanılan bir object (IFeatureClass) için ArcGIS Destop ve ArcGIS Pro kıyaslaması

Örnekten görüleceği üzere, .NET ortamında “FeatureClass” tanımlaması değişmiştir. Bu nedenle eski add-in ‘lerin Pro ‘ya uyumluluğu sağlanmadan önce ArcGIS Pro SDk kütüphanesinin incelenmesi gerekmektedir.

ArcGIS Pro 2.1 ve 2.0 SDK kütüphanesi için https://pro.arcgis.com/en/pro-app/sdk/api-reference/#topic1.html linkini inceleyebilirsiniz.

ArcGIS 10.5 ve 10.6 SDK kütüphanesi için http://desktop.arcgis.com/en/arcobjects/latest/net/webframe.htm#0b0860b0-67f8-4cae-bb22-bc41074e1bc7.htm linkini inceleyebilirsiniz.

Sonuç

ArcGIS Desktop 10.x SDK for .NET kütüphanesinin ArcGIS Pro kütüphanesinden farklı olduğu görülmekle beraber,  .NET üzerinde kütüphane yenilemesi ve sonrasında kodların düzenlenmesi gerekmektedir.

Ürünler üzerindeki güncelleştirmeler, kütüphane güncellemeleri, SDK ‘ların desteklediği .NET sürümleri gibi etkiler düşünüldüğünde platform güncellemeleri ile birlikte oluşturulan add-in ‘lerin, ürün destek tarihleri de göz önünde bulundurularak güncellenmesi gerekmektedir. Gelişen platformlar ve SDK ‘lar ile birlikte kod satırlarının ve dolayısı ile döngü sürelerinin azalması sağlanmış olacaktır.

Ayrıca ilginizi çekebilecek linkler

ArcGIS Desktop 10.5 ve ArcGIS Desktop 10.6 kütüphaneleri arasındaki fark;

https://desktop.arcgis.com/en/arcobjects/latest/net/webframe.htm#d018a65d-574a-4964-a72c-77f16d1c4319.htm

ArcGIS Pro SDK for .NET yükleme adımları;

https://github.com/Esri/arcgis-pro-sdk/wiki/ProGuide-Installation-and-Upgrade

ArcGIS Pro 1.x sürümünde hazırlanan Add-in lerin, ArcGIS Pro 2.x sürümüne dönüştürülmesi;

https://github.com/Esri/arcgis-pro-sdk/wiki/ProConcepts-2.0-Migration-Guide

Visual Studio ‘ya ArcGIS Pro kütüphanesinin yüklenmesi/Add-in oluşturulması

https://github.com/Esri/arcgis-pro-sdk/wiki/ProGuide-Build-Your-First-Add-in

 

 

 

ArcGIS Pro ile NDVI

Normalize edilmiş bitki örtüsü farkı indeksi (NDVI), Landsat görüntüleri gibi Multispektral raster veriler üzerinde uygulanan, ölçüm yaptığınız alandaki yeşil alanları tespit etmenizi, böylelikle bitki örtüsü hakkında bilgi edinmenizi sağlayan standart bir indekstir. Bu indeks, yakın kızıl ötesi (NIR) ile görünür ışık (kırmızı) arasındaki yansıma değerlerini oranlayan bir formülle bitki örtüsünü tespit eder.

Bitki yapraklarındaki fotosentez yapmaya yarayan klorofil, görünür ışığı (0.4- 0.7 µm) büyük ölçüde emer. Yaprakların hücre yapısı ise yakın kızıl ötesi ışıklarını (0.7-1.1 µm) yüksek miktarda yansıtır. Elde edilen yansıma değerleri kullanarak düzenlenen formül, bitki sağlığını en iyi şekilde yansıtan sonuçlar vermesi için aşağıdaki hali almıştır:

Bu formül sayesinde sonuçlar -1 ile 1 arasında bir aralıkta değerler alır. Elde ettiğiniz değerler, bitki örtüsünün canlılık ya da olgunluk durumu hakkında da bilgi sunar.

Son derece düşük ya da negatif değerler, bulutsuz, su ya da kar gibi bitki örtüsü olmayan alanları; çok düşük değerler, beton, kaya veya çıplak toprak gibi az bitki örtüsünün olduğu veya hiç bitki örtmeyen alanları; orta değerler, çalı ve otlak alanlarını; yüksek değerler ise orman alanları ve yeşil bitki örtüsünü temsil eder.

