ArcGIS Pro ile Görünürlük Analizi

ArcGIS Pro ile Görünürlük Analizi

Daha inşaatlarına başlamadan kuleler ve rüzgâr türbinleri gibi nesnelerin nerelerden görülebileceğini bilmek için ya da bir yamaçtan ya da gözlem kulesi gibi yerlerden ne kadar bir alanın görülebileceğini belirlemek için ArcGIS Pro’daki bir analizden yararlanabilirsiniz.

Viewshed analizi dediğimiz bu analiz girdilerimiz doğrultusunda bize anlamlı raster veriler verir ve bu girdi verilerinin hassasiyetini doğru belirleyerek alacağımız sonuçların kesinliğini arttırabiliriz. Örneğin, rüzgâr çiftlikleri için bu tür bir analiz yaparken, rotor bıçaklarından biri en dik pozisyonda olduğu zaman, rotor bıçağının en yüksek ucundan bu nesne için görüş alanı hesaplamak isteyip istemediğinize karar vermeniz gerekir. Türbinin rotor başı gibi başka bir kısmı için de bu analizi yapabilirsiniz, kararınız görüş analizi sonuçlarınızı doğrudan etkiler.

Rüzgâr türbinleri ve iletişim kuleleri gibi uzun nesneler, düz ve açık alanlarda çok uzun mesafeler boyunca zaten görünür olacaktır. Ancak arazi engebeliyse, binalar ya da yüksek ağaçlardan oluşan alanlar varsa görünürlükte önemli bir fark oluşabilir.

Gözlemcinin görme keskinliği, yerkürenin eğriliği ve ufukta görünür mesafeyi arttırabilen atmosferik kırılma, bir nesnenin görünürlüğünü etkileyen diğer faktörlerdir. Dünya’nın eğriliğinden dolayı yüzeydeki nesneler, ortalama bir insan için, yaklaşık 5 kilometre mesafeden sonra görüntüden dışarı çıksa da kule gibi uzun nesnelerin üst kısımları ufukta hala görülebilir. Aynı zamanda, havadaki toz, su buharı ve kirlilik, ufuksal görme alanınızı çoğu zaman 20 kilometreden daha aza düşürmez. Görsel etkilerin görüş analiziyle değerlendirilmesi sırasında bu faktörlerin dikkate alınması önemlidir.

ArcGIS Pro’da Viewshed oluşturma aracı, dünyadaki atmosferik kırılma ve eğriliği de hesaba katar, ancak ağaçların veya binaların engellemesi gibi diğer faktörleri hesaba katmaz; bu nedenle, gözlemlenen analize genellikle yere dayalı soruşturmalar da eşlik eder.

Görüş analizi için gerekenlerden biri yüzey şekline ilişkin verilerdir. CBS’de, zemin veya arazi, genellikle bir Sayısal Yükseklik Modeli (DEM) ile temsil edilir.

ArcGIS Pro’da görünürlük analizi

ArcGIS Pro’daki görünürlük araçları içerisinde ufuğu, gölgeleri ve görüş hattı görünürlüğünü modellemek için birçok farklı araç bulunmaktadır.

Viewshed aracı, belirli bir noktadan bakıldığında görülebilecek alanları modelleyen bir çıktı oluşturur. Varsayılan olarak, araç girdisine verdiğimiz raster üzerindeki tüm olası görünür alanları dikkate alır. Çoğu analizler için bu çıktı uygundur ama bazı durumlarda farklı sonuçlar isteyebilirsiniz. Mesela istediğiniz bir noktadan belirlediğiniz bir alana doğru bakış açısı belirleyerek görünen alanları modellemek isterseniz Viewshed aracını nasıl kullanabilirsiniz?

Üsteki resim belirli bir alan için Viewshed aracının sonucunu gösteriyor. Kırmızı noktadan bakıldığında yeşil alanlar görülebilir.

Viewshed analizinin 3 boyutta gösterimi

Bu resim ise ArcGIS Pro Scene ile aynı sonucu 3 boyutlu olarak göstermektedir. Sonuçlarınızı daha iyi anlamak ve değerlendirmek için 3 boyutlu görüntülemek için ArcGIS Pro’da Scene’i kullanabilirsiniz. Analiz sonucunuzda neden belirli alanların görünürken belirli alanların engellendiğini ve görünürlüğün azaldığını anlamanıza yardımcı olacaktır.

Bu blog yazımızda, bilinen bir bakış noktasından görülebilen alanları modellemek için girdi verimizin özelliklerini nasıl değiştirebileceğimize değineceğiz. Bu sayede analizlerinizde sabit bir noktadan bir bakış açısı vererek tüm alanın nasıl göründüğünü değerlendirebilirsiniz.

Görünürlüğün modellenmesi

ArcGIS Pro, görünürlük gibi 3 boyutlu ilişkiler de dahil olmak üzere birçok farklı mekansal ilişkiyi modelleyebilir. Viewshed geoprocessing aracıyla raster verideki bir gözlemci noktasından görünür alanı sembolize edebilirsiniz. Bu araç noktanın çevresindeki herhangi bir engelle birlikte bireyin boyunu da dikkate alır. Gözlemci noktasından görülebilen alanlar sonuç olarak aracın bize verdiği çıktı raster katmanında gösterilecektir.

Araç sonuçları için varsayılan semboloji, hangi alanların görünür olduğunu ve hangi alanların olmadığını gösterecektir. Ancak, birden fazla gözlemci noktası varsa, sonuçlar bu noktaların kaçının aynı pikseli görebileceğini de gösterecektir. Viewshed aracı noktalar ve çizgileri kullanarak görünürlüğü modeller.

Bu resimde tepenin evin görünürlüğünü nasıl gizlediğine dikkat edin. Her ne kadar gözlemci araziden dolayı evden daha yüksekte de olsa arazinin tamamını göremez. Resmin altında belirtilen görüntülenen pikseller, çıktının kesitte nasıl görüneceğin yansıtır. Yani yeşil alanlar görüntülenebilir, kırmızı alanlar görüntülenemez olarak gelecektir.

Viewshed aracı görünür ışığı yansıtacak şekilde ayarlanmıştır, ancak kırılma katsayısını belirlerseniz, cep telefonu kapsama alanı ve radar gibi diğer dalga tabanlı aktarımları modelleyebilirsiniz.

Viewshed çıktısı nasıl kontrol edilir

ArcGIS Pro’daki bazı geoprocessing araçlarında elde edeceğiniz çıktı, ortam yani environment ayarları ve bir takım arayüz içindeki girdi parametreleri tarafından kontrol edilir. Bu durum Viewshed aracında girdi katmanına eklenen sütunlara gireceğiniz gözlem noktası yükseklik değerleri, dikey ofsetler, yatay ve dikey tarama açıları ve tarama mesafeleri aracılığıyla kontrol edilir.

Giriş özelliklerinde alanlar yoksa, o zaman Viewshed aracı için varsayılan değerler dikkate alınır. Ama bu değerleri girecekseniz feature class katmanınızın özniteliklerine aşağıdaki listedeki sütun isimleriyle yeni alanlar (field) oluşturmanız gerekir.