Bu durumda, tarımın yoğun olarak gözlendiği alanlarda düşük NDVI değerlerinin alınmasından, ilk bakışta o bölgede kuraklık, hastalık olabileceğini, ekin oranlarında düşüş olduğu sonucuna varabiliriz.

ArcGIS Pro ile tek adımda NDVI görüntüsü elde edin!

ArcGIS Pro’da NDVI görüntüsü oluşturabileceğiniz 2 basit araç bulunur. NDVI aracını kullanacağınız multispektral görüntünüzü Contents kısmınıza basitçe sürükleyerek ekleyebilirsiniz. Bu araçlara erişmek için ise, öncelikle Analysis sekmesindeki Raster Functions‘ı aktifleştirmeniz gerekiyor. Çıkan Raster Functions panelinde NDVI ve NDVI colorized araçlarını görebiliyorsunuz.

İki araç da benzer mantıkla çalışır. İlk olarak, NDVI aracını tanıyalım. Araca tıkladığınızda gelen ekranda Raster parametresinin yanındaki ok işaretinden NDVI uygulamak istediğiniz katmanı seçin (Sadece Contents kısmında ekli raster verilerini gösterecektir). Visible Band ID parametresine kullandığınız görüntünün Kırmızı bant numarasını, Infrared Band ID parametresine ise Yakın kızıl ötesi (NIR) bant numarasını girin. Yukarıdaki görüntü Landsat 5 ile elde edildiği için bu rakamlar bu senaryo için sırasıyla 3 ve 4. Son olarak Create Layer seçeneği aracı çalıştırır ve Contents kısmına katman olarak ekler.

Araç çalıştıktan sonra görüntü siyah-beyaz oluşur. Symbology panelinden uygun renk skalası seçildiği takdirde, renkler bitki örtüsü hakkında görsel olarak da anlaşılır olacaktır.

Eğer katmanı direkt olarak renkli elde etmek istiyorsanız, NDVI colorized aracını kullanabilirsiniz. Bu araç farklı bir algoritma ile çalışır. Bu yüzden aşağıdaki görselde de belirtilen Scientific Output seçeneğini işaretlemezseniz, 0 ile 200 arasında; işaret atarsanız ise NDVI aracında da olduğu gibi -1 ile 1 arasında değerler alırsınız. Ek olarak, symbology seçeneği araç paneline ekli gelir. Buradan uygun symbology seçeneğini seçip aracı çalıştırabilirsiniz.

Katman aşağıdaki gibi eklenecektir:

Daha önceden de belirttiğimiz gibi sonuçlar Contents paneline katman olarak gelir. Bunları kaydetmek için, aşağıda gösterildiği gibi, katmana sağ tıklayıp — Data — Export Raster yolunu izlemelisiniz. Bu aşamada görüntüyü kaydetmek istediğiniz formatı seçebilirsiniz. Bir değişiklik yapmazsanız görüntü .tiff uzantısı ile kaydolur.

ArcMap’ten ArcGIS Pro’ya Georeferencing’de neler değişti.

Kullanmak istediğimiz herhangi bir haritayı dünya üzerindeki gerçek koordinatlarına taşımak için yapmamız gereken işlem Georeferencing’dir. Bu blog yazısında önce Georeferencing işlemini ArcMap 10.6 üzerinde yapmayı hatırladıktan sonra aynı işlemi ArcGIS Pro’da nasıl yaptığımızı göreceğiz.

 

Kullanmak istediğimiz haritanın bulunduğu dosyaya Folder Connection (Klasör Bağlantısı) yaptıktan sonra Catalog penceresinden dosyamızı çalışma alanımıza aktarıyoruz.

 

Kullanmak istediğimiz haritayı çalışma alanımıza attığımızda karşımıza yukarıdaki gibi bir uyarı çıkacak. Haritamızın tanımlanmış bir koordinat sistemi olmadığı için bu uyarı penceresinde OK (tamam) tuşuna basıp sonraki adıma geçebiliriz. Georeferencing işlemi bittikten sonra koordinat sistemini tanımlayacağınız için bu uyarıyı şimdilik görmezden gelebilirsiniz.

 

Georeferencing Araç çubuğunu açmak için Customize panelinden Toolbars kısmında Georeferencing’i seçiyoruz.

 

Ekrana gelen Georeferencing araç çubuğunda eklediğimiz haritamız seçilmiş olarak gözükecektir. Eğer Table of Contents penceresinde referanslama yapılacak birden fazla haritamız varsa harita isminin yanında yer alan açılır menü okuna tıklayarak ulaşabiliriz.

 

Georeferencing için kontrol noktalarımızı belirlemeden önce Georeferencing açılır menüsündeki Auto Adjust seçeneğinin kapalı olduğundan emin olmalıyız. Auto Adjust özelliği açık olduğunda ArcMap, yapacağımız her işlemi anında çalışmamıza uygulamak ister ve Auto Adjust özelliği otomatik olarak açık olarak gelmektedir. Biz yapacağımız çalışmada sonuç odaklı çalışacağımız için Georeferencing menüsünden Auto Adjust özelliğini şimdilik kapatmamız gerekmektedir.

 

Georeferencing işlemine haritamızın köşelerine kontrol noktaları ekleyerek başlayacağız. Haritamızın gerçek koordinatlarına en doğru şekilde oturması için bu noktaları eklemeye haritanın sol üst köşesinden başlamalı ve saat yönünde eklemeye devam etmeliyiz.

 

Hata payını en aza indirmek için kontrol noktası ekleyeceğimiz köşeye yaklaşıp faremizin sol tuşuyla bir nokta ekledikten sonra sağ tuş ile X ve Y koordinatlarını gireceğimiz menüyü açmalıyız. Enter Coordinates menüsü açıldıktan sonra X: kısmına X koordinatımız olan 510701.43 değerini, Y: kısmına Y koordinatımız olan 4410105.74 değerini giriyoruz.

 

Kontrol noktalarının şekilde gözüktüğü gibi 1, 2, 3 ve 4 olacak şekilde saat yönünde olduğunu kontrol edin.

 

Haritamızı gerçek koordinatlarına yerleştirmek için gerekli olan tüm noktalarımızı tanımladığımıza göre artık Auto Adjust seçeneğini aktif hale getirirsek haritamızın doğru konumunun X ve Y bilgisine sahip olduğunu görebiliriz. Bunu mekânsal olarak görebilmek için ise koordinat sistemimizin tanımlı olması gerekmektedir. Biz bu örnek özelinde henüz tanımlamadık.

 

Auto Adjust seçeneği aktif hale getirildiğinde haritamız ekranımızın dışında bir yere taşınabilir. Haritamızı tekrar ekranımıza getirmek için Table of Contents penceresinde yer alan haritamıza sağ tıkladığımızda çıkan menüde Zoom To Layer özelliğini kullanıyoruz.

 

Haritamızı gerçek koordinatlarına taşırken noktalarımızı elle seçtiğimiz için gerçek dünya konumu ve bizim yerleştirdiğimiz harita arasında kayma olmuş olabilir. Bu işlemi yaparken ortaya çıkacak olan hata payının küçük olması verinin gerçeğe daha yakın konumlandırıldığını gösterir. Bu hata payına Georeferencing Toolbarında yer alan View Link Table sekmesinden bakabiliriz.

 

Auto Adjust seçeneğini aktif hale getirmeden 0 olarak gözüken Total RMS Error (Hata Payı) kısmı Auto Adjust seçeneği açıldığında program otomatik olarak hata payını hesaplayıp değeri güncelleyecektir.

 

Transformation (dönüşüm) kısmında yazan 1st Order Polynomial çeşidi en az 3 nokta ile çalışmaktadır. Koyduğunuz kontrol noktalarının sayısı arttıkça 2nd ve 3rd order olarak değişmektedir. Biz 4 nokta ile çalıştığımız ve hata payımız da yeterince küçük çıktığı için daha fazla kontrol noktası koymamıza gerek kalmadı fakat siz daha fazla nokta koyup, Transformation çeşidini değiştirip hata payını düşürebilirsiniz.

 

Haritamızın doğru konumundaki halini kaydetmek için yapacağımız son işlem ise Rectify (Düzeltme, Rektifiye etme) işlemidir. Georeferencing açılır menüsünden ulaşabileceğimiz Rectify seçeneği ile kendi isteğimiz doğrultusunda gerekli düzenlemeleri yapacağız.