Alan İsmi Tanımı Varsayılan Değer
SPOT Bir gözlem noktası için yüzey yüksekliği Bilinear enterpolasyon kullanılarak tahmin edilir
OFFSETA Gözlemci konumuna eklenecek dikey uzunluk 1
OFFSETB Değerlendirilmiş yüzeye eklenecek dikey uzunluk 0
AZIMUTH1 Tarama aralığının başlangıç ​​açısı 0
AZIMUTH2 Tarama aralığının bitiş ​​açısı 360
VERT1 Üst yatay açı sınırı 90
VERT2 Alt yatay açı sınırı –90
RADIUS1 Belirlenmiş görünürlük için başlangıç ​​mesafesi 0
RADIUS2 Belirlenen görünürlük için bitiş mesafesi Infinity (Sonsuz)

*Eğer sütun girdi katmanına tanımlayıcılar olarak eklenecekse sütun adları büyük harflerle yazılmalıdır.

Yukarıdaki resim, her alanın viewshed sonuçlarının hangi bölümünü nasıl kontrol edeceğini gösteriyor.

Bu sütunları girdi feature class’ına ekleyerek, belirli bir analiz için Viewshed aracının çıktıda ne vereceğini kontrol edebilirsiniz. Aracın varsayılan değerleri, girdi raster’ındaki her bir pikseli incelemek üzere tasarlanmış olsa da gerçek dünyadaki örneklerin modellenmesi yapmak istediğinizde görünürlük alanının belirli bir sabit açıyı göstermesi gerekebilir ya da sonuçları yalnızca belirli bir mesafe aralığı için almanız gerekebilir.

Viewshed aracını kullanarak aydınlatma alanı modeli oluşturma

Örnek bir senaryo vermek gerekirse; Piknik yapan aileler için hava karardıktan sonra da eğlencelerine ve mangallarına devam etmelerini sağlamak için geniş bir mesire alanını aydınlatmak istiyorsunuz. Bütçeniz ve iş gücünüz 4 adet spot ışığı kullanmanıza izin veriyor. Işıkları yerleştirmeden önce Viewshed aracıyla, bu spot ışıklarıyla hangi alanların aydınlatılabileceğini göstermek için görünür ışığın aydınlatacağı alanları modelleyeceksiniz. Mesire alanına yerleştirilecek ışıkların teknik yetkinliklerine sahipsiniz ve bu bilgileri lambaların aydınlattığı alanı modellemek için kullanmanız gerekecek.

Bu işlemleri gerçekleştirmek için gerekli olan veriler;

  • Spot ışıklarını yerleştireceğimiz mesire alanına ait DEM raster katmanı.
  • Spot ışıklarını yerleştirmek için bir nokta feature class katmanı.
  • Son olarak da bu analizi yaptığımız yeri daha iyi anlamak için Esri’nin bize sağladığı altlık haritalardan ihtiyacımızı karşılayan herhangi biri.

Bu verilerin hepsini ArcGIS PRO’ya çağırdıktan sonra analizimizi yapmaya hazırız demektir.

Sütun bilgilerini düzenlemek:

Bu adımda, yeni ışıkların aydınlatma yeteneklerini ayarlayacak şekilde Spot Noktları katmanını değiştireceğiz. Bize gereken sütunları ekleyeceğiz ve spot lambalarının özelliklerine göre bu sütunları dolduracağız.

Spot Noktaları katmanına sağ tıklayarak Öznitelik Tablosu’nu (Attribute Table) açınız. Ardından Add Field butonuna basarak yeni gelen sekmedeki Field Name sütununun en altına OFFSETA sütununu ekleyin. Ekleyeceğimiz bu sütun isimlerinin doğru yazılması ve büyük harflerden oluşması önemlidir. Viewshed analiz aracı bu bilgileri kullanabilmek için sütunları tanımaya ihtiyaç duyar.

*OFFSETA sütunu, viewshed alanının oluşturulacağı yüksekliği etkileyecektir. Gözlem noktasının yüzeydeki yükseltisine ilave edilecek dikey bir uzunluktur.

OFFSETA sütununu oluşturduktan sonra sütunun değerlerini varsayılan olarak bırakarak Viewshed aracının kullanması için diğer gerekli alanları ekleyeceğiz. Bunlar:

AZIMUTH1
AZIMUTH2
RADIUS2

Bu sütunları da ekledikten sonra ekranın üstündeki şerit bölmedeki Fields sekmesinden Save (Kaydet)’e basarak yaptığımız değişiklikleri kaydedelim.

Alanları ekledik, sırada her spot lambamız için sütun değerlerini girmek var:

Gireceğimiz bu değerler ışıkların teknik yeteneklerine dayalıdır. Lambaları aldığımız aydınlatma şirketi bu bilgileri bize ışıkları sipariş etmeden önce sağlamıştır. Bu bilgiler şunları içerir;

Her spot lambası önünde engel olmadığı sürece 400 metre uzaklığa kadar aydınlatma yapabilir ve her ışık açısal olarak 100 derecelik bir yayı aydınlatabilir.

Işıkları herhangi bir yönü aydınlatacakları şekilde yerleştirebiliriz ama öznitelik tablosunda AZIMUTH sütunlarına gireceğimiz aşağıdaki değerler, mesire alanı içindeki konumlarına göre piknik alanına bakacak şekilde bu 100 derecelik açıların içine girecek şekilde belirlendi.

Spot Noktaları öznitelik tablosuna gerekli değerleri girmek için aşağıdaki tabloyu kullanalım.

OFFSETA AZIMUTH1 AZIMUTH2 RADIUS2
3 80 180 400
3 140 240 400
3 325 75 400
3 245 345 400

Satırlara çift tıklayarak bu değerleri girdikten sonra Edit sekmesinden Save’e tıklayarak yaptığımız veri girişini kaydedelim.

Bütün bilgilerimizi girip ihtiyacımız olan veriyi oluşturduk, artık yeni ışıkların aydınlatma yeteneklerini modellemek için viewshed aracını kullanacaksınız.

Viewshed oluşturmak:

Geoprocessing bölmesinde, arama alanına viewshed yazıp gelen sonuçlardan Viewshed (3D Analyst Tools)’a tıklayın ve ardından aşağıdaki parametreleri girin:

Input raster: Mesire Alanı DEM

Input point or polyline observer features: Spot Noktaları

Output raster: Viewshed

Dünya eğrilik düzeltmelerini kullanmak için de Use earth curvature corrections kutucuğunu işaretleyin.

Ardından Run’a tıklayarak analizi çalıştırın. Biraz sonra görünürlük analizinizin sonucu Contents bölümündeki katmanlarınıza eklenecektir.

 

 

 

 

 

Eğer sonuçtan memnunsanız bu şekilde Işık direklerini mesire alanınıza yerleştirebilirsiniz. Ya da daha çok alanı aydınlatmak için direklerin boyunu yükselterek (örneğin OFFSETA değerine 3 değil de 5 metre girerek) analizi tekrarlayabilirsiniz.

Bu blog yazımızda Viewshed analizini farklı bir senaryo üzerinden gerçekleştirdik ve ArcGIS Pro arayüzünde bu analizin nasıl yapılabileceğini gördük. Bu ve bunun gibi yazılarımızdan faydalanmak için blog Sayfamızı takip etmeye devam edin lütfen.