 

Örnek haritamızda bizim değiştirdiğimiz yerler Output Location (Dosya Konumu), Name (Dosya adı) ve Format (Dosya formatı) kısımları oldu. Dosya adı uzun olduğunda hata verebiliyor bu yüzden kısa dosya adları tercih etmenizi öneriyoruz. Dosya formatı ise haritayı daha sonra kullanacağınız amaca göre değişiyor. Biz bu örnek için GRID formatını seçtik. En son ayarlamalarımızı yaptıktan sonra Save (Kaydet) butonuna basıp kaydettiğimiz dosya konumunda dosyamızı görüntüleyebiliriz.

 

Bundan sonraki bölümde Georeferencing’i ArcGIS Pro’da nasıl yapıyoruz onu göreceğiz.

ArcGIS Pro’da Georeferencing Nasıl Yaparım

 

Kullanmak istediğimiz haritanın bulunduğu dosyaya Folder Connection (Klasör Bağlantısı) yaptıktan sonra Catalog penceresinden dosyamızı çalışma alanımıza aktarıyoruz.

 

Kullanmak istediğimiz haritanın bulunduğu dosyaya Folder Connection (Klasör Bağlantısı) yaptıktan sonra Catalog penceresinden dosyamıza sağ tıklayıp Add To New Map seçeneği ile çalışma alanımıza aktarıyoruz.

 

ArcGIS Pro ile birlikte karşımıza çıkan yeni Ribbon Menü’de (Şerit arayüzlü menü) Imagery kısmında Georeference’a tıklıyoruz.

 

Gördüğünüz üzere menüye eklenen Georeference araçları artık daha kolay erişilebilir bir yerde. Ekstra bir tablo açmaya gerek kalmadan Total RMS Errors (Hata Payı) kısmı sağ tarafta eklenmiş olarak geliyor. Auto Apply özelliğinin kapalı hale getirdiğimize dikkat edelim. Bunu yapmak için Auto Apply’a tıklamız yeterlidir.

 

Add Control Points butonu ile haritamızı gerçek dünya koordinatlarına taşımamıza yardımcı olacak kontrol noktalarımızı ekleyeceğiz. Haritamızın en doğru şekilde yerleşmesi için bu noktaları eklemeye haritanın sol üst köşesinden başlamalı ve saat yönünde eklemeye devam etmeliyiz.

 

Hata payını en aza indirmek için kontrol noktası ekleyeceğimiz köşeye yaklaşıp faremizin sol tuşuyla bir nokta ekledikten sonra sağ tuş ile X ve Y koordinatlarını gireceğimiz menüyü açmalıyız. Target Coordinates menüsü açıldıktan sonra X: kısmına X koordinatımız olan 510701.43 değerini, Y: kısmına Y koordinatımız olan 4410105.74 değerini giriyoruz.

 

Kontrol noktalarını şekilde gözüktüğü gibi saat yönünde yerleştirdiğinizi kontrol edin.

 

Haritamızı gerçek koordinatlarına yerleştirmek için gerekli olan tüm noktalarımızı tanımladığımıza göre artık Apply butonuna basarak haritamızın doğru konumunun X ve Y bilgisine sahip olduğunu görebiliriz. Bunu mekânsal olarak görebilmek için ise koordinat sistemimizin tanımlı olması gerekmektedir. Biz bu örnek özelinde henüz tanımlamadık.

 

Apply butonuna bastığımızda haritamız ekranımızın dışında bir yere taşınabilir. Haritamızı tekrar ekranımıza getirmek için Contents penceresinde yer alan haritamıza sağ tıkladığımızda çıkan menüde Zoom To Layer özelliğini kullanıyoruz.

Haritamızı gerçek koordinatlarına taşırken noktalarımızı elle seçtiğimiz için gerçek dünya konumu ve bizim yerleştirdiğimiz harita arasında farklılık oluşmuş olabilir. Bu işlemi yaparken ortaya çıkacak olan hata payının küçük olması verinin gerçeğe daha yakın konumlandırıldığını gösterir. Kontrol noktalarımıza göz atmak, gerekirse fazla hata payı olan noktayı silip yenisini eklemek amacı ile Open Control Point Table (Kontrol Noktaları Tablosu) butonunu kullanabiliriz.