Esri Türkiye 2018

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.
ArcGIS Pro’yla Birlikte Yenilenen ve Geliştirilen Görselleştirme Yeteneklerine Bir Bakış

ArcGIS Pro’yla Birlikte Yenilenen ve Geliştirilen Görselleştirme Yeteneklerine Bir Bakış

Bir harita oluştururken yapmak istediğimiz şey, belirli bir konuda anlatmak istediklerimizi, haritayı kullanacak kişilerle paylaşmaktır. Bunu yapmak yani haritalarımızı anlamlandırmak için ArcMap’te alışık olduğumuz  ve sıkça kullandığımız semboloji ve görüntüleme seçenekleri, Esri’nin 64Bit işlemci mimarisiyle uyumlu çalışan yeni masaüstü uygulaması ArcGIS Pro’da daha da kolaylaşmıştır. ArcGIS Pro içerisindeki birçok yeni sembol ve seçeneklerle daha da çeşitlenerek, görselleştirmelerinizi daha hızlı ve kolay yapmanıza yardımcı olacak bir işlevsellik kazanmıştır.

Bu iki harita aynı verinin farklı sembolojiyle gösterilmesiyle oluşturulmuştur. Semboloji, bakan kişinin harita algısını etkiler. Soldaki harita nehirlere benzerken (mavi renk genel olarak su yüzeyi olarak yorumlanır), sağdaki harita da ise semboloji yollara daha çok benziyor.)

Bu iki harita aynı verinin farklı sembolojiyle gösterilmesiyle oluşturulmuştur. Semboloji, bakan kişinin harita algısını etkiler. Soldaki harita nehirlere benzerken (mavi renk genel olarak su yüzeyi olarak yorumlanır), sağdaki harita da ise semboloji yollara daha çok benziyor.

Symbology (Semboloji) bölümü altındaki semboller, haritadaki verilere anlam vermek için kullanılır. Uygun sembolleri seçmek haritanızı daha kullanışlı hale getirerek daha kolay yorumlanmasını sağlayacaktır. ArcGIS Pro’da sembolojisini değiştirmek istediğiniz katmanı seçtiğinizde ekranınız üst tarafındaki şerit menüye Feature Layer isimli bir bölüm gelecektir. Bu bölme altında da Appearance (Görünüm) ve Labeling (Etiketleme) sekmeleri, görüntüleme ve sembolleri değiştirme seçeneklerine ulaşmanız için aktif hale gelmiş olacaktır.

Appearance sekmesi altından Symbology’ye tıklayarak birçok semboloji yeteneğine erişebilirsiniz ve isteğinize göre amacınıza hizmet eden yöntemi seçebilirsiniz.

Verileri Niteliklerine Göre Sembolize Etmek

Akarsu Sembolojisi

Bu iki harita aynı verinin farklı sembolojiyle gösterilmesiyle oluşturulmuştur. Semboloji, bakan kişinin harita algısını etkiler. Soldaki harita nehirlere benzerken (mavi renk genel olarak su yüzeyi olarak yorumlanır), sağdaki harita da ise semboloji yollara daha çok benziyor.

Verileri niteliklerine göre iki temel şekilde sembolize edebilirsiniz: Single Symbols (Tekli Semboller) ya da Unique Values (Eşsiz Değereler).

Tüm detayları tek bir biçimle temsil etmek için Single Symbol (Tekli Sembol) kullanabilirsiniz. Örneğin, haritada şehirleri temsil etmesi için siyah yuvarlak noktaları gibi tek tip bir sembol kullanabiliriz. Single symbol, verinin içinde detaya ait bilgi göstermez veya karşılaştırmaya izin vermez. Bununla birlikte, sembol, renk ve boyut harita detaylarına bir anlam katmalıdır. Tekli Sembol bir nitelik gösterme tekniğidir çünkü verinin miktarı veya ölçüsü yerine verinin tanımlayıcı özelliğini gösterir.

Verinizin özniteliklerinin içerdiği değerler, kategorilerine göre ayrılmış bir liste olarak düzenlenmişse Unique Values (Eşsiz Değerler) sembolojisini kullanarak verilerinizi kategorik olarak sembolize edebilirsiniz.

(Bu haritadaki yollar öznitelik tablosundan eşsiz değerlerine göre Unique Values ile sınıflandırılarak Bulvarlar ve Sokaklar olarak sembolize edilmiştir.)

Bu haritadaki yollar öznitelik tablosundan eşsiz değerlerine göre Unique Values ile sınıflandırılarak Bulvarlar ve Sokaklar olarak sembolize edilmiştir.

Single Symbols (Tekli Semboller)

ArcGIS Pro veriyi varsayılan olarak single symbols kullanarak rastgele renklerde sembolize eder. İsterseniz verinizi daha iyi görselleştirmek için bu sembolleri değiştirebilirsiniz.

Tekli semboller, haritanızdaki detayların nasıl dağıldığını görmenizi sağlar, ancak detayların birbirine olan göreceli boyutu veya değeriyle ilgili bilgi sunmayabilir. Tekli Sembollerin değiştirilmesi öznitelik verilerine ihtiyaç olmayan tek semboloji tekniğidir.

ArcGIS Pro'ya verinizi ilk eklediğinizde, bu görüntüdeki binalar gibi, öznitelik bilgilerini birbirlerinden ayırmadan bütün veriyi tek bir renk olarak sembolize eder.

ArcGIS Pro’ya verinizi ilk eklediğinizde, bu görüntüdeki binalar gibi, öznitelik bilgilerini birbirlerinden ayırmadan bütün veriyi tek bir renk olarak sembolize eder.

Unique Values

Niteliksel ve kategorisel değerleri görüntülemek için Unique Symbols sembolojisini kullanmak, haritaya bakan için tekli semboller kullanmaktan daha fazla bilgi sağlar. Herhangi bir detay türüne (nokta, çizgi veya poligon) Unique Values uygulayabilirsiniz.

Unique values’la sembolleştirmenin ilk adımı verinizin öznitelik tablosundan eşsiz değerlerin bulunduğu bir sütunun seçilmesidir. Bu sütundaki değerlere göre verinizin sembolleri birbirinden değişiklik gösterecektir. Bu sütundaki değerler genelde yazıdır ama nicelik bildirmektense kategorisel olarak kullandığınız bir sayı sütunu da olabilir.

Unique Values’a göre öznitelik değerlerindeki farklılıklarına göre renklendirilmiş binalar.

Unique Values kullanılarak öznitelik değerlerindeki farklılıklarına göre renklendirilmiş binalar.

Sütununuzu seçtikten sonra değerlerin nasıl sembolize edileceğini, sınıflandıracağınızı ve etiketleneceğini seçmeniz gereklidir. Aşağıdaki renk şemasından, şekiller ve semboller için renk şemalarıyla çalışmayı ve veri aralıklarını gruplara ayırmayı görebilirsiniz. Her bir değer veya grup için sembolojiyi değiştirerek desenleri veya sınıflar arası ayrımları daha iyi görebilirsiniz. Son olarak da sınıflarınız için etiketleri değiştirerek haritada daha iyi bir şekilde gösterilmelerini sağlayabilirsiniz.