 

Sağ üstte yer alan Georeferencing açılır penceresinde işimizi kolaylaştıran birçok bilgi sunulmuş halde. Bu menüdeki bilgilerin detaylı hali ise Control Point Table kısmında yer almaktadır. Transformation (dönüşüm) kısmında yazan 1st Order Polynomial çeşidi en az 3 nokta ile çalışmaktadır. Eklediğiniz kontrol noktalarının sayısı arttıkça 2nd ve 3rd Order olarak değişmektedir. Biz 4 nokta ile çalıştığımız ve hata payımız da yeterince düşük çıktığı için daha fazla kontrol noktası eklememize gerek kalmadı fakat siz daha fazla nokta koyup, Transformation çeşidini değiştirip hata payını düşürebilirsiniz. Haritanızın üzerinde bulunan kontrol noktalarınızın sayısı aynı şekilde yukarıdaki menüde ve Kontrol Noktaları Tablosu’nda mevcuttur. Hata payı için ise Forward: şeklinde yazan değeri dikkate alabiliriz. Yukarıda bahsettiğimiz gibi Residual kısmında diğer noktaların sahip olduğu değerlerden aşırı derecede farklı değere sahip bir nokta varsa o kontrol noktasını tekrar girmek veya düzenlemek isteyebilirsiniz.

 

Save (Kaydet) ya da Save as New (Yeni olarak kaydet) butonlarından yaptığımız haritayı kaydederek daha sonra kullanmak üzere saklayabiliriz. Bu menüde gelecek olan seçenekleri haritamızı isteklerimiz doğrultusunda kaydetmek için değiştirebiliriz.

 

Output Location (Dosya Konumu) kısmında dosyamızı kaydedeceğimiz yeri seçtikten sonra dosyamızın ismini Name kısmından değiştiriyoruz. Format kısmında ise kaydetmek istediğimiz haritanın dosya formatını seçmeliyiz. Bu örnekte biz GRID formatını seçtik.

 

Her iki uygulamada da haritamızın üzerinde yaptığımız değişiklikleri yeni bir dosya adı ile bir dosya konumuna kaydettik. Üzerinde çalıştığımız dosyayı çalışma alanımızdan kaldırıp (Contents-> haritamıza sağ tıklayarak açılan menüde Remove) yerine yeni dosyamızı açmamız gerekiyor (Catalog-> kaydettiğimiz haritamıza sağ tıklayarak açılan menüde Add To New Map) ve bu dosyayı açmadan önce koordinat sistemi tanımlı olmayan dosyamıza bir koordinat sistemi tanımlamamız (Catalog-> kaydettiğimiz haritamıza sağ tıklayarak Properties penceresinde Spatial Reference) gerekiyor. Uygun koordinat sistemini tanımladıktan sonra altlık haritamız ile karşılaştırma (Ribbon Menu -> Appearence -> Layer Transparency ya da Swipe) yapabiliriz.

Esri’nin 64 bit masaüstü uygulaması olan ArcGIS Pro’nun kullanıcı dostu arayüzü ile, alışık olduğunuz komutlara daha kolay erişerek, görselleştirme, mantıksal analiz, görüntü işleme, veri yönetimi ve entegrasyonu gibi işlemlerinizi daha az işlemle ve daha hızlı gerçekleştirebilirsiniz.

 

ArcGIS Maps for Power BI: Raporlarınızda konumun gücünü kullanın

ArcGIS Maps for Power BI, Microsoft Power BI’ın içinde yerleşik olarak gelen ve verilerinizi haritalar aracılığıyla görselleştirmenizi sağlayan güçlü bir araçtır. Harita özelliklerini raporlarınıza ve gösterge tablolarınıza taşır. Tablosal verilerdeki ilişkileri ve desenleri haritalarda görselleştirerek anlaşılır hale getirir.

ArcGIS Maps for Power BI ile şunları yapabilirsiniz:

  • Verilerinizi konumsal olarak daha etkin kullanacağınız hale getirir,
  • Verilerinizi akıllı harita temaları kullanarak gösterebilir,
  • Bölge tabanlı seçimler yapabilir,
  • Demografiklerle ilgilendiğiniz bölgelerin daha anlaşılır hale gelmesini sağlayabilirsiniz.

ArcGIS Maps for Power BI ile harita görselleştirmelerinizi tamamladıktan sonra, Power BI gösterge panellerinizi ve raporlarınızı başkalarıyla paylaşmak için yayınlayabilirsiniz. Bunları yapabilmek için öncelikle Power BI’da ArcGIS Maps for Power BI seçeneğini etkinleştirmeniz gerekir. ArcGIS Maps for Power BI uygulamasını şu an için tarayıcı hizmetiyle, Power BI Desktop‘ta ve Power BI mobil uygulamalarında kullanabilirsiniz.