Renk Şeması: Semboloji bölmesinde süreklilik gösteren veya verinizi rastgele renklendiren bir çok renk şeması vardır. Unique Values için rastgele renk şeması daha uygundur.

Renk Şeması: Semboloji bölmesinde süreklilik gösteren veya verinizi rastgele renklendiren bir çok renk şeması vardır. Unique Values için rastgele renk şeması daha uygundur.

7’den daha az sınıftan veya kategoriden oluşan haritaları yorumlamak daha kolaydır. Eğer 7’den fazla sınıfınız varsa bunları birleştirmelisiniz. Bunu benzer değerleri doğrudan birleştirerek veya yeni gruplara ekleyerek yapabilirsiniz.

Nicel Verileri Sembolize Etmek

Nicel verileri sembolize ederek, sayısal öznitelik değerlerini kullanarak sınıflar arasında göreceli bir sıralama yaparak haritada boyutlarına göre gösterilmelerini sağlayabilirsiniz. Graduated Symbols (Dereceli Semboller) tipik olarak nokta verileri için kullanılırken, Graduated Colors (Dereceli Renkler) genelde poligon olan veri tipleri için kullanılır. Tanımladığınız sınıf içindeki bütün detaylar haritanızda aynı boyda bir sembol veya aynı renkle temsil edilir.

Bu haritada Graduated Symbols kullanılarak topraktan alınan örnekler tuz oranlarına göre sembolize edilmiş, tuz oranının düşük olduğu örnek noktaları daha küçük ve yüksek olduğu noktalar oransal olarak daha büyük görüntülenmektedir.

Bu haritada Graduated Symbols kullanılarak topraktan alınan örnekler tuz oranlarına göre sembolize edilmiş, tuz oranının düşük olduğu örnek noktaları daha küçük ve yüksek olduğu noktalar oransal olarak daha büyük görüntülenmektedir.

Sınıflandırma Yöntemleri

Graduated Colors veya Graduated Symbols kullanarak sınıflandırma yaparken birçok yöntem kullanabilirsiniz. Veri türü, öznitelik değerleri arasındaki değişkenlik ve her sınıftaki değerlerin sayısı, sınıflandırma yöntemini seçiminizde bir etkendir. Sınıflandırma yöntemi seçiminiz büyük ölçüde verinize ve haritada neyi göstermek istediğinize bağlıdır. Hangisinin en uygun olduğunu görmek için yöntemlerin her birini tek tek denemeniz gerekebilir.

Sınıf aralarınızı ve aralıklarınızı manuel olarak tanımlamayı seçerken, standart sınıflandırma yöntemlerinden biriyle başlayabilirsiniz: Natural Breaks, Equal Interval ve Quantile. Çoğu veriyi temsil etmek için üç ile beş sınıf yapmak en iyi sonucu verir. Yediden fazla sınıf varsa, bu sınıfları birbirinden ayırt etmek zor olabilir.

Natural Breaks, bu yöntem benzer değerleri gruplayarak, sınıflar arasındaki farkları en üst düzeye çıkarır ve aynı sınıftaki değişkenliği en aza indirger.

Equal Interval, her biri eşit bir değer aralığı içeren gruplar oluşturur. En iyi kullanım alanı sıcaklık gibi bilinen veriler içindir.

Quantile, Her bir sınıfta aynı miktarda detayı tutar ama eşit olmayan aralıklarla sıralar, doğrusal dağılım gösteren veriler için uygundur.

ArcGIS Pro’daki veri görselleştirme özelliklerinden olan semboloji türleri ve bunların sınıflandırma yöntemleri üzerine olan bu yazımızdan umarız memnun kalmışsınızdır. Daha sonraki yazılarımızda görüşmek dileğiyle.

Esri Türkiye, 2018

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.

ArcGIS ile Üç Boyutlu Yüzeylerde Çalışmak

ArcGIS ile Üç Boyutlu Yüzeylerde Çalışmak

Üç boyutla çalışmak, dikey olarak anlam taşıyan detayları doğru bir şekilde görselleştirmenizi, düzenlemenizi ve analiz etmenizi sağlar. Kuyular, yeraltı nakil hatları, uçuş rotaları, binalardaki asansör boşlukları ve yeraltındaki jeolojik oluşumlar gibi birçok detay, dikey bir boyutta gösterildiğinde daha fazla anlam ifade etmektedir.

Elinizdeki verilerle üçüncü boyutta çalışmak istediğinizde üçüncü boyut koordinatlarına ihtiyacınız olacaktır. Bunun için elinizdeki yükselti yüzey verinizi kullanabileceğiniz gibi, öznitelik bilgilerinizde bulunan herhangi bir Z değerinizi de kullanabilirsiniz. Elinizdeki nokta, çizgi ya da alan katmanlarından üç boyutlu veriler oluşturabileceğiniz gibi üç boyutlu yüzeyler de oluşturabilirsiniz. Hatta elinizdeki gerekli değerleri içeren nokta katmanından, madenler için cevher hacmi gibi yeraltı hacim verileri bile oluşturabilirsiniz.

Üç boyutlu verilere sahip olmanın bir diğer avantajı da üç boyutlu detayların hızlıca görüntülenebilmesi ve yüzeye ait raster verilerinizi göndermeye gerek kalmadan başkalarıyla paylaşılabilmesidir. Birçok üç boyutlu analiz işlemi de üç boyutlu geometriyi kullanabilir.

Üç Boyutlu Yüzeyler Oluşturmak:

 TIN’ler de Arazi Veri Kümeleri (Terrain Dataset’ler) de yüzey gösterimi için harika yöntemlerdir, her iki yüzey formatı da kendi amacına ve bunlara uygun faydalara sahiptir. Amacınıza uygun olarak hangisini oluşturmanız gerektiğine aşağıdaki detaylara göre karar vermelisiniz:

  • Bir arazi (terrain) veri kümesi, coğrafi veritabanı (geodatabase) desteğine sahiptir, TIN’ler ise doğrudan yerel disk üzerinde depolanır, bir coğrafi veritabanında depolanamaz.
  • Arazi (Terrain) veri kümesi, oluşturulduğu kaynak ölçümlerine bağlıdır. Bununla birlikte, TIN’ler oluşturulurken kaynak veriyle bağlarını kaybeder ve bağımsız bir hal alırlar.
  • TIN’ler, 5 milyon noktalık bir önerilen boyut sınırına sahipken, arazi veri kümelerinin boyut sınırı yoktur.
  • TIN’ler ArcScene kullanılarak üç boyutlu olarak görüntülenebilir, buna karşın bir arazi veri kümesi bu şekilde görüntülenemez.
  • Terrainler, kaynak ölçüleri değiştirilerek düzenlenebilirler. TIN’ler ise üçgenlemesi değiştirilerek düzenlenir.

Yüzey Detay Tipleri:

Bir TIN veya arazi veri seti oluşturmak için gereken tek şey, yükseklik değerlerine sahip bir dizi noktadır. Nokta, çizgi veya çokgen gibi vektör verilerinden gelebilecek bu noktalara Mass Points (Yığın Noktaları) denir ve bu noktalar TIN’in yapısını veya kütlesini tanımlarlar.