Power BI’da ArcGIS Maps for Power BI uygulamasını etkinleştirme:

  1. Power BI tarayıcı hizmetinde ArcGIS Maps for Power BI’ı etkinleştirmek için ekranın üstündeki menü çubuğundan çark simgesine tıklayın ve ardından Settings (Ayarlar) satırını seçin.
  2. Gelen ekrandaki sol menüden ArcGIS Maps for Power BI’a, ardından Use ArcGIS Maps for Power BI kutucuğunu işaretleyip onaylayınız.
  3. Masaüstü programında ise File>Options and Settings>Options menü yolunun ardından açılan pencereden Security bölümü altındaki ArcGIS Maps for Power BI onay kutusunu işaretleyiniz.etkinlestirme4. Daha sonra oluşturacağınız raporunuza bir ArcGIS haritası eklemek için ArcGIS Maps for Power BI simgesine tıklayınız.

Bu simge ekranınıza aşağıdaki gibi boş bir ArcGIS Maps for Power BI haritası ekler.

ArcGIS Maps for Power BI Kullanıcı Arayüzü

ArcGIS Maps for Power BI, görüntüleme ve görselleştirme için iki ortam sağlar: Okuma görünümü (Reading View) ve Yazar modu (Author Mode).

ArcGIS Online kurumsal abonesiyseniz ya da Plus hesabınız varsa daha fazla altlık haritası (basemap), referans katmanı ve demografi dahil olmak üzere, varsayılan olarak sunulanlardan çok daha fazla özelliğe erişebilirsiniz. Bu premium içerik, abonelik dışı kullanıcılar tarafından görülmez.

Gelişmiş özellikleri kullanmak ve kendi içeriğinize erişmek için ArcGIS Online kuruluş hesabında bir Level 2 kullanıcı hesabıyla oturum açmanız gerekir.

Hesap BilgileriPower BI arayüzünden ArcGIS Online hesabınıza nasıl giriş yaparsınız?

ArcGIS Maps for Power BI haritanızın sağ üst köşesindeki oturumacmaGet Plus düğmesinin üzerine gelin ve Sign In’i (Oturum aç) seçin. Gelen oturum açma penceresinden bilgilerinizi girin. oturumacmaGet Plus düğmesi, oturum açtığınızı göstermek için soldaki görselde olduğu gibi bir ArcGIS Online simgesine dönüşür.

Okuma Görünümü (Reading View)

ArcGIS Maps for Power BI için Okuma görünümünde etkinleştirilmiş bir raporu veya gösterge panosunu görüntülerken; haritayı yazarının yani haritayı oluşturan kişinin tasarladığı şekliyle görür, gezinti ve seçim araçlarına erişebilirsiniz.

Ankara

+ ve Tuşları, harita ölçeğini büyütüp küçültmenizi sağlar. Bunu farenizin kaydırma düğmesiyle de yapabilirsiniz.

ArcGIS Maps for Power BI üç seçim modu sunar ve bunları kullanarak aynı anda en fazla 250 veri noktası seçilebilir.

Nokta SecimSimgesiyle tek bir veri noktası seçebilirsiniz.
DortgenSecimSimgesiyle harita üzerinde bir dikdörtgen çizdiğinizde içinde kalan veri noktalarını seçebilirsiniz. Birden fazla alan seçmek için CTRL tuşunu kullanınız.
ReferansSecimSimgesi ise kullandığınız referans katmanının sınırlarının veya poligonların içinde kalan veri noktalarını seçmenizi sağlar.

*Gezinti ve Seçim araçları her görüntüleme modunda aynıdır.

Yazar Modu (Author Mode)

Yazar modunda mevcut olan ArcGIS Maps for Power BI görselleştirme kontrolleri aşağıdaki gibidir:

EditMenusu

Haritanın sağ üstündeki More Options yani “…” işaretine tıkladıktan sonra açılan menüden düzenleme ekranına erişmek için Edit’e tıklayınız. Üstte açılan şerit menüden harita araçlarına ulaşabilir ve görselleştirmeyi düzenleyebilirsiniz. Buradaki menüler ile:

DuzenlemeMenusu

Basemap – İstediğinizi seçebileceğiniz bir arka plan harita galerisine ulaşırsınız.

Location type – Detaylarınızın haritada nasıl gösterileceğini belirler, Nokta ya da Sınırlar olarak tercih edebilirsiniz.