Bununla birlikte, gerçek arazi, genellikle Mass Point üçgenlemesi ile iyi modellenemeyen benzersiz oluşumlara sahiptir. Sırtlar, uçurumlar, su yolları ve insan yapımı geçişler bunlara birkaç örnektir. Bu tür oluşumları modele katmak için üçgenleme işlemine çizgi ve çokgen katmanları ekleyebilirsiniz.

Örneğin, çalışma alanınızda bir göl varsa, muhtemelen yüzeyin gölün olduğu yerde düz olmasını istersiniz. Göl yüzeyin düz olmasını sağlayacak bir poligon ekleyebilirsiniz. Ya da çalışma alanınızda tepeler varsa, sırtların korunmasını sağlamak için sırt çizgisi katmanınızı yüzeye ekleyebilirsiniz.

Yuzeyde bina zeminleri

Resim 1: Mass Point üçgenlemesi (üstte) bina zemin alanları gibi detayların yüksek sadakatle modelleyemez, bunların poligon şeklinde eklenerek modelin geliştirilmesi gerekir(altta).)

Bu düzeltmeleri, TIN ya da Arazi Veri Kümesine belirli yüzeyleri gösterecek detay katmanları ekleyerek yaparsınız. Aşağıdaki tablo, bir TIN’e veya bir arazi veri kümesine ekleyebileceğiniz yüzey detay türlerini gösterir.

 

 

 

 

Yüzey Detay Tipi

Amacı

Girdi Katmanı

Yükselti Bilgisi

Örnek

Mass points Birincil yükseklik değeri kaynaklarıdır Nokta, çizgi ya da poligon katmanı olabilir. Gereklidir Nokta yükseklikleri, etüt noktaları, GPS noktaları, lidar noktaları, sonar noktaları, münhaniler, kıyı çizgisi çizimleri
Breaklines Eğimdeki değişimleri uygulamaya yarar Çizgi ya da poligon olabilir. İsteğe bağlı Münhaniler, döşeme kenarları, dereler, nehirler, kanallar, kıyı çizgileri
Clip polygons (Kırpma Poligonları) Enterpolasyon alanını belirlemek Poligon İsteğe bağlı Çalışma alanı sınırları
Replace polygons (Değiştirme Poligonları) Sabit bir yükseklik değeriyle değiştirmek Poligon Gereklidir Su yüzeyleri
Erase polygons (Silme Poligonları) Enterpolasyon alanını belirlemek Poligon İsteğe bağlı Göl sınır çizgisi, Lake shoreline, gözlemlenemeyen alanlar (yoğun orman sınırları)
Fill polygons (Doldurma Poligonları) Üçgenlere öznitelik atamak Poligon İsteğe bağlı

 

Sert ve Yumuşak Detay Tipleri

Tüm yüzey detayları sert veya yumuşak nitelikler kullanılarak bir yüzeye dahil edilebilir.

Sert ve yumuşak niteleyiciler çizgi ve çokgen detay tipleri için yüzey eğiminde belirgin bir kırılma olup olmadığını göstermek için kullanılır. Bu bilgi, oluşturulan arazi yüzeyinin yapısını etkiler. Eğer arazide sert çizgiler ve sert alanlar (poligonlar) bulunmazsa, arazi yüzeyi pürüzsüz olarak yorumlanır.

Sert detaylara örnekler:

Göl kıyısı
Dereler
Bina zeminleri
Yol bordür hatları

Yumuşak detaylara örnekler:

Çalışma alanı sınırları
Düz veya eğimli topografya için sırt ve vadi çizgileri
Boş alan sınırları
Münhaniler (Münhaniler Mass Point olarak da eklenebilir)

Üç Boyutlu Detaylar Oluşturmak

İki boyutlu bir katmanı üç boyutlu bir veriye dönüştürmek için z değeri denen bir yükseklik değerine ihtiyacınız vardır: Z değerlerine ulaşmak için üç yol vardır:

  • Z değerlerini mekânsal olarak barındıran bir yüzey katmanından,
  • İki boyutlu katmanın öznitelik tablosunda mevcut olan Z değerlerinden
  • Bir değer girerek (Bu değerler daha sonra iki boyutlu katmandaki bütün detaylara uygulanır.)

Bunların yanında mevcut yüzeyleri kullanarak MultiPatches gibi üç boyutlu detaylar da oluşturabilirsiniz.

İki boyutlu katman bir nokta katmanıysa, her detay bir Z değeri alır. Bir çizgi veya çokgen katmanıysa, her bir detayın verteksleri bir Z değeri alır.

 Yüzey değerlerini kullanarak üç Boyutlu detaylar oluşturmak:

Altta bulunan bir raster, TIN veya arazi veri kümesi yüzeyine dayalı bir detay sınıfı için Z değerlerini enterpolasyon yaparak üç Boyutlu detay sınıfını kalıcı olarak oluşturabilirsiniz. İki Boyutlu katman bir nokta katmanıysa, her özellik bir Z değeri alır. Eğer bir çizgi veya çokgen katman ise, her bir detay verteksi bir Z değeri alır.

Bunu yaparken, sokaklar, yollar ve çit sınırları gibi sadece zeminde bulunan herhangi bir detay, iki boyutlu çizgi detayları olarak modellenmelidir. Bu sayede yüzey verileri değişirse, detay yüksekliklerinin otomatik olarak yüzeye uygun şekilde güncellenmesine de izin verir.

Öznitelik değerlerini kullanarak üç boyutlu detaylar oluşturmak:

2 Boyutlu nokta, çizgi ve alan detay katmanlarını öznitelik bilgilerindeki yükseklik değerlerinden verinizi üç boyutlu detaylara dönüştürebilirsiniz. Örneğin, deprem merkez üslerinin derinlik bilgilerinden, bunların yüzeyin altındaki yerlerini gösteren, üç boyutlu bir detay sınıfı oluşturabilirsiniz.

Nokta ve alan katmanları için yükseklik kaynağı olarak tek bir sayı sütunu kullanılabilirken çizgi katmanlarında ek bir seçenek olarak ikinci yükseklik değeri sütunu kullanarak eğimli çizgiler de oluşturulabilirsiniz.

Bu yazımızda üç boyutlu verilerle çalışmak hakkında bilgilerimizi siz değerli kullanıcılarımızla paylaşmaktan mutluluk duyuyoruz.

 

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.

ArcGIS Pro’nun Etiketleme Yetenekleri

ArcGIS Pro’nun hayatımıza girişiyle sık kullandığımız özellikleri ve gündelik CBS işlemlerimizi hem daha kolay hem daha hızlı yapar hale geldik. En sık kullandığımız özelliklerden biri olan Labeling yani etiketleme, ArcGIS Pro’yla birlikte yeni yetenekler eklenen ve uygulaması kolaylaşan bu özelliklerden biri oldu.

Pro’nun ribbon (şerit) ara yüzüyle birlikte etiketleme özellikleri artık hemen elinizin altına, gözünüzün önüne gelerek ortaya çıktı. Artık bir dizi pencere açarak, sekmeler arasında dolaşarak, etiketleme seçeneklerine ulaşmak yerine bu çok daha kolaylaştırılmış ara yüz sayesinde ArcGIS Pro etiketleriniz için stil, yerleşim ve görüntüleme ölçek aralığı gibi ayarlara hızlıca ulaşmanızı ve bütün etiketleme özelliklerini kolayca değiştirebilmenizi sağlıyor.