Map Theme – Haritanız için seçtiğiniz alan değerlerine göre akıllı harita temaları galerisini görüntüleyebilirsiniz. (Sıcaklık haritası, Kümelenme vb. gibi)

Symbol Style – Haritadaki detayların sembol özelliklerini değiştirebilirsiniz.

Pins – Adresleri veya ilgi noktalarını arayarak haritadaki konumlarını sabitleyebilirsiniz.

Drive time – Haritadan seçtiğiniz bir detaya sürüş mesafesi veya süresi belirleyerek bu alan içine giren diğer detayları bulabilirsiniz.

Reference layer – Çeşitli demografik katmanlarından birini seçebilir veya haritanızı geliştirmek için ArcGIS Online’daki herkese açık detay katmanlarından arama yapabilirsiniz.

Infographics – Haritanın halihazırda görünür alanıyla ilgili demografik bilgileri veya haritada seçili noktaları çevreleyen alanları gösteren bilgi kartları ekleyebilirsiniz.

Settings – Esri Kullanıcı Deneyimi Geliştirme programı ayarları penceresine ulaşabilirsiniz.

Help –  ArcGIS Maps for Power BI çevirim içi yardım sayfalarına buradan erişebilirsiniz.

ArcGIS Maps for Power BI görselleştirme menüsüGorsellestirmeMenusu

Location: Konum bilgisi değeri içene veri sütununuzu buraya bırakarak konum detaylarınızın haritada görüntülenmesini sağlayın.

Latitude: Bir harita koordinatı belirtmek için verilerinizdeki enlem (y) değeri içeren sütunu bu alana yerleştirin. Daha sonra buna karşılık gelen boylam (x) alanını da belirtmelisiniz.

Longitude: Bir harita koordinatı belirtmek için verilerinizdeki boylam (x) değeri içeren sütunu buraya yerleştirin.

Size: Detaylarınızı büyüklüklerine göre biçimlendirmek için bir veri değerini buraya sürükleyip bırakın.

Color: Detaylarınızı renklere göre biçimlendirmek için veri değerini buraya yerleştirin.

Time: Tarih veya zaman birimi içeren veri sütununuzu buraya bırakarak haritanızdaki detaylardan zamana göre animasyon oluşturabilirsiniz.

Tooltips: Bir veya daha fazla sütun ekleyerek haritanızdaki detaylara açılır pencerede gösterilecek bilgiler ekleyebilirsiniz.

ArcGIS Maps for Power BI ile Çalışmak için Verilerinizi Hazırlayın

Geocoding yani Coğrafi kodlama, bir yerin tanımını (bir çift koordinat, bir adres veya bir yerin adı gibi) dünya üzerindeki bir konuma dönüştürme işlemidir. Esri, dünyanın her tarafından 100’den fazla ülkede adresleri, şehirleri, yer imlerini, ticari isimlerini ve diğer yerleri bulmanızı sağlayan kaynaklar sağlar. ArcGIS Maps for Power BI, bir bölgenin sınır özelliklerini (Posta kodları, eyaletler ve ülkeler, ilçeler gibi) konumlandırmak için ArcGIS GeoEnrichment Service’i ve nokta özelliklerini (adresler, şehirler gibi) konumlandırmak için ArcGIS Geocoding Service’i (Dünya Coğrafi Kodlama Hizmetini) kullanır.

Power BI’dan bir haritaya veri eklerken, bilgilerinizi en iyi temsil edecek konum türünü seçmelisiniz. Verilerinizden gelen konum bilgileri, çalıştığınız verilerinizle, belirtilen konum türü arasında bir ilişki oluşturmak için kullanılır.

ArcGIS Maps for Power BI, geocoding sayesinde mevcut konum verilerine göre harita üzerinde bir yerleştirme özelliğine sahip olsa da her seferinde doğru sonuçların alınmasına yardımcı olmak için verilerinizi haritaya eklemeden önce uygun şekilde hazırlayabilirsiniz.

Verilerinizi doğru bir şekilde haritada göstermek için aşağıdaki yöntemleri izleyin:

Konum Tipleri

Location (Konum) alanında uygun konum bilgilerini kullanmak:

Adres bilgileri: Kuruluşunuzun coğrafi bölgesine bağlı olarak, adres verileri aşağıdakilerden herhangi birini içerebilir: adres, mahalle, şehir, alt bölge, bölge, eyalet, il, posta kodu, ülke vb. verileriniz ne kadar fazla adres öğesi içerirse sonuçlarınız o kadar doğru olacaktır. ArcGIS Maps for Power BI’a geocoding yöntemiyle maksimum 1500 nokta özelliği ekleyebilirsiniz.