Resim 1: Etiketleme için tüm temel araçlar ve kontrollere doğrudan Labeling sekmesindeki şeritten ulaşılabilir.

Etiketler, haritanızın detaylarının özniteliklerine göre otomatik olarak yerleştirilmiş metin parçalarıdır. Grafik metinler ve Annotation dediğimiz detaylar da haritaya yerleştirebileceğiniz diğer metin türleridir. Bununla birlikte, etiketler, bir haritaya özgü detaylar için açıklayıcı metin eklemenin en hızlı ve kolay yoludur.

Etiketlerinize hızla stil verin

ArcGIS Pro şerit menüsündeki Labeling yani etiketleme sekmesi, etiket stilleri için en yaygın kullanılan araçlara doğrudan erişim sağlar. Contents bölmesinden bir katmanı seçtiğinizde ekranın üst tarafındaki Labeling sekmesi etkinleşir. Buradan etiketleri açabilir, kapatabilir ya da etiketleme yapmak için öznitelik tablonuzda olan bir sütunu seçebilirsiniz. Etiketlerin yazı tipi, boyutu, rengi ve ağırlığını da değiştirebilirsiniz. Yazı tipi açılır menüsü, mevcutta olan her yazı tipinin bir örneğini göstererek kolayca seçim yapmanızı sağlar.

Visibility Range

Etiketlerin görülebileceği ölçek aralığını Visibility Range (Görünürlük Aralığı) bölümünden seçebilirsiniz.

Siz Labeling sekmesi altındaki parametreler arasında geçişler yaparken, ArcGIS Pro bu değişiklikleri anında ekranda günceller. Eğer tercihlerinizi yaparken etiketlerin haritanız üzerinde anında görüntülenmesini istemiyorsanız Pause yani duraklat butonunu kullanabilirsiniz.

Resim 3 Pause ile değişiklerin haritanıza anında uygulanmasını duraklatabilirsiniz.
Pause’un hemen altındaki View Unplaced butonuyla haritanızda yerleştirilmemiş etiketleri de görünür hale getirebilirsiniz.

ArcGIS Pro, varsayılan olarak gelişmiş etiket yerleştirme yetenekleri olan Maplex Etiketleme Motorunu kullanır. Ancak, isterseniz standart etiketleme motorunu da kullanabilirsiniz. Bunu yapmak için More açılır menüsünün altından Use Maplex Label Engine satırının onayını kaldırmanız yeterlidir.

Maplex Engine

Label Class bölümüyle birlikte etiketler üzerinde daha fazla kontrol

Labeling sekmesinde bulunan araçlar, etiketleme yaparken ihtiyacınız olan her şeyi karşılayabildiği gibi bu araçları konumlandırma sorunları veya çakışmaların olup olmadığını, varsa nerede olduğunu belirlemek için de kullanabilirsiniz.

Label Class Bölümü

Örneğin çok karmaşık bir haritada çalışıyorsanız Label Class’lar(Etiket Sınıfları) etiketlerinizdeki çakışmaları çözmenize ve etiketler arası sistematik bir hiyerarşi oluşturmanıza yardımcı olur.

Label class sayesinde bir etiket grubunu sınıflandırarak etiketlemeyi belirlediğiniz detaylar için sınırlandırabilir ya da etiketleri, sembolleri, ölçek aralığını, etiket özelliklerini ve yerleştirme özelliklerini belirli öznitelik sütunlarına göre belirleyebilirsiniz. Örneğin Label Class kullanarak 100000 kişiden fazla nüfusa sahip şehirlerin sorgusunu yapıp sadece bu kritere uyan şehirler için seçtiğiniz yazı karakteri, boyutu ve rengi ile etiketleme yaptırabilirsiniz. Bu sayede sorgunuza uymayan diğer şehirler daha farklı etiket stilinde görünerek birbirlerinden ayrılacaktır.

Label Class Sütunu

Labeling sekmesindeki Text Symbol (Metin Sembolü) veya Label Placement (Etiket Yerleşimi) bölümlerini genişleterek veya SQL ve Expression butonlarına tıklayarak Label Class bölmesine ulaşabilirsiniz. Bölmenin üç bölümü vardır: Class (Sınıf), Symbol (Sembol) ve Position (Konum).

Class (Sınıf) Bölmesi

Class (Sınıf) bölümünde, bir SQL sorgusuyla ya da Python, VBScript veya JScript kullanarak bir ifade oluşturup görüntülenecek öznitelikleri belirleyebilirsiniz, böylece iki öznitelik sütunundan gelen bilgileri etikette birleştirebilir veya istediğiniz metinleri ekleyerek etiketler oluşturabilirsiniz.

Symbol (Sembol) Bölmesi

Symbol (Sembol) bölümünün altında, General (Genel) simgesinin altında yazı tipi, boyutu ve stili gibi seçenekler yanında hizalama, ofset, döndürme ayarları da bulunur. Metin için çerçeve ve gölgeleme gibi ek seçenekler de vardır.

Formatting (Biçimlendirme) simgesine tıkladığınızdaysa sözcük aralıkları ve harf boşlukları üzerinde değişiklik yapabileceğiniz ayarlara ulaşırsınız.

Position (Konum) Bölmesi

Bu bölümdeki seçenekler, Maplex Etiketleme Motoru tarafından sağlanan etiket yerleşiminin ince ayarlarını yapmanızı sağlar. Fitting Strategy (Sığdırma Stratejisi) simgesine tıkladığınızda, etiketlerin yerleşimlerine göre nasıl istifleneceği, yazı tipi boyutunu nereye kadar küçülterek yerleştirebileceği, etiketin sığmadığı yerlerde kısaltmalar ayarlamak ve anahtar numaraları belirlemek ve bunlarla ilgili tercihleri ​​uygulamak için kullanılan stratejiyi belirleyebilirsiniz.

Yinelenen ya da haritaya sığmadığı için yerleştirilmemiş etiketlerin gösterimi, tamponların ayarlanması, detay ağırlıklarının uygulanması ve arka plan etiketlerinin yerleştirilmesi ayarlarını yapabilmek için ise Conflict Resolution (Çakışma Çözümü) simgesi altındaki seçenekleri kullanabilirsiniz.

Ve dahası için;

Şerit menünün Map (Harita) bölümüne gidip More (Daha) açılır menüsüne tıkladığınızda ise etiket öncelikleri ve ağırlıkları ile ilgili ek ayarlara ulaşabilir ve Abbreviaton Dictionaries (Kısaltma Sözlükleri) seçeneğiyle kısaltma sözlüklerinize ulaşabilirsiniz.

Bu blog yazısı ArcGIS Pro’daki oldukça yetenekli ve kapsamlı etiketleme kontrollerine genel bir bakıştır, çok detaylı tipografi ve tasarıma sahip haritalar üretmek için gelecek blog yazılarımızı takip ederek üst düzey yetenekler hakkında daha detaylı bilgilere ulaşabilirsiniz.

 

 

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.