Location (Konum) alanı sadece tek bir değer kabul eder. Bundan dolayı eğer adres bilgileriniz birden çok sütundaki verilerden oluşuyorsa, bu sütunları içeri atmadan önce virgüllerle ayrılmış tek bir sütun olarak birleştirmelisiniz.

Standart idari sınırlar: Location (Konum) alanında standart idari sınırları kullandığınızda, ArcGIS Maps for Power BI ilk olarak eklediğiniz sütunun verilerinden belirli detayları arar; veriler eyalet, şehir, posta kodu, ilçe veya ülke/bölge türlerinden biri olarak kategorize edildiğinde bu idari sınırları haritanıza bilgileriyle birlikte getirir. Desteklenen ülkelerin tam listesi için GeoEnrichment Coverage sayfasına bakınız.

Enlem – Boylam değerleri kullanmak:

Enlem ve boylam değerleri haritada x, y koordinat konumunu temsil eder. World Geodetic System 1984 (WGS84) koordinat sistemini kullanarak x, y koordinat verilerini eşleyebilirsiniz.

Verinizdeki adres içeren sütununuzun kategorisini berlirleyerek ArcGIS Maps for Power BI’ın verinizi en doğru şekilde geocode etmesini sağlayabilirsiniz.

Adres

Bunu yapmak için ArcGIS Maps for Power BI Desktop uygulamasındaki şerit menüden Modeling sekmesi altındaki Data Category kısmından Address‘i seçmelisiniz.Bu işlemden sonra seçtiğiniz veri sütununun yanında aşağıdaki gibi bir simge çıkacaktır.

AdresKategori

Yazı Değerleri Kullanmak

Veri setinizdeki konum olarak kullanacağınız sütunun formatı Text (Yazı) olmalıdır. Eğer posta kodları gibi bir veri tipi seçecekseniz ve 0’la (sıfır) başlayan posta kodlarını da içeren bir veriniz varsa bazı yazılım paketleri baştaki 0’ı görmeyebilir. Bunun için sütunu numerik yerine yazı olarak şekillendirirseniz bu sorun ortadan kalkacaktır. Bunun için Data Type’ı Text olarak seçmeniz yeterlidir.

TextSecmek

Verilerinizi kategorilerine ve veri tiplerine göre ayırdığınızda ArcGIS Maps for Power BI onları uygun şekilde tanır ve buna göre işlem yaparak size en doğru sonuçları sunar.

Kullanıcı hesaplarına göre desteklenen detay sayıları:

Çok sayıda satırın bir haritaya coğrafi olarak kodlanması ArcGIS Maps for Power BI uygulamasının performansını olumsuz yönde etkileyebilir ve işinize gerekenden fazla verinin haritanızda yer alması yorumlaması zor bir harita oluşmasına sebep olabilir. Bu nedenle, ArcGIS Maps for Power BI, bir seferde haritaya ekleyebileceğiniz özelliklerin sayısını kısıtlar. Harita başına veri içe aktarma limitleri aşağıdaki gibidir:

Power BI ile birlikte harita başına yapılabilecek geoprocessing:

Konum alanında adres bilgilerini kullanma: 1,500
İlgili alan kuyularında boylam ve enlem değerleri kullanılarak: 10.000
Konum alanında standart bir yönetimsel değer kullanmak: 10.000

Plus aboneler ve ArcGIS Online Kurumsal hesabı kullanımında harita başına yapılabilecek geoprocessing:

Konum alanında adres bilgilerini kullanma: 5.000
İlgili alan kuyularında boylam ve enlem değerleri kullanılarak: 10.000
Konum alanında standart bir yönetimsel değer kullanmak: 10.000

* ArcGIS Maps for Power BI görselleştirmesi maksimum 1.024 veri sütunu içerebilir.

Faydalı bağlantılar:

https://doc.arcgis.com/en/maps-for-powerbi/

https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-maps-for-power-bi/overview

https://doc.arcgis.com/en/maps-for-powerbi/get-started/about-maps-for-power-bi.htm

https://doc.arcgis.com/en/maps-for-powerbi/get-started/add-custom-reference-layers-to-arcgis.htm

https://doc.arcgis.com/en/maps-for-powerbi/design/select-features-on-the-map.htm