ArcGIS Maps for Power BI: Raporlarınızda konumun gücünü kullanın

ArcGIS Maps for Power BI, Microsoft Power BI’ın içinde yerleşik olarak gelen ve verilerinizi haritalar aracılığıyla görselleştirmenizi sağlayan güçlü bir araçtır. Harita özelliklerini raporlarınıza ve gösterge tablolarınıza taşır. Tablosal verilerdeki ilişkileri ve desenleri haritalarda görselleştirerek anlaşılır hale getirir.

ArcGIS Maps for Power BI ile şunları yapabilirsiniz:

  • Verilerinizi konumsal olarak daha etkin kullanacağınız hale getirir,
  • Verilerinizi akıllı harita temaları kullanarak gösterebilir,
  • Bölge tabanlı seçimler yapabilir,
  • Demografiklerle ilgilendiğiniz bölgelerin daha anlaşılır hale gelmesini sağlayabilirsiniz.

ArcGIS Maps for Power BI ile harita görselleştirmelerinizi tamamladıktan sonra, Power BI gösterge panellerinizi ve raporlarınızı başkalarıyla paylaşmak için yayınlayabilirsiniz. Bunları yapabilmek için öncelikle Power BI’da ArcGIS Maps for Power BI seçeneğini etkinleştirmeniz gerekir. ArcGIS Maps for Power BI uygulamasını şu an için tarayıcı hizmetiyle, Power BI Desktop‘ta ve Power BI mobil uygulamalarında kullanabilirsiniz.

Power BI’da ArcGIS Maps for Power BI uygulamasını etkinleştirme:

  1. Power BI tarayıcı hizmetinde ArcGIS Maps for Power BI’ı etkinleştirmek için ekranın üstündeki menü çubuğundan çark simgesine tıklayın ve ardından Settings (Ayarlar) satırını seçin.
  2. Gelen ekrandaki sol menüden ArcGIS Maps for Power BI’a, ardından Use ArcGIS Maps for Power BI kutucuğunu işaretleyip onaylayınız.
  3. Masaüstü programında ise File>Options and Settings>Options menü yolunun ardından açılan pencereden Security bölümü altındaki ArcGIS Maps for Power BI onay kutusunu işaretleyiniz.etkinlestirme4. Daha sonra oluşturacağınız raporunuza bir ArcGIS haritası eklemek için ArcGIS Maps for Power BI simgesine tıklayınız.

Bu simge ekranınıza aşağıdaki gibi boş bir ArcGIS Maps for Power BI haritası ekler.

ArcGIS Maps for Power BI Kullanıcı Arayüzü

ArcGIS Maps for Power BI, görüntüleme ve görselleştirme için iki ortam sağlar: Okuma görünümü (Reading View) ve Yazar modu (Author Mode).

ArcGIS Online kurumsal abonesiyseniz ya da Plus hesabınız varsa daha fazla altlık haritası (basemap), referans katmanı ve demografi dahil olmak üzere, varsayılan olarak sunulanlardan çok daha fazla özelliğe erişebilirsiniz. Bu premium içerik, abonelik dışı kullanıcılar tarafından görülmez.

Gelişmiş özellikleri kullanmak ve kendi içeriğinize erişmek için ArcGIS Online kuruluş hesabında bir Level 2 kullanıcı hesabıyla oturum açmanız gerekir.

Hesap BilgileriPower BI arayüzünden ArcGIS Online hesabınıza nasıl giriş yaparsınız?

ArcGIS Maps for Power BI haritanızın sağ üst köşesindeki oturumacmaGet Plus düğmesinin üzerine gelin ve Sign In’i (Oturum aç) seçin. Gelen oturum açma penceresinden bilgilerinizi girin. oturumacmaGet Plus düğmesi, oturum açtığınızı göstermek için soldaki görselde olduğu gibi bir ArcGIS Online simgesine dönüşür.

Okuma Görünümü (Reading View)

ArcGIS Maps for Power BI için Okuma görünümünde etkinleştirilmiş bir raporu veya gösterge panosunu görüntülerken; haritayı yazarının yani haritayı oluşturan kişinin tasarladığı şekliyle görür, gezinti ve seçim araçlarına erişebilirsiniz.

Ankara

+ ve Tuşları, harita ölçeğini büyütüp küçültmenizi sağlar. Bunu farenizin kaydırma düğmesiyle de yapabilirsiniz.

ArcGIS Maps for Power BI üç seçim modu sunar ve bunları kullanarak aynı anda en fazla 250 veri noktası seçilebilir.

Nokta SecimSimgesiyle tek bir veri noktası seçebilirsiniz.
DortgenSecimSimgesiyle harita üzerinde bir dikdörtgen çizdiğinizde içinde kalan veri noktalarını seçebilirsiniz. Birden fazla alan seçmek için CTRL tuşunu kullanınız.
ReferansSecimSimgesi ise kullandığınız referans katmanının sınırlarının veya poligonların içinde kalan veri noktalarını seçmenizi sağlar.

*Gezinti ve Seçim araçları her görüntüleme modunda aynıdır.

Yazar Modu (Author Mode)

Yazar modunda mevcut olan ArcGIS Maps for Power BI görselleştirme kontrolleri aşağıdaki gibidir:

EditMenusu

Haritanın sağ üstündeki More Options yani “…” işaretine tıkladıktan sonra açılan menüden düzenleme ekranına erişmek için Edit’e tıklayınız. Üstte açılan şerit menüden harita araçlarına ulaşabilir ve görselleştirmeyi düzenleyebilirsiniz. Buradaki menüler ile:

DuzenlemeMenusu

Basemap – İstediğinizi seçebileceğiniz bir arka plan harita galerisine ulaşırsınız.

Location type – Detaylarınızın haritada nasıl gösterileceğini belirler, Nokta ya da Sınırlar olarak tercih edebilirsiniz.

Map Theme – Haritanız için seçtiğiniz alan değerlerine göre akıllı harita temaları galerisini görüntüleyebilirsiniz. (Sıcaklık haritası, Kümelenme vb. gibi)

Symbol Style – Haritadaki detayların sembol özelliklerini değiştirebilirsiniz.

Pins – Adresleri veya ilgi noktalarını arayarak haritadaki konumlarını sabitleyebilirsiniz.

Drive time – Haritadan seçtiğiniz bir detaya sürüş mesafesi veya süresi belirleyerek bu alan içine giren diğer detayları bulabilirsiniz.

Reference layer – Çeşitli demografik katmanlarından birini seçebilir veya haritanızı geliştirmek için ArcGIS Online’daki herkese açık detay katmanlarından arama yapabilirsiniz.

Infographics – Haritanın halihazırda görünür alanıyla ilgili demografik bilgileri veya haritada seçili noktaları çevreleyen alanları gösteren bilgi kartları ekleyebilirsiniz.

Settings – Esri Kullanıcı Deneyimi Geliştirme programı ayarları penceresine ulaşabilirsiniz.

Help –  ArcGIS Maps for Power BI çevirim içi yardım sayfalarına buradan erişebilirsiniz.

ArcGIS Maps for Power BI görselleştirme menüsüGorsellestirmeMenusu

Location: Konum bilgisi değeri içene veri sütununuzu buraya bırakarak konum detaylarınızın haritada görüntülenmesini sağlayın.

Latitude: Bir harita koordinatı belirtmek için verilerinizdeki enlem (y) değeri içeren sütunu bu alana yerleştirin. Daha sonra buna karşılık gelen boylam (x) alanını da belirtmelisiniz.

Longitude: Bir harita koordinatı belirtmek için verilerinizdeki boylam (x) değeri içeren sütunu buraya yerleştirin.

Size: Detaylarınızı büyüklüklerine göre biçimlendirmek için bir veri değerini buraya sürükleyip bırakın.

Color: Detaylarınızı renklere göre biçimlendirmek için veri değerini buraya yerleştirin.

Time: Tarih veya zaman birimi içeren veri sütununuzu buraya bırakarak haritanızdaki detaylardan zamana göre animasyon oluşturabilirsiniz.

Tooltips: Bir veya daha fazla sütun ekleyerek haritanızdaki detaylara açılır pencerede gösterilecek bilgiler ekleyebilirsiniz.

ArcGIS Maps for Power BI ile Çalışmak için Verilerinizi Hazırlayın

Geocoding yani Coğrafi kodlama, bir yerin tanımını (bir çift koordinat, bir adres veya bir yerin adı gibi) dünya üzerindeki bir konuma dönüştürme işlemidir. Esri, dünyanın her tarafından 100’den fazla ülkede adresleri, şehirleri, yer imlerini, ticari isimlerini ve diğer yerleri bulmanızı sağlayan kaynaklar sağlar. ArcGIS Maps for Power BI, bir bölgenin sınır özelliklerini (Posta kodları, eyaletler ve ülkeler, ilçeler gibi) konumlandırmak için ArcGIS GeoEnrichment Service’i ve nokta özelliklerini (adresler, şehirler gibi) konumlandırmak için ArcGIS Geocoding Service’i (Dünya Coğrafi Kodlama Hizmetini) kullanır.

Power BI’dan bir haritaya veri eklerken, bilgilerinizi en iyi temsil edecek konum türünü seçmelisiniz. Verilerinizden gelen konum bilgileri, çalıştığınız verilerinizle, belirtilen konum türü arasında bir ilişki oluşturmak için kullanılır.

ArcGIS Maps for Power BI, geocoding sayesinde mevcut konum verilerine göre harita üzerinde bir yerleştirme özelliğine sahip olsa da her seferinde doğru sonuçların alınmasına yardımcı olmak için verilerinizi haritaya eklemeden önce uygun şekilde hazırlayabilirsiniz.

Verilerinizi doğru bir şekilde haritada göstermek için aşağıdaki yöntemleri izleyin:

Konum Tipleri

Location (Konum) alanında uygun konum bilgilerini kullanmak:

Adres bilgileri: Kuruluşunuzun coğrafi bölgesine bağlı olarak, adres verileri aşağıdakilerden herhangi birini içerebilir: adres, mahalle, şehir, alt bölge, bölge, eyalet, il, posta kodu, ülke vb. verileriniz ne kadar fazla adres öğesi içerirse sonuçlarınız o kadar doğru olacaktır. ArcGIS Maps for Power BI’a geocoding yöntemiyle maksimum 1500 nokta özelliği ekleyebilirsiniz.

Location (Konum) alanı sadece tek bir değer kabul eder. Bundan dolayı eğer adres bilgileriniz birden çok sütundaki verilerden oluşuyorsa, bu sütunları içeri atmadan önce virgüllerle ayrılmış tek bir sütun olarak birleştirmelisiniz.

Standart idari sınırlar: Location (Konum) alanında standart idari sınırları kullandığınızda, ArcGIS Maps for Power BI ilk olarak eklediğiniz sütunun verilerinden belirli detayları arar; veriler eyalet, şehir, posta kodu, ilçe veya ülke/bölge türlerinden biri olarak kategorize edildiğinde bu idari sınırları haritanıza bilgileriyle birlikte getirir. Desteklenen ülkelerin tam listesi için GeoEnrichment Coverage sayfasına bakınız.

Enlem – Boylam değerleri kullanmak:

Enlem ve boylam değerleri haritada x, y koordinat konumunu temsil eder. World Geodetic System 1984 (WGS84) koordinat sistemini kullanarak x, y koordinat verilerini eşleyebilirsiniz.

Verinizdeki adres içeren sütununuzun kategorisini berlirleyerek ArcGIS Maps for Power BI’ın verinizi en doğru şekilde geocode etmesini sağlayabilirsiniz.

Adres

Bunu yapmak için ArcGIS Maps for Power BI Desktop uygulamasındaki şerit menüden Modeling sekmesi altındaki Data Category kısmından Address‘i seçmelisiniz.Bu işlemden sonra seçtiğiniz veri sütununun yanında aşağıdaki gibi bir simge çıkacaktır.

AdresKategori

Yazı Değerleri Kullanmak

Veri setinizdeki konum olarak kullanacağınız sütunun formatı Text (Yazı) olmalıdır. Eğer posta kodları gibi bir veri tipi seçecekseniz ve 0’la (sıfır) başlayan posta kodlarını da içeren bir veriniz varsa bazı yazılım paketleri baştaki 0’ı görmeyebilir. Bunun için sütunu numerik yerine yazı olarak şekillendirirseniz bu sorun ortadan kalkacaktır. Bunun için Data Type’ı Text olarak seçmeniz yeterlidir.

TextSecmek

Verilerinizi kategorilerine ve veri tiplerine göre ayırdığınızda ArcGIS Maps for Power BI onları uygun şekilde tanır ve buna göre işlem yaparak size en doğru sonuçları sunar.

Kullanıcı hesaplarına göre desteklenen detay sayıları:

Çok sayıda satırın bir haritaya coğrafi olarak kodlanması ArcGIS Maps for Power BI uygulamasının performansını olumsuz yönde etkileyebilir ve işinize gerekenden fazla verinin haritanızda yer alması yorumlaması zor bir harita oluşmasına sebep olabilir. Bu nedenle, ArcGIS Maps for Power BI, bir seferde haritaya ekleyebileceğiniz özelliklerin sayısını kısıtlar. Harita başına veri içe aktarma limitleri aşağıdaki gibidir:

Power BI ile birlikte harita başına yapılabilecek geoprocessing:

Konum alanında adres bilgilerini kullanma: 1,500
İlgili alan kuyularında boylam ve enlem değerleri kullanılarak: 10.000
Konum alanında standart bir yönetimsel değer kullanmak: 10.000

Plus aboneler ve ArcGIS Online Kurumsal hesabı kullanımında harita başına yapılabilecek geoprocessing:

Konum alanında adres bilgilerini kullanma: 5.000
İlgili alan kuyularında boylam ve enlem değerleri kullanılarak: 10.000
Konum alanında standart bir yönetimsel değer kullanmak: 10.000

* ArcGIS Maps for Power BI görselleştirmesi maksimum 1.024 veri sütunu içerebilir.

Faydalı bağlantılar:

https://doc.arcgis.com/en/maps-for-powerbi/

https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-maps-for-power-bi/overview

https://doc.arcgis.com/en/maps-for-powerbi/get-started/about-maps-for-power-bi.htm

https://doc.arcgis.com/en/maps-for-powerbi/get-started/add-custom-reference-layers-to-arcgis.htm

https://doc.arcgis.com/en/maps-for-powerbi/design/select-features-on-the-map.htm

Bu yazı için bir etiket bulunmamaktadır